数据经济:系统创新的催化剂

 数据经济:系统创新的催化剂

  IBM系统与科技部新兴业务总经理 黄国文

  数据本身是极具价值的!但是在过去技术手段和工具有限,数据以“存”为主的背景下,一直沉睡的数据宝藏,其价值并没有被真正挖掘出来。而且随着数据量的迅猛增长,存储的压力持续增加,企业已经有些不堪重负,就更无力去深究数据的价值。

  IBM首倡“数据经济”,就是在提醒人们重新认识数据的价值所在。企业如果能够善用数据,就能为企业创造新的财富。随着IT架构的变革、业务模式的转变,数据也会从成本中心慢慢转变为价值和利润中心。在金融、互联网等领域,这样的例子比比皆是:对于华尔街一些从事高频交易的金融机构来说,每1毫秒I/O响应时间的提升,就可以给他们带来平均每年1亿美元的增收;而对于亚马逊来说,I/O每1毫秒的额外延迟,就会造成总额高达480万美元的订单损失……数据价值的实现过程,也是企业业务再造的过程。数据经济的意义在于,可以为用户创造新的业务价值,让用户实现快速成长,并进一步提升自身的核心竞争力。

  数据创造新价值

  身处大数据、云计算、社交化、BYOD的大潮中,人们的工作和生活方式都在发生着微妙的变化。IDC预测,到2015年,全球大数据技术和服务市场的规模将从2010年的32亿美元增长到169亿美元,年复合增长率(CAGR)达到39.4%。不可否认,数据已成为新的业务价值的重要来源,而“数据经济”不仅是IT系统创新的催化剂,也是推动企业创新发展的新价值观。

  数据价值的展现与IT系统的创新是相辅相成、相互促进的。回顾过去几十年IT的发展,IT系统的创新一直是由处理器技术和软件堆栈所驱动的,而存储系统一直扮演着配角,是企业在处理完计算工作后才会想到的事情。

  IDC预计,到2020年,全球数据量将达到40ZB。大量来自于传感器、社交媒体、移动终端而非传统企业应用中的数据,汇聚成一股数字洪流,撞击着为传统企业应用设计的IT架构。这对企业掌控和使用数据的能力是一个严峻的考验,也迫使企业重新考虑其存储架构。在大数据浪潮的推动下,传统的IT产品定位已经发生了根本性的改变,今天的IT系统架构变革和发展是被数据所驱动的,存储系统创新的价值也逐渐获得广泛认可,并且将重新定义整个IT系统。

  IT的发展是一种螺旋式上升的方式,这从计算与存储的分分合合中可见一斑。存储系统最大的改变莫过于从传统机械式的架构转变为以半导体技术为基础的架构,比如从传统的磁盘阵列发展到闪存存储系统。现在在IT设备中,只有硬盘和风扇仍然采用机械结构。前一段时间,IBM还提出了另一个将影响存储命运的改变—存储软件环境正在从封闭、专有逐渐走向开放,基于行业标准的创新将为存储的发展开辟一片崭新的天地。所有这些改变都是具有革命性的,而且将重新定义数据与应用的经济性—让客户获得更好的经济性和更快的业务发展速度。

  算算“数据经济”这笔账

  其实,数据就是企业新的财富。正确管理和使用数据,可以为企业创造极大的竞争优势。

  来自不同源头以及类型各异的数据,增加了数据处理的难度。企业必须要了解自己拥有什么样的数据,这些数据的价值何在以及如何处理等细节问题。数据处理的难度主要体现在以下两方面:第一,数据管理的成本已经远远超过了数据存储的成本;第二,没有哪个厂商能够独立提供所有的数据处理和管理工具,企业应该通过开放、协作的模式来实现对数据的管理和使用。

  在不同的业务场景中,“数据经济”的价值将以什么方式展现出来呢?

  首先,确保企业关键业务的稳妥、持续运行,确保数据安全是企业的核心业务需求。企业的一些核心数据必须得到有效保护,否则将影响业务的发展。这时,数据经济的价值就主要表现为降低业务风险。举例来说,对于航空公司来说,业务连续性意味着可以保证其特定时间、特定航线的机票价格具有竞争优势。而为了帮助航空公司实现这一目标,IBM可以提供基于闪存的存储系统,它具有极好的性能,可以节省一半的数据中心占地空间。IBM FlashSystem(IBM极速闪存)是目前业界最快最高效的存储系统。IBM FlashSystem当前的产品已经是TMS(IBM收购的闪存厂商)的第19代产品,它专门针对闪存进行了设计和优化,与传统磁盘阵列相比,其在性能、存储密度和功耗方面的优势都十分明显。

  其次,让系统快速启动及运行,并能按需实现功能和规模的扩展,这是业务发展的坚实基础。在这种情况下,数据经济的价值就体现为提升系统的速度及灵活性,降低人工成本。在一些特定的应用场景中,客户首要的需求是实现快速的数据访问,而功能的扩展可能是其次的需求。举例来说,大部分Oracle数据库都是读密集型应用。因此,单纯增加服务器的处理器能力很难从根本上突破数据库性能的瓶颈。如果把所有的读数据放在低延时的IBM FlashSystem闪存系统上,读的速度将大幅提升。在不改变任何架构和不做任何其他调优处理的情况下,IBM FlashSystem就能将Oracle数据库的性能提升12倍。

  最后,就是更好地运用所有数据,从中挖掘出对业务有益的价值,使企业获得更准确的洞察力。这时,数据经济的价值就体现为了解行业的特定数据需求,有效避免业务风险,获得更多的专业知识,实现业务的快速增长等。在这种情况下,企业必须重新思考采用新的管理技术和处理流程。实际上,许多企业客户正在寻找端到端的解决方案,以便更好地解决数据业务问题。举例来说,在媒体、医疗、监控、高性能计算或风险分析等应用领域,企业客户的需求各不相同,因此就需要能够满足行业特定需求的解决方案,这时IBM的各类业务合作伙伴的价值就体现出来了。

  极速闪存催热“数据经济”

  从基础架构的角度看,整个行业都需要进行调整,并认真考虑闪存等新技术可能对存储和数据分析带来的影响。众所周知,相比机械设备,闪存可以大幅提高数据访问的速度,从而进一步提高存储的效率,降低成本。闪存将成为存储架构中的核心,对于日益兴起的大数据分析也提供了有力的支撑。从这个角度讲,闪存技术有可能改变数据经济的发展轨道。

  客户的价值始于数据经济。数据经济将成为企业IT基础架构创新的新着力点,同样它对企业业务的发展也具有长久深远的影响。IBM已经充分认识到这一点,并由此出发引领行业的转变。数据价值的展现、IT架构的变革,必将引发产品开发、销售以及服务模式变化的连锁反应。IBM始终坚持一点:满足客户的需求和紧跟市场的变化,引领开放的市场格局。

(责任编辑:吕光)

时间: 2024-09-15 16:01:02

数据经济:系统创新的催化剂的相关文章

创新驱动转型发展 江波龙科技携手IBM构建物联网云数据服务系统

2015年12月2日,深圳江波龙科技有限公司(longsys)与IBM签署云平台技术合作协议,江波龙科技将借助IBM SuperVessel云平台技术及数据服务技术优势,结合自身在物联网模组研发及生产方面的优势,帮助用户快速搭建安全可靠的物联网云数据服务系统. 江波龙科技是行业领先的物联网模组生产商及高附加值软件服务提供商.凭借自主研发理念和丰富的自主知识产权,吸引了包括美国高通在内的众多海内外知名合作伙伴,公司核心业务快速发展.此次合作将推动江波龙科技由传统制造企业向物联网云数据服务提供商的转

区块链从概念到落地,多样化应用激活大数据经济

随着比特币在今年创下一轮又一轮令人咋舌的新高,比特币的底层技术区块链也迎来了爆发式的阶段.麦肯锡公司最近向美国联邦保险咨询委员会提交了一份区块链技术报告,报告把2009年以2016年称为"黑暗时代",其间所有区块链解决方案都基于比特币,而区块链的新时代将从2016年开始,超过100种区块链技术解决方案已被探索.麦肯锡认为,基于区块链目前的发展速度,区块链解决方案也许会在未来5年达到全部潜力. 在今年5月的Consensus 2017全球区块链大会上,来自全球数百位区块链专家和数千位从业

激活中国特色的“数据经济”

文章讲的是激活中国特色的"数据经济",以信息技术突破和应用为主要驱动力,我国正在走入"新常态"经济环境,这也预示着在改革开放30多年之后,中国经济再一次走到了升级之路的起点上.云计算.大数据.物联网.移动互联网等IT技术的发展正将中国企业带入全新的"互联网+"时代,"中国制造2025"规划了中国从制造大国迈向制造强国的宏伟蓝图,创新驱动.智能转型的新一代工业革命使经济新常态下的中国企业面临前所未有的机遇和挑战.放眼全球,新一代

经济学人重磅:数据经济虽好,可是仍需补钙

在工业界,炼油厂就是主教座堂,其中上演着权力的游戏.跌宕的剧情,隐藏着不为人知的角落:精致的裂化塔就是这座"教堂"的哥特式尖顶,火炬气即彩绘玻璃,碳氢化合物的恶臭就是它浓重的香火味. 相比之下,数据中心显然就没那么壮观了:连窗户都没有的低矮建筑,既不高大,也没有装饰,给人以绵延无尽之感. 但两者却有诸多共通之处.首先,它们都布满了管道.炼油厂加热原油,分离煤气.丙烷等成分,再用管道加以收集.大型数据中心则用管道输送空气,冷却成千上万台计算机,而这些计算机负责从原始数据中提取价值--规律

国产新型数据库:大数据时代的创新机遇

文章讲的是国产新型数据库:大数据时代的创新机遇,三十年数据库的发展和形成的以Oracle.IBM.Microsoft等为代表的强势垄断格局,使得传统国产数据库不仅生不逢时,加上技术上采取跟随战略.在事务处理领域顽强拼杀,虽然产品不断进步.市场应用也不断取得单点突破,但大多处于非核心应用.尽管政府给予了持续的大力支持,但在垄断壁垒和开源软件左右夹击下,除了政策性市场之外,很难取得规模化突破,尚未形成企业发展良性循环和政府支持的双赢局面. 大数据时代的到来,使得传统数据库在处理百TB以上.特别是PB

吴甘沙:大数据的开放式创新

围墙里的大数据注定成为死数据.大数据需要开放式创新,从数据的开放.共享和交易,到价值提取能力的开放,再到基础处理和分析平台的开放,让数据如同血液在数据社会的躯体中长流,滋润数据经济,让更多的长尾企业和数据思维创新者产生多姿多彩的化学作用,才能创造大数据的黄金时代. 我的大数据研究轨迹 我做了4-5年的移动架构和Java虚拟机,4-5年的众核架构和并行编程系统,最近4-5年也在追时髦,先是投入物联网,最近几年一直在做大数据.我们团队的大数据研究轨迹如下图所示: 2010-2012年,主要关注数据和

以大数据思维推动创新发展

贵州在大数据引领产业升级.大数据推动政府转型.大数据服务社会民生等方面积极探索,提炼了贵州发展大数据的核心理念,进行了理念创新,实施了围绕"云上贵州"系统平台的"7+N"云工程建设,推动实现政务数据的"聚.通.用",在全国率先建设国家大数据综合试验区,进行大数据应用领域的探索与创新,实现了应用创新,探索利用数据的整合应用,实施"数据铁笼"工程,探索实现政务工作的有效监管,实现了围绕大数据的政务治理的创新.在不断地实践与探索过程

惠普演示云计算、移动化、信息安全和大数据领域的创新解决方案

2013年5月8日,上海--惠普公司今日亮相2013中国(上海)国际技术进出口交易会.在270平米的专属展区内,惠普专家将围绕"IT新型态"这一主题全面讲解和演示惠普在云计算.移动化.信息安全和大数据领域的创新解决方案. 当今时代,一种IT新型态正在由云计算.移动化.信息安全与大数据等趋势的发展推动而成.它改变了技术消费和交付的方式,以及终端用户的使用方式.IT新型态意味着信息技术的使用更简便.灵活.速度更快.成本更低,将为企业带来新的发展机遇,帮助企业克服从传统模式转向IT新型态的过

2017年大数据向左走、向右走?且看阿里数据经济研究中心六位大咖怎么看

2016年的市场热点从大数据已经过渡到了人工智能,但大数据.计算能力和算法这三大要素结合在一起才真正造就了人工智能在2016年的崛起.那么,业内专家如何看过去的2016和2017年大数据的发展呢?让我们看下6位ADEC(阿里数据经济研究中心)的特邀研究员的观点吧. 数据隐私界定和保护是焦点 田杰棠 国务院发展研究中心技术经济部副部长 2016年是大数据从探索性应用走向纵深发展的一年,两批共八个国家级大数据综合试验区启动建设,越来越多的行业试水数据分析和应用,一些高校已经开设大数据专业,大数据和人