英特尔收购Movidius背后:为什么我们需要一款专门的CV处理芯片?

  (Movidius Myriad 2,图片来源:Movidius)

编者按:本文作者为英梅吉CEO朱郁丛,该公司推出了基于手机摄像头的手势交互产品Hand CV。

背景:科技界又迎来了一桩大额收购案,芯片巨头英特尔收购了硅谷计算机视觉领域的初创公司 Movidius,该公司主要产品为低功耗视觉处理器:Myriad 系列 VPU。今年八月,Intel还以 3.5 亿美元收购了主攻深度学习的公司 Nervana,这一笔收购能够让英特尔获得深度学习的 IP 和具体产品,从而满足 AI 开发及数据中心对芯片的强大需求。

要想解释 Intel 为何会在短期内有如此大动作,先来看一下 2016 年的 CVPR。

(CVPR 全称为 International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,计算机视觉及模式识别大会。涵盖的问题包括但不限于:物体识别与检测、图像高级语义理解、人脸、优化方法、Correspondences求解、相机定位及三维地图构建(SLAM)。CVPR 是计算机视觉的最大的年度聚会,2016 年收到投稿 2,145 份,接受论文 643 篇,接收率 29.9%,与会人数达 3,600 人。)

在这场全球顶级的计算机视觉领域大会上,据不完全统计,大概有 70%以上的文章均与深度学习有关,在图像分类、物体检测、语义分割等领域,深度学习取得的效果已经大幅领先传 统算法。据微软亚洲研究院所述,即使是在 3D 视觉、底层图像处理等传统方法相对主流的领域也有不少学者给出了自己的基于深度学习的解决方案。

以手势识别为例,传统的识别方案大都基于颜色空间,如 RGB,HSV 及 YCrBr。但这些算法都无法排除类肤色物体及黑色皮肤对识别精度的干扰。也有些算法通过对手型轮廓特征进行提取从而完成识别,如 HoG+SVM 的分类识别方法,但仍然无法提高在暗光、逆光等条件下的识别精度。但借助深度学习,如通过 R-CNN 训练大量标注后的手势图像数据,得到的模型在处理带有复杂背景及暗光环境下的手势识别问题时,比传统方案的效果优秀很多。

一方面深度学习可以给计算机视觉领域带来空前的进步,但另一方面,该方法对硬件及数据的要求也是空前的。通过 R-CNN 网络训练一组手势,大概需要 10 万张预先标注好的图片资源,同时,在学习图像的过程中,它对 GPU 也有非常高的运算要求,训练时间也不容小觑。 即使已经在高性能平台得到了一个 R-CNN 或者 Faster R-CNN 的网络模型,在某些低运算能力平台(手机,平板)上运行识别算法时,也无法同时顾及到实时性和高识别率。比如,YOLO物体识别算法可以在高性能平台达到 45 FPS,但其 mAP 只有 63.4 左右。而 mAP 更优的 Faster R-CNN,却只有 7 FPS。

目前,如果想在手机等 GPU 性能很低的设备上运行深度学习算法,挑战还比较大,只有通过对算法的优化,才能使其在目前主流的Android、iOS 平台上运行。比如,在单目手势识别领域,全球范围内可给出商用解决方案的有来自以色列的 eyesight,superbreality 公司及中国的 Hand CV,其中,Superbreality 公司的解决方案更多依赖于对手势轮廓的识别,Hand CV 的解决方案则融合了颜色空间、轮廓及 YOLO 深度学习的方案。所以,通过机器学习来解决计算机视觉问题的思路已经逐渐转到了手机等移动平台上来。

那么,既然深度学习对识别精度的提高如此明显,就像当年 iPhone 5s 加入了 M7 协处理器一样,计算机视觉领域在一些移动设备上也需要有一块专门的低功耗处理芯片。它不但可以分担 CPU 和 GPU 的任务,而且在处理深度学习的问题时更加高效,可以针对卷积神经网络的训练特征从芯片级别进行优化,从而促进基于深度学习的计算机视觉算法在移动设备上的普及。

就像背景描述里提到的,Intel 已经在为这个方向布局:同时,上游芯片供应商 NVIDIA 也在去年年底发布了 Jetson TX1 GPU 模块,主要针对的也是人工智能市场。

(Jetson TX1 GPU 模块包括一颗浮点运算达到 teraflop 级的、基于 Maxwell架构的 256 核心 GPU,64 位 ARM A57 芯片组、4GB LPDDR4 RAM 内存 (每秒带宽速度达 25.6GB)、15GB 本地存储模块、802.11 2×2 ac Wi-fi解决方案以及 1Gb 以太网端口。同时还配备 Jetson Linux 软件开发工具包。Jetson TX1 GPU 模块的面积只有 50*87 毫米,仅一张信用卡大小。 虽然外形很迷你,Jetson TX1 GPU 性能却不容小视。)

Jetson TX1 GPU 模块的首批客户包括微软、亚马逊、谷歌以及 IBM 等科技巨头,它们将会在各自的无人机或者机器人设备搭载该模块,从而流畅运行人工智能应用。以下便演示了该芯片与深度学习结合的一款应用产品:Kespry 无人机。

  (Kespry 无人机:视频)

计算机视觉领域原来一些看似不可逾越的鸿沟,被深度学习轻松踏过,而深度学习天生对运算性能要求高的弊端也必定会随着硬件的成熟而解决。随着 AI 技术的发展以及人们对之的重视,计算机视觉的应用场景不再局限于工业,已经慢慢走入大众市场,如行车记录仪的路牌、车道分析,基于手机的移动 VR 的手势识别等等,这些功能的高质量实现都需要在 CPU和 GPU 性能有限的情况下运行深度学习的算法,那么, 一款专门的 CV 处理芯片对于整个芯片制造业都会是下一个绿洲,这也是为什么 Intel 会在短时期内收购生产视觉处理器的Movidius 公司和深度学习公司 Nervana。同时,由于手机、平板、无人机等设备对功耗的敏感特性,就需要这块专门处理 CV 内容的芯片以低功耗运行。

所以,计算机视觉领域遇到的问题可以更好的被深度学习解决,而深度学习在移动平台上运行的问题,最终将会被低功耗的 CV 处理芯片解决,真正的 AI 离我们越来越近了。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-16 17:05:48

英特尔收购Movidius背后:为什么我们需要一款专门的CV处理芯片?的相关文章

英特尔收购Movidius进军计算机人工智能视觉领域

英特尔打造的芯片大脑是机器人崛起的动力,但英特尔对仅能打造大脑仍不满足,打造眼睛成为了它当下的部署.日前,英特尔完成了对计算机视觉开发商Movidius的收购. Movidius是11年前在都柏林创立的一家公司,后来搬到圣马特奥.目前,关于具体的收购价格尚未披露.Movidius是全球140强公司,过去募集的资金达约9000万美元.据<爱尔兰时报>的报道,该公司去年的市值为2.5亿欧元. Movidius的技术曾用于谷歌的计算机视觉平台Tango项目.据该公司的网站介绍,Movidius与联想

英特尔推出Movidius Myriad X VPU,用神经计算引擎全面加速AI时代

美国时间28日英特尔的子公司Movidius宣布推出Movidius Myriad X视觉处理器(VPU),该处理器是一款低功耗SoC,主要用于基于视觉的设备的深度学习和AI算法加速,比如无人机.智能相机.VR/AR头盔. 就在不久前的上个月,Movidius还推出了基于Myriad 2芯片的神经计算棒Movidius Neural Compute Stick. Myriad 2于2014年首次推出,Myriad X的推出并不会取代前者.Movidius称,Myriad X能在同一功率范围内的深

英特尔收购WindRiver意在Linux设备市场

6月5日消息,据国外媒体报道,业界分析认为英特尔收购软件公司Wind River意在推动Linux设备市场英特尔芯片销量. 分析师称,这起收购既能帮助英特尔在Linux设备领域崛起,也能推动英特尔芯片在智能手机领域和移动设备市场的发展. 英特尔同意以8.84亿美元的价格收购软件公司Wind River. Wind River公司生产嵌入式Linux系统,是智能手机软件设计工具的先驱. 451集团企业软件分析师Jay Lyman说:"英特尔可能正努力在谷歌Android设备和开放手机联盟领域崭露头

推动AI民主化 英特尔开源BigDL背后的原动力

在万物智能互联时代,数以亿计的智能互联设备及其产生的数据洪流带来了产业的数字化变革. 在汹涌而来的数字洪流中,英特尔不仅针对包括计算.存储.网络在内的硬件基础设施进行持续创新,也通过开源基于Apache Spark的BigDL深度学习框架等多项举措,持续聚焦数据的创新应用,并与生态系统合作伙伴及开源社区一道,加速数据分析与机器学习的普及和应用. 近日,英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门总经理Michael Greene及英特尔大数据首席架构师兼高级首席工程师戴金权接受了至顶网记

分析称英特尔收购英飞凌McAfee风险巨大

导读:国外媒体今天撰文称,虽然英特尔最近花费大量资金展开了多起并购,并希望借此进军新的市场,实现多元化,但从以往的历史以及近期的迹象来看,这一战略难以获得成功. 以下为文章全文: 英特尔最近的收购力度非常大,过去一个月间,该公司已经先后收购了德州仪器的有线调制解调器业务.安全软件公司McAfee和英飞凌无线解决方案业务,总金额高达100亿美元. 在上周的英特尔开发者论坛上,该公司CEO保罗·欧德宁(Paul Otellini)谈到这些收购时的口气就好像此举必定成功一样.但是如果他回顾一下历史,便

英特尔收购Mobileye,发力车联网

未来,汽车将会和手机一样成为互联网新入口,其将会整合各种服务和功能.除了半导体公司,目前包括谷歌在内的互联网巨头以及特斯拉.宝马等汽车巨头,还有大量的创业公司都加入了智能驾驶大风口的角逐.可以看到,一年一度的CES和MWC上,车联网也成为了绝对的主角之一. 人工智能的发展正加速智能驾驶时代的到来,移动互联网时代失势的英特尔也不遗余力地布局未来,以重新获得主导权--3月13日晚间,英特尔宣布153亿美元溢价近50%收购以色列ADAS(高级驾驶辅助系统)厂商Mobileye. 资深汽车行业分析师钟师

英特尔收购Axxia网络业务拓展多元化市场

[天极网服务器频道8月21日消息]http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8344.html">移动互联网时代,英特尔的芯片业务需要从传统的电脑和服务器,向移动设备.移动通信转移.半导体设备供应商Avago Technologies宣布,该公司已经同意将半导体公司LSI的Axxia网络业务作价6.5亿美元出售给英特尔.Axxia业务主要是为无线网络和企业网关提供网络和基础设施产品. Avago去年斥资66亿美元收购LSI,并且剥离了部分部门,希望以此

英特尔收购WindRiver意在Linux市场

北京时间6月5日上午消息,据国外媒体报道,针对英特尔周四收购Wind River的举措,有分析师表示,此举是为了大力加强对使用其处理器产品的Linux的支持力度. 一举两得 英特尔周四表示,将斥资8.84亿美元收购Wind River.有分析师认为,该交易既可以帮助英特尔赢得在Linux领域的声誉,同时也有助于该公司推动Linux在智能手机和移动互联网设备中的应用.Wind River是嵌入式Linux操作系统开发商,在智能手机等设备的软件设计工具方面处于领先地位. The 451 Group企

金山李铁军:英特尔收购McAfee是为增加筹码

8月20日下午消息,针对英特尔宣布将以76.8亿美元收购安全厂商McAfee一事,金山毒霸安全专家李铁军对新浪科技表示,英特尔此举可能是为了赢得企业级市场,增加企业级打包方案的销售筹码. 英特尔8月19日宣布将以每股48美元现金收购安全软件公司McAfee,交易总值约76.8亿美元.依据McAfee股票周三的收盘价计算,英特尔上述出价的溢价比为62%. 金山毒霸安全专家李铁军表示,McAfee的主营业务是面对企业级市场,英特尔收购可能是为了增加向企业出售打包方案的筹码.李铁军认为,由于个人安全市