本文讲的是Hadoop集群容易被攻击的几个场景，
前言
Hadoop是成为大数据分析平台的主流产品，其安全性一直深受诟病，而针对安全的各种配置也都比较复杂，因此我们在一些场景的配置下进行安全测试，看看究竟哪些场景可能会被攻击。
1、HDFS脆弱性测试
1．1、用户冒充，访问任意文件操作
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式，dfs.permissions.enabled开启或关闭均可。
方法：利用客户机1远程进行操作，如果当前客户机1和2分别建立不同密码的用户user1，并以user1为当前shell用户执行命令：
[user1@s1~]$ hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.185:8020/
可查看集群中目录和文件列表
[user1@s1~]$ hadoop fs -mkdir hdfs:// 192.168.1.185:8020/user1
则可创建user1目录，其owner为user1
[user1@s1~]$ hadoop fs -put data.txt hdfs:// 192.168.1.185:8020/user1/data.txt
则可以上传data.txt文件至hdfs中，其owner为user1
[user1@s1~]$ hadoop fs -chmod 700 hdfs:// 192.168.1.185:8020/user1/data.txt
则是将文件data.txt文件的权限设为仅有属主user1可读，其他用户都无法读写执行。
[user1@s1~]$ hadoop fs –cat hdfs://192.168.1.185:8020/user1/data.txt
可查看文件内容。
这个过程可以看到两个user1，均无需密码就可以连接到hdfs中，访问集群时，所访问的对象都是一样的，因此可证明冒充攻击的有效性。
1.2、普通用户越权访问
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式或kerberos模式开启，dfs.permissions.enabled关闭。
方法：可以在客户机1上新建user2，执行指令：
[user2@s1~]$ hadoop fs –cat hdfs://host:port/user1/data.txt
可查看权限为700的data.txt文件，说明用户可任意越权访问。
1.3、特权用户越权访问
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式或kerberos模式开启，dfs.permissions.enabled开启。
方法：开启permissions验证以后，user2无法访问data.txt文件
[user2@s1~]$ hadoop fs –cat hdfs://host:port/user1/data.txt cat: Permission denied: user=user2, access=READ, inode="/user1/data.txt":user1:supergroup:-r--------
接下来在客户机2上su到root用户，执行指令：
[root@s1~]# hadoop fs –cat hdfs://host:port/hadoop/hacker/data.txt
则可查看权限为700的data.txt文件，说明在开启最严格的kerberos和permissions 验证以后，root用户可对任意数据进行越权访问。
2.Hbase脆弱性测试
2.1用户冒充，访问任意文件操作
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式，dfs.permissions.enabled开启或关闭均可。
hbase-site.xml文件中，org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController配置开启或关闭ACL功能。
方法：hbase客户端访问远程服务器需要修改客户端配置，配置客户端的hbase-site.xml，设置Zookeeper集群的IP，从而协调Hbase各节点。
<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>192.168.1.185</value>
利用客户机1和客户机2分别使用user1登录到hbase上。
user1@ubuntu:/usr$ hbase shell
启用hbase客户端
hbase(main):000:0> create 'user1','name','age'
新建一个表，表名user1，列名name，列名age
hbase(main):001:0>scan user1
对表进行扫描操作
hbase(main):002:0>disable user1
关闭表
hbase(main):003:0>drop user1
删除表
这个过程可以看到两个user1，均无需密码就可以连接到hbase中，访问集群时，所访问的表内容都是一样的，因此可证明冒充攻击的有效性。
2.2、普通用户越权访问
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式或kerberos模式开启，dfs.permissions.enabled关闭。hbase-site.xml文件中，org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController配置关闭ACL功能。
方法：先用user1新建表：
hbase(main):004:0> create 'user1','name','age'
新建一个表，表名user1，列名name，列名age
可以再客户机1上user2，执行指令：
hbase(main):005:0>disable user1
关闭表
hbase(main):006:0>drop user1
可直接删除user1表，说明user2用户可任意越权访问user1的表。
2.3、特权用户越权访问
受影响的环境：在hdfs-core.xml文件中配置，Simple模式或kerberos模式开启，dfs.permissions.enabled开启。hbase-site.xml文件中，org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController配置开启ACL功能。
方法：开启hbase的ACL以后，user2无法访问user1表
hbase(main):007:0>disable user1
关闭表失败
hbase(main):008:0>drop user1
删除表失败
接下来在客户机2上su到root用户，执行指令：
hbase(main):009:0>disable user1
关闭表
hbase(main):010:0>drop user1
删除表
说明在开启最严格的kerberos、permissions 以及hbase的ACL验证以后，root用户可对任意用户的表进行越权访问。
3、MR2 Yarn脆弱性测试
受影响的环境：Simple模式或kerbors模式，dfs.permissions.enabled开启或关闭。
方法：在无防护的情况下，可以对Yarn环境中的任务进行终止操作。
通过JAVA API 远程调用进行list Job 和Kill Job ,hadoop 只校验用户名。
代码实现：
1 . new yarnclient 实例
YarnClient client = YarnClient.createYarnClient();
2. 获取任务ID 列表
appsReportList = client.getApplications();
3. 遍历list 拿到任务ID ，调用killApplication 杀掉用户提交的任务
client.killApplication(ApplicationId.newInstance(timeStamp, id))
如果启动集群的用户名为root，那么root则可以kill任何用户的任务。
4、暴力破解
受影响的环境：Simple模式，dfs.permissions.enabled开启或关闭。
方法：Hadoop一直以来都没有密码的概念，但可以尝试穷举用户，可不断尝试不同的用户名来进行操作。
[user1@s1~]$ hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.185:8020/ [user2@s1~]$ hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.185:8020/ [user3@s1~]$ hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.185:8020 /
等
在permissions关闭的情况下，如果用户名无效，则会返回无权限的提示，直到可列出目录内容，证明暴力猜解成功。
在permissions开启的情况下，则会在系统中新建多个用户。
Hbase和Yarn同理可穷举用户名。
5、嗅探webhdfs协议
受影响的环境：未启用SSL加密的集群
方法：在客户端上安装Wireshark，然后访问hadoop的50070端口，例如浏览文件：
抓包能够看到的内容全部为明文：
证明通过嗅探攻击，可以直接获取明文传输的数据。包括Block ID，所在的datanode的IP地址。
6、datanode直接访问
受影响环境：未启用网络边界防护、未启用kerberos认证、未启用访问控制的集群。
方法：不通过namenode的情况下，通过抓包，我们获得了datanode的IP，端口，那么就可以直接访问数据了，例如构造如下地址：
http://192.168.1.188:50075/webhdfs/v1/aa.txt?op=OPEN&namenoderpcaddress=mycluster&offset=0
则可直接下载文件aa.txt。
7、物理攻击，磁盘文件直接读取
受影响环境：攻击者能够物理接触集群节点的机器，或可通过SSH可登录datanode节点的操作系统。
方法：在hadf中上传一个data.txt文件，例如：
内容为：qwqeqyangfansa
利用hadoop客户端上传到集群中,此时在datanode的文件系统中新增了一个文件。
/opt/hadoop-2.5.2/dfs/data/current/BP-1162247907-192.168.1.186-1487671083826/current/finalized/subdir0/subdir0/blk_1073741886
此时将该机器的硬盘拔下来，接到别的电脑上，将此文件考出来，然后用记事本打开，能够看到的内容为：qwqeqyangfansa
由此可见block文件是明文存储，并未做加密或转换格式，可直接造成泄密。
8、端口扫描
受影响环境：未启用网络边界控制
方法：集群建立好以后，利用nmap对整个集群进行扫描,如:
localhost:~ like1$ nmap -p0-65535 192.168.1.185-188
端口列表
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192.168.1.185 |
192.168.1.186 |
192.168.1.187 |
192.168.1.188 |
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0/tcp 22/tcp 2181/tcp 3306/tcp 3888/tcp 8019/tcp 8020/tcp 35272/tcp 50010/tcp 50020/tcp 50070/tcp 50075/tcp
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0/tcp 22/tcp 2181/tcp 2888/tcp 3888/tcp 8019/tcp 8020/tcp 8480/tcp 8485/tcp 33901/tcp 50010/tcp 50020/tcp 50070/tcp 50075/tcp
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0/tcp 22/tcp 2181/tcp 3888/tcp 8480/tcp 8485/tcp 50010/tcp 50020/tcp 50075/tcp 50751/tcp
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0/tcp 22/tcp 8480/tcp 8485/tcp 50010/tcp 50020/tcp 50075/tcp
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扫描结果可以看到不管是datanode还是namenode，所开放端口一览无遗，对内网来说，链路上没有实施任何访问控制，可导致针对端口的直接访问，风险巨大。
9、物理攻击导致datanode被冒充
受影响环境：攻击者能够物理接触集群节点的机器，或可通过SSH可登录datanode节点的操作系统。
方法：在集群中任意增加新的datanode节点是非常容易的，而天生就为容灾机制设计的hadoop集群，认为datanode节点的损坏是常态，因此有十分强大的纠错和恢复机制。
在5个节点的集群中，先将其中一个datanode网线拔出，将该机器磁盘卸下，然后利用Ext3/4的文件系统读取工具，可以轻松读取/etc/hadoop/slaves和
/etc/hosts两个文件，将这两个文件考入冒充笔记本电脑的系统中，如开启kerberos，则将kerberos证书也复制一份。再将笔记本接回网线连到集群中，即可轻松导出集群中的数据。攻击完成后，可以随时将原datanode连上网线恢复，中间无需做过多操作，甚至不需要系统权限。
原文发布时间为：2017年3月11日
本文作者：guanshukeji
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