数学建模实录(4)

作者:孤剑

    这几天一直担心数学建模的问题,虽然自己过生日的时候,我认为的几个朋友没有打电话给我,很伤心,但是生活不容许你有太多的伤心,还是得学习。

    眼看马上就要到了数学建模考试的时间了,自己还有很多的东西需要学习,今天看了看微分方程的求解,不时很明白。

[t,x]=solver('function',ts,x0,options)

说明:

1.t为由solver返回的函数的自变量;

2.x为由solver返回的函数值;

3.solver为微分方程的解决函数,ode23,ode45,odel13,odel5s,ode23s函数名称;

4.ts=[to,tf],to,tf为自变量的初值和终值;

5.x0函数的初始值;

6.options:用南瓜糊设定误差限额(缺省时为10^(-3),绝对误差为:10^(-6)),命令为:options=odeset('reltol',rt,'abstol',at);rt,at分别为设定的相对误差和绝对误差;

注意:

1.当为多为时,x0,x君为多为,m-文件中应该以x的分量形式写成;

2.高阶计算时,需要转化为一阶微分方程;

   

       当自己联系是,事例为:

t1.m

function t1=t1(t,y)
t1=zeros(2,1);
t1(1)=y(2);
t1(2)=t;

>> [x,y]=ode45('t1',[0 10],[0 0]);plot(x,y(:,1),'r*');grid on

等到的函数是,y=x^3/6

图像如下:

<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /><?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

 

不知道为什么,现在好像不时很明白这些东西,但是会用了!嘿嘿!

时间: 2024-10-26 14:27:48

数学建模实录(4)的相关文章

数学建模实录(1)

作者:孤剑 孤剑<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 嘿嘿!本来打算不用去了,但是在几天的训练中,发现现在这个组每个成员也还不错.所以,又出动了. Let's begin to study mathematical modeling and mathematical experiments,begin to learn matlab software. 本来,

数学建模实录(3)

1.函数名:CrtPower(a) 作用:计算矩阵中的向量权 优点:直接由原始数据可以换算出矩阵中的向量权 源代码: function rstPower=CrtPower(a)%**********************************************************%  This is Help Information About Power() Function.%           Find the min number in the matrix.%     

ASP在数学建模中的基础应用

    曾编了一个程序,应用于数学建模的数据提取阶段.现归纳如下,思路写得比较详细,看起来像教程-_-. 目的是做一个BBS的流量统计,需要分析的数据是每一分钟之内,有哪些ID在线,这些ID的IP是多少,并且要求ID与IP一一对应,不能有重复ID和重复IP,并要求每一分钟生成一个矩阵,分别是ID IPA段 IPB段 IPC段 IPD段, 并存成文本文件, 文件名为hh:mm格式. 然后把这些文本文件导入MatLab进行分析处理,现讨论前面的数据获得阶段的实现方法. 数据源从http://bbs.

matlab做数学建模,有这么段代码,这有错么?

问题描述 matlab做数学建模,有这么段代码,这有错么? 结果实在是跑不对selftimeform = [14.7:0.05:15.7];x=[1.036500000000001.069900000000001.103800000000001.138300000000001.173200000000001.208700000000001.244800000000001.281500000000001.318900000000001.356800000000001.395500000000001

数学建模十大算法

作者:July  二零一一年一月二十九日   一.蒙特卡罗算法1946年,美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis 共同发明了,蒙特卡罗方法. 此算法被评为20世纪最伟大的十大算法之一,详情,请参见我的博文:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/10/6127953.aspx   蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),又称随机抽样或统计模拟方法

《数学建模:基于R》——导读

前 言 R是一款免费软件,主要用于统计分析.绘图和数据挖掘等.但随着R的广泛使用,R软件的求解能力已不仅仅局限于统计计算的内容,特别是R扩展程序包的下载和安装,大大地增强了R软件的计算与求解能力,例如,能够完成优化.图论与网络.数值分析等方面的计算. 本书之所以命名为<数学建模:基于R>,是因为除介绍数学建模常用的统计方法外,还着重介绍了如何从CRAN(Comprehensive R Archive Network)社区下载相关的扩展程序包,如何使用这些程序包中的函数求解线性规划.最优化.图论

《数学建模:基于R》一一1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析

1.7 数学建模案例分析--食品质量安全抽检数据分析 1.7.1 问题的提出 该题选自2013年"深圳杯"数学建模夏令营A题. "民以食为天",食品安全关系到千家万户的生活与健康.随着人们对生活质量的追求和安全意识的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题.城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输.加工.包装.贮存.销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全.另一方面,食品质

信道估计-有一个数学建模问题用Matlab绘图后不是期望的图,是我选择的点数太多还是……

问题描述 有一个数学建模问题用Matlab绘图后不是期望的图,是我选择的点数太多还是-- n=82*2201; a=zeros(1,n); x=[real.txt]; X=x(1:2200:end); a(1:2201:n)=X; l=length(a);1*180482 x=x(:);9*2000->1*180000 x=x'; x=[x,zeros(1,482)];1*180482 x=x-a; x(x==0)=[];1*179999 x=x';179999*1 xk-用excel抽样的 Y

《数学建模:基于R》——2.4 数学建模案例分析——气象观察站的优化

2.4 数学建模案例分析--气象观察站的优化 2.4.1 问题的提出 某地区内有12个气象观测站,为了节省开支,计划减少气象观测站的数目.已知该地区12个气象观测站的位置,以及10年来各站测得的年降水量(见表2.14,为便于计算,将表中的数据保存在文本文件rainfall.data中).减少哪些观测站可以使所得到的降水量的信息足够大?观察站分布如图2.7所示. 2.4.2 假设 2.4.3 分析 题目要求减少一些观测站,但获得的降水量的信息足够大,如何做到这一点呢?首先要考虑降水量的信息问题.对