基于普适云的大数据挖掘

随着互联网.云计算.物联网.社交网络等技术的兴起和普及,全球数据的增长快于任何一个时期,可以称作是爆炸性增长.收集大量数据,并在数据中发现趋势,能使企业能够更快.更平稳.更有效地发展.然而,大数据对许多企业和数据专业人员来说,它仍然很难理解,那么,什么是大数据分析?如何利用阿里云数加平台进行海量数据分析,帮助企业更好地利用数据资源?"天德π客"众创空间特举办本期论坛--"基于阿里云的大数据实践--海量日志分析",邀请华北电力大学电力系统及其自动化博士,阿里云大数据高

  数加大数据直播系列课程,主要以基于阿里云数加MaxCompute的企业大数据仓库架构建设思路为主题,分享阿里巴巴的大数据是怎么演变以及怎样利用大数据技术构建企业级大数据平台.   本次分享嘉宾是来自阿里云大数据的技术专家祎休!   背景与总体思路   数据仓库是一个面向主题的.集成的.非易失的.反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策.其结构图如下所示:     随着大数据.云计算等技术的应用和普及,互联网环境下数据处理呈现出新的特征:业务变化快:数据来源多:系统耦合多:应用深度深.业务变化

云计算和大数据目前都是热门话题,如何把两者结合起来即在云上实现大数据项目,这是一个新的实践领域.资深数据专家David Gillman根据自己的经验,列举了云上大数据方案需要考虑的基本要素,包括对数据构建实时索引.自由模式搜索与分析.监视数据并提供实时警告等,帮助用户更好地评估和选择解决方案. 在谈到如何实现云上大数据项目时,David强调了三个实时要素,即实时索引.实时数据和实时监控.具体来说,实时索引指的是"对所有机器数据创建通用的实时索引": 这是大多数人所认为的大数据的核心:它

基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统的设计和实现 樊龙 万定生 顾昕辰 针对水利普查数据量大.属性维度多等特点,论文通过探讨和分析Hadoop的组成和运行机制,提出了一种基于Hadoop云平台的水利普查数据挖掘系统,介绍了系统的设计思想及架构,详细阐述系统内各个模块的功能作用.该系统利用Hadoop云平台实现了一种改进后的并行关联规则算法,既充分利用了Hadoop平台并行处理数据的能力,又降低了开发所需的成本.通过进行单机对比测试和集群测试,证明了系统具有更好的可用性和较高的挖掘效率.

问答列表: 混合云 ,自建和阿里在网络上 如何优化 驴妈妈的标签系统是如何一步步建立起来的? 对于学生来说 能否简明说一下学习路线 推荐一些好的书籍 社区 一主多备,如何解决主从同步延迟的问题? web端使用什么框架,对于微服务有什么使用? 未来技术人员的必备技能 刚才邵老师提到多遇到问题,技术人才能成长.能讲讲您个人的发展经历吗?今天大部分内容都是大系统,如果要做架构师,需要什么知识储备? google AI 战胜李世石,您有什么看法 帮转:老师的微信.博客能发出来吗?:) 景区的IT系统都比

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps 摘要: 目前我国物流业保持较快增长,但还是存在一些问题:物流成本高.效率低,条块分割严重(自营物流.规模小.技术落后.标准不统一).基础设施相对滞后(物流基础设施之间不衔接.不配套),对订单创建到用户签收整套完整流程缺乏完善的监控和预警手段. 基于建设统一物流平台的基本要求,用户希望打通各大系统,能够跟踪所有订单在物流系统中的流转过程.处理状态等信息,具体如下需求: 1:订单分为5个阶段,订单处理.发运处

2017年,阿里云启动MVP(Most Valuable Professional)项目.顾名思义,MVP正在寻找阿里云最有价值专家,那些能够,并且愿意帮助他人,充分了解和使用阿里云技术的意见领袖. 本文是阿里云MVP 傅奎的实践分享,今天和大家讲讲 "安全态势,交互发现 -- 基于阿里云轻松搭建安全大屏 " 一句话概述 背景介绍 产品介绍 需求分析 实现方法 导出态势感知 DNS 日志 定制返回 JSON 串的数据源API 定制 DataV 大屏,指定 API 数据源 发布监控大屏,

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本文PPT来自班输于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的<基于阿里云数加平台的大数据Serverless实践>. 数加是阿里云大数据的品牌名,其旗下包含一系列的大数据产品及服务,可以为用户提供一站式的数据开发.分析.应用平台.数加提供的服务包括智能语音/图象/视频分析服务.企业级数据仓库服务,地理信息可视化服务,风险预警与管控服务等等.其在基础平台的大数据产品包括数据开发.机器学习.大数据计算.分析型数据库.流计算,在数据应用层的产品包括数据可视化DataV.推荐引擎.人脸识别等等.