作业1：移除一个数组中第一个负数后的所有负数
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
//定义过滤函数
def myfilter(param1:ArrayBuffer[Int]):ArrayBuffer[Int]={
//定义boolean变量，用于判断是否是第一个负数
var first = true
//便利数组
for(element <- param1){
//找到负数
if(element < 0)
{
//判断是否是第一个
if(first == true)
first = false
else
//不是第一个则从原数组中去除
param1 -= element
}
}
param1
}
学习笔记总结：
1：可变变量声明，var int a
val 不可变变量声明，val int a
对于变量来说，尽可能使用不可变变量，在声明变量时可以声明类型也可以不声明类型，但是声明类型后，赋值时，只能赋值同类型或子类型的值。
Java中存在基本类型和封装类型，但是scala中基本类型和引用类型是可以自动转换的，即基本类型也是有方法的，如1.tostring()(一切皆对象)，再如，1+1 执行时是1.+(1)。
Scala中无++、——操作符，但是可以用 +=、-=代替，scala提供了大量的库，如scala.math._库中min()、max()。
在建立对象时，scala是调用object的apply方法进行的，类似于java中的工厂方法。
Scala中表达式是有结果或返回值的，这点与java不同，代码块的返回值是，代码块的最后一行的内容的值。
2: 循环结构：while循环
for循环: for(i <- 0 to 20 ) println(i)
for(i<- 0 to 20 if i % 2 == 0) println(i)
函数定义 def f1:int = { 函数体 } （最后一行为返回值）
在函数定义时，若是无法推断函数的返回值时，函数必须显示声明返回值。
默认参数：def f1(param1:int, param2:String = “spark”) = param1 + param2
变长参数：def f1(param:int*) = {},主要是在int后面加上*号
range转换为函数参数：1 to 100 : _* 把range中的所有元素提取出来。
过程即是没有返回值的函数。
Lazy变量：只有在第一次调用时才执行的变量，一般用于耗时的操作中，如文件的读取。
异常处理：try{
}catch{
}finally{
}
catch代码块中用于捕获异常，finally始终执行，用于一些类似于关闭文件的操作。
3:scala中的Array、Map、Tuple
Array可以先声明后赋值，亦可以直接赋值。例如
Val array = Array[Int](5)
array(1) = 2
val array = Array (1, 2, 3, 4)
可变数组ArrayBuffer，可以加入任意数量的元素，不会出现数组越界。
加入操作： arrayBuffer+= (2,3,4)
删除操作：.trimStart(n) //从数组的头开始删除n个元素
.trimEnd(n) //从数组的尾开始删除n个元素
.remove(d) //从数组中删除第d位的元素
并返回删除元素的值
.remove(d,n) //删除数组中从d位算起的其后n个数
插入操作：.insert(d,x)//在d位插入元素，其中可以插入一个或多个元素
转换操作： arraybuffer.toArray //将可变数组转换为长度不可变数组
Array.toBuffer //将不可变数组转换为长度可变数组
数组遍历：for(i<- 0 until (arr.length, 2)) println(arr(i))
for(i <- (0 untilarr.length) .reverse) println(arr(i))//从尾部开始遍历
数组转换为字符串：arr.mkString(“,”)
排序： scala.util.Sortint.quickSort(arr)
遍历时可以使用yield，其将收集yield后的表达式的值并组成一个Array
for (i <- arr if i % 3 == 0) yield i*i
过滤： arr.filter(_ % 3 == 0).map( i => i*i )
Map存储的是键值对
val person = map(“spark” -> 6, “hadoop” -> 11) //赋值
person += (“flink”-> 5) //添加
person -= (“flink” -> 5) //删除
person.contains(“spark”) //包含
person.getorElse(“spark”,100) <=>
if(person.contains(“spark”)person(“spark”)else 100)
for((key,value) <- person) println(key + ” ”+value) //遍历
scala.collection.immutable.SortedMap(“key”->value)//按key值排序
tuple元组 val tuple = （“spark”， 6， 9， 6） //赋值，tuple可以包含任意类型元素
tuple._1 //取元组中位置为1的元素