二分査找也称折半査找,其优点是查找速度快,缺点是要求所要査找的数据必须是有序序列.该算法的基本思想是将所要査找的序列的中间位置的数据与所要査找的元素进行比较,如果相等,则表示査找成功,否则将以该位置为基准将所要査找的序列分为左右两部分.接下来根据所要査找序列的升降序规律及中间元素与所查找元素的大小关系,来选择所要査找元素可能存在的那部分序列,对其采用同样的方法进行査找,直至能够确定所要查找的元素是否存在,具体的使用方法可通过下面的代码具体了解. #include <stdio.h> binar

问题描述 c语言数据结构,求算法 把一个单链表LA中的奇数项和偶数项分开,分别放在两个单链表LB,LC中(要求利用原空间,头结点空间可另外开辟) 解决方案 (C语言-数据结构与算法)还原二叉树数据结构和算法系列 - c语言归并排序法 解决方案二: 对LA进行遍历,依次把LA中的项加入LB,LC中.依靠修改原LA中项的指针实现. 解决方案三: //输入时以-1结束#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct node{ int data; s

 二分查找算法的思想很简单,<编程珠玑>中的描述: 在一个包含t的数组内,二分查找通过对范围的跟综来解决问题.开始时,范围就是整个数组.通过将范围中间的元素与t比较并丢弃一半范围,范围就被缩小.这个过程一直持续,直到在t被发现,或者那个能够包含t的范围已成为空.         Donald Knuth在他的<Sorting and Searching>一书中指出,尽管第一个二分查找算法早在1946年就被发表,但第一个没有bug的二分查找算法却是在12年后才被发表出来.其中常见的一

[ 什么是二分查找 ] 二分查找又称为折半查找,该算法的思想是将数列按序排列,采用跳跃式方法进行查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象, 如果要找的元素值小于该中点元素,则将待查序列缩小为左半部分,否则为右半部分.以此类推不断缩小搜索范围. [ 二分查找的条件 ] 二分查找的先决条件是查找的数列必须是有序的. [ 二分查找的优缺点 ] 优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好: 缺点:要求待查数列为有序,且插入删除困难: 适用场景:不经常变动而查找频繁的有序列表. [ 算法步骤描述 ] ① 首

1:     binarySearch([] a, key) {2:         low = 0;3:         high = a.length - 1;4: 5:         (low <= high) {6:             mid = (low + high) / 2;7:             midVal = a[mid];8:9:             (midVal < key)10:                 low = mid + 1;11: 

在计算机科学中,二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search).对数搜索(英语:logarithmic search),是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜索过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到.这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半

本文实例讲述了JavaScript使用二分查找算法在数组中查找数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一

前言 "数据结构"是计算机程序设计的重要理论技术基础,是计算机学科的核心课程,也是计算机专业考研的必考课程,同时已成为其他理工科专业的热门课程.学好该课程,不仅对学习后续算法设计.数值分析.操作系统.编译原理等课程有很大帮助,而且在实际中有广泛的用途. 数据结构主要研究数据的各种组织形式以及建立在这些结构之上的各种运算的实现.它不仅为用计算机语言进行程序设计提供了方法性的理论指导,还在一个更高的层次上总结了程序设计的常用方法和常用技巧. "数据结构"课程的特点是概念

1.3算法和算法分析 本节集中讨论算法的问题,特别是算法的性质及其分析技术. 1.3.1问题.问题实例和算法 在考虑计算问题时,需要清晰地区分问题.问题实例和算法三个概念,并理解它们之间的关系,这就是本小节讨论的内容.三个基本概念考虑一个计算问题时,需要注意到三个重要概念:问题:一个问题W是需要解决(需要用计算求解)的一个具体需求.例如判断任一个正整数N是否为素数,求任一个方形矩阵的行列式的值等.虽然可以严格定义"问题"的概念,但在这里还是想依靠读者的直观认识.总而言之,现实世界中存在