1.7 深入阅读
本章综合介绍了有关编程、自然语言处理和语言学的新概念。其中的一些将会在下面的章节继续出现。然而，你可能也想咨询与本章相关的在线材料（在http://www.nltk.org/ ），包括额外的背景资料的链接及在线NLP系统的链接。你可能还喜欢在维基百科中阅读一些语言学和自然语言处理相关的概念（如搭配、图灵测试、类型-标识符的区别等）。
你应该自己去熟悉http://docs.python.org/ 上的Python文档，那里给出了许多教程和全面的参考材料。http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide 上有《Python初学者指南》。关于Python的各种问题在http://www.python.org/doc/faq/general/ 的FAQ中都有回答。
随着对NLTK研究的深入，你可能想订阅有关新版工具包的邮件列表。有了NLTK用户邮件列表，用户在学习如何使用Python和NLTK做语言分析工作时可以相互帮助。在http://www.nltk.org /中有这些列表的详情。
如果需要第1.5节所讲述的话题及NLP的相关信息，你可以阅读以下的优秀图书。
- Indurkhya, Nitin和Fred Damerau（合编，2010）自然语言处理手册（Handbook of Natural Language Processing）（第二版），Chapman & Hall/CRC。
- Jurafsky, Daniel和James Martin（2008）语音和语言处理（Speech and Language Processing）（第二版），Prentice Hall。
- Mitkov, Ruslan（主编，2002年），牛津计算语言学手册（The Oxford Handbook of Computational Linguistics）。牛津大学出版社。
计算语言学协会（The Association for Computational Linguistics，ACL）是代表NLP领域的国际组织。ACL网站上有许多有用的资源，包括：有关国际和地区的会议及研讨会的信息；到数以百计有用资源的ACL Wiki链接；包含过去50年以来大多数NLP研究文献的ACL选集，里面的论文全部建立索引且可免费下载。
一些介绍语言学的优秀的教科书：（Finegan，2007），（O’Grady et al., 2004），（OSU，2007）。LanguageLog，是一个流行的语言学博客，其上会不定期发布一些本书中描述的技术应用。