O2O数据应用探索

主题：互联网架构

 
O2O数据应用探索

- 上海新美大技术总监 樊聪

数据在O2O服务电商的应用

精准营销案例分享

实时PUSH

• 用于B端和C端
• 基于画像的场景化意图识别 
• 基于GeoHash的LBS 倒排索引 
• 高可用、高吞吐、自动触发

智能场景意图识别

基础－－偏好模型 

• 广告／营销业务使用广泛（FB／淘宝） 
• 发现更多高质量用户，覆盖率与质量的权衡 

用户品类偏好模型 

• 用户在一段时间内对不同垂直业务的偏好/下单意向度 
• Lookalike 方法

B端数据应用

商户经营参谋

赋能商户、帮助商户精细化运营

挑战

• 双平台
• 上层业务品类多、差异大
• 商户需要教育

商户经营参谋

赋能商户、帮助商户精细化运营

挑战

• 上层业务品类多、差异大 
• 商户需要教育

商家数据底层

面向系统整合、数据集成  

分层的维度建模+宽表模型

宽表层尽屏蔽业务变更，保持稳定

BD端数据产品

智慧销售

赋能销售、帮助提高销售／销运效率

挑战

• 链条长、反馈慢 
• 激励

BD端数据应用

团单审核优化

提高团单先发比、减少人工审核量、提高人员效率

数据挖掘发现新的风控规则

RF+GBDT构建团单／商户销量预测模型

先发比提高3倍，提高运营人员2倍成本

蜂窝推荐

思路与实现框架

总结

理解业务

尽量快速有产出和效果

来源：中生代技术

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