python进阶教程之词典、字典、dict_python

基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类。

进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节。希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识。

之前我们说了,列表是Python里的一个类。一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15)。

我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary)。与列表相似,词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。

基本概念

常见的创建词典的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)

词典和表类似的地方,是包含有多个元素,每个元素以逗号分隔。但词典的元素包含有两部分,键和值,常见的是以字符串来表示键,也可以使用数字或者真值来表示键(不可变的对象可以作为键)。值可以是任意对象。键和值两者一一对应。

比如上面的例子中,‘tom'对应11,'sam对应57,'lily'对应100
 
与表不同的是,词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。

复制代码 代码如下:

>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic

构建一个新的空的词典:

复制代码 代码如下:

>>>dic = {}
>>>print dic

 

在词典中增添一个新元素的方法:

复制代码 代码如下:

>>>dic['lilei'] = 99
>>>print dic

这里,我们引用一个新的键,并赋予它对应的值。

词典元素的循环调用

复制代码 代码如下:

dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
    print dic[key]

在循环中,dict的每个键,被提取出来,赋予给key变量。

通过print的结果,我们可以再次确认,dic中的元素是没有顺序的。

词典的常用方法

复制代码 代码如下:

>>>print dic.keys()           # 返回dic所有的键
>>>print dic.values()         # 返回dic所有的值
>>>print dic.items()          # 返回dic所有的元素(键值对)
>>>dic.clear()                # 清空dic,dict变为{}

 

另外有一个很常用的用法:

复制代码 代码如下:

>>>del dic['tom']             # 删除 dic 的‘tom'元素

del是Python中保留的关键字,用于删除对象。

与表类似,你可以用len()查询词典中的元素总数。

复制代码 代码如下:

>>>print(len(dic))

总结

词典的每个元素是键值对。元素没有顺序。

复制代码 代码如下:

dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
dic['tom'] = 99
for key in dic: ...
del, len()

时间: 2024-10-25 05:08:41

python进阶教程之词典、字典、dict_python的相关文章

python进阶教程之函数参数的多种传递方法_python

我们已经接触过函数(function)的参数(arguments)传递.当时我们根据位置,传递对应的参数.我们将接触更多的参数传递方式. 回忆一下位置传递: 复制代码 代码如下: def f(a,b,c):     return a+b+c print(f(1,2,3)) 在调用f时,1,2,3根据位置分别传递给了a,b,c. 关键字传递 有些情况下,用位置传递会感觉比较死板.关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数.关键字并不用遵守位置的对应关系.依然沿用上面f的定义,更改调用

python进阶教程之动态类型详解_python

动态类型(dynamic typing)是Python另一个重要的核心概念.我们之前说过,Python的变量(variable)不需要声明,而在赋值时,变量可以重新赋值为任意值.这些都与动态类型的概念相关. 动态类型 在我们接触的对象中,有一类特殊的对象,是用于存储数据的.常见的该类对象包括各种数字,字符串,表,词典.在C语言中,我们称这样一些数据结构为变量.而在Python中,这些是对象. 对象是储存在内存中的实体.但我们并不能直接接触到该对象.我们在程序中写的对象名,只是指向这一对象的引用(

python 将字符串转换成字典dict_python

复制代码 代码如下: JSON到字典转化:dictinfo = simplejson.loads(json_str) 输出dict类型 字典到JSON转化:jsoninfo = simplejson.dumps(dict)输出str类型 比如:info = {'name' : 'jay', 'sex' : 'male', 'age': 22}jsoninfo = simplejson.dumps(info)print jsoninfo print type(jsoninfo)     

python进阶教程之循环对象_python

这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念. 循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式. 什么是循环对象 循环对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 这个方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,举出StopIteration错误. 当一个循环结构(比如for)调用循环对象时,它就会每次循环的时候调用n

python进阶教程之异常处理_python

在项目开发中,异常处理是不可或缺的.异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在.异常处理还可以提高程序的容错性. 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错. 我们以它为例,来说明基本的异常处理. 一个包含异常的程序: 复制代码 代码如下: re = iter(range(5)) for i in range(100):     print re.next() print 'HaHaHaHa'

python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip_python

在"循环"一节,我们已经讨论了Python基本的循环语法.这一节,我们将接触更加灵活的循环方式. range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 之前我们已经使用过range()来控制for循环.现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: 复制代码 代码如下: S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):     print S[i] 在该例子中,我们利用l

python进阶教程之文本文件的读取和写入_python

Python具有基本的文本文件读写功能.Python的标准库提供有更丰富的读写功能. 文本文件的读写主要通过open()所构建的文件对象来实现. 创建文件对象 我们打开一个文件,并使用一个对象来表示该文件: 复制代码 代码如下: f = open(文件名,模式)   最常用的模式有: 复制代码 代码如下: "r"     # 只读 "w"     # 写入 比如 复制代码 代码如下: >>>f = open("test.txt"

python进阶教程之模块(module)介绍_python

我们之前看到了函数和对象.从本质上来说,它们都是为了更好的组织已经有的程序,以方便重复利用. 模块(module)也是为了同样的目的.在Python中,一个.py文件就构成一个模块.通过模块,你可以调用其它文件中的程序. 引入模块 我们先写一个first.py文件,内容如下: 复制代码 代码如下: def laugh():     print 'HaHaHaHa' 再写一个second.py,并引入first中的程序: 复制代码 代码如下: import first for i in range

python进阶教程之函数对象(函数也是对象)_python

秉承着一切皆对象的理念,我们再次回头来看函数(function).函数也是一个对象,具有属性(可以使用dir()查询).作为对象,它还可以赋值给其它对象名,或者作为参数传递. lambda函数 在展开之前,我们先提一下lambda函数.可以利用lambda函数的语法,定义函数.lambda例子如下: 复制代码 代码如下: func = lambda x,y: x + y print func(3,4) lambda生成一个函数对象.该函数参数为x,y,返回值为x+y.函数对象赋给func.fun