实战:上亿数据如何秒查(转)

 

最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后,报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储

过程实现,花了我3天多的时间,在此总结一下,希望对朋友们有帮助。

数据背景

首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目,由于项目是在产线上运作(3 years+),数据累积很大。在项目的数据库中,大概上亿条数据的表有5个以上,千万级数据的表10个以上,百万级数据的表,很多...

(历史问题,当初实施无人监管,无人监控数据库这块的性能问题。ps:我刚入职不久...)

不多说,直接贴西门子中国的开发人员在我司开发的SSRS报表中的SQL语句:

 1 select distinct b.MaterialID as matl_def_id, c.Descript, case when right(b.MESOrderID, 12) < '001000000000' then right(b.MESOrderID, 9)
 2 else right(b.MESOrderID, 12) end  as pom_order_id, a.LotName, a.SourceLotName as ComLot,
 3 e.DefID as ComMaterials, e.Descript as ComMatDes, d.VendorID, d.DateCode,d.SNNote, b.OnPlantID,a.SNCUST
 4 from
 5 (
 6     select m.lotname, m.sourcelotname, m.opetypeid, m.OperationDate,n.SNCUST from View1 m
 7     left join co_sn_link_customer as n on n.SNMes=m.LotName
 8     where
 9     ( m.LotName in (select val from fn_String_To_Table(@sn,',',1)) or (@sn) = '') and
10     ( m.sourcelotname in (select val from fn_String_To_Table(@BatchID,',',1)) or (@BatchID) = '')
11     and (n.SNCust like '%'+ @SN_ext + '%' or (@SN_ext)='')
12 ) a
13 left join
14 (
15     select * from Table1 where SNType = 'IntSN'
16     and SNRuleName = 'ProductSNRule'
17     and OnPlantID=@OnPlant
18 ) b on b.SN = a.LotName
19 inner join MMdefinitions as c on c.DefID = b.MaterialID
20 left join  Table1 as d on d.SN = a.SourceLotName
21 inner join MMDefinitions as e on e.DefID = d.MaterialID
22 where not exists (
23  select distinct LotName, SourceLotName from ELCV_ASSEMBLE_OPS
24 where LotName = a.SourceLotName and SourceLotName = a.LotName
25 )
26 and (d.DateCode in (select val from fn_String_To_Table(@DCode,',',1)) or (@DCode) = '')
27 and (d.SNNote  like '%'+@SNNote+'%' or (@SNNote) = '')
28 and ((case when right(b.MESOrderID, 12) < '001000000000' then right(b.MESOrderID, 9)
29 else right(b.MESOrderID, 12) end) in (select val from fn_String_To_Table(@order_id,',',1)) or (@order_id) = '')
30 and (e.DefID in (select val from fn_String_To_Table(@comdef,',',1)) or (@comdef) = '')
31 --View1是一个嵌套两层的视图(出于保密性,实际名称可能不同),里面有一张上亿数据的表和几张千万级数据的表做左连接查询
32 --Table1是一个数据记录超过1500万的表

View Code

这个查询语句,实际上通过我的检测和调查,在B/S系统前端已无法查出结果,半小时,一小时 ... 。因为我直接在SQL查询分析器查,半小时都没有结果。

(原因是里面对一张上亿级数据表和3张千万级数据表做全表扫描查询)

不由感慨,西门子中国的素质(或者说责任感)就这样?

下面说说我的分析和走的弯路(思维误区),希望对你也有警醒。

探索和误区

首先相关表的索引,没有建全的,把索引给建上。

索引这步完成后,发现情况还是一样,查询速度几乎没有改善。后来想起相关千万级数据以上的表,都还没有建立表分区。于是考虑建立表分区以及数据复制的方案。

这里有必要说明下:我司报表用的是一个专门的数据库服务器,数据从产线订阅而来。就是常说的“读写分离”。

如果直接在原表上建立表分区,你会发现执行表分区的事物会直接死锁。原因是:表分区操作本身会锁表,产线还在推数据过来,这样很容易“阻塞”,“死锁”。

我想好的方案是:建立一个新表(空表),在新表上建好表分区,然后复制数据过来。

正打算这么干。等等!我好像进入了一个严重的误区!

分析: 原SQL语句和业务需求,是对产线的数据做产品以及序列号的追溯,关键是查询条件里没有有规律的"条件"(如日期、编号),

         贸然做了表分区,在这里几乎没有意义!反而会降低查询性能!

好险!还是一步一步来,先做SQL语句分析。

一. 对原SQL语句的分析

1. 查询语句的where条件,有大量@var in ... or (@var ='') 的片段

2. where条件有like '%'+@var+'%'

3. where条件有 case ... end 函数

4. 多次连接同一表查询,另外使用本身已嵌套的视图表,是不是必须,是否可替代?

5. SQL语句有*号,视图中也有*号出现

二. 优化设计

首先是用存储过程改写,好处是设计灵活。

核心思想是:用一个或多个查询条件(查询条件要求至少输入一个)得到临时表,每个查询条件如果查到集合,就更新这张临时表,最后汇总的时候,

                 只需判断这个临时表是否有值。以此类推,可以建立多个临时表,将查询条件汇总。

这样做目前来看至少两点好处:1.省去了对变量进行 =@var or (@var='')的判断;

                                        2.抛弃sql拼接,提高代码可读性。

再有就是在书写存储过程,这个过程中要注意:

1. 尽量想办法使用临时表扫描替代全表扫描;

2. 抛弃in和not in语句,使用exists和not exists替代;

3. 和客户确认,模糊查询是否有必要,如没有必要,去掉like语句;

4. 注意建立适当的,符合场景的索引;

5. 踩死 "*" 号;

6. 避免在where条件中对字段进行函数操作;

7. 对实时性要求不高的报表,允许脏读(with(nolock))。

三. 存储过程

如果想参考优化设计片段的详细内容,请参阅SQL代码:

  1 /**
  2  * 某某跟踪报表
  3  **/
  4 --exec spName1 '','','','','','','公司代号'
  5 CREATE Procedure spName1
  6    @MESOrderID nvarchar(320), --工单号,最多30个
  7    @LotName nvarchar(700),    --产品序列号,最多50个
  8    @DateCode nvarchar(500),   --供应商批次号,最多30个
  9    @BatchID nvarchar(700),    --组装件序列号/物料批号,最多50个
 10    @comdef nvarchar(700),     --组装件物料编码,最多30个
 11    @SNCust nvarchar(1600),    --外部序列号,最多50个
 12    @OnPlant nvarchar(20)      --平台
 13 AS
 14 BEGIN
 15     SET NOCOUNT ON;
 16     /**
 17      * 1)定义全局的临时表,先根据六个查询条件的任意一个,得出临时表结果
 18      **/
 19     CREATE TABLE #FinalLotName
 20     (
 21         LotName NVARCHAR(50),       --序列号
 22         SourceLotName NVARCHAR(50), --来源序列号
 23         SNCust NVARCHAR(128)        --外部序列号
 24     )
 25     --1.1
 26     IF @LotName<>''
 27     BEGIN
 28         SELECT Val INTO #WorkLot FROM fn_String_To_Table(@LotName,',',1)
 29         SELECT LotPK,LotName INTO #WorkLotPK FROM MMLots WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkLot b WHERE b.Val=MMLots.LotID)
 30
 31         --求SourceLotPK只能在这里求
 32         SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK into #WorkSourcePK FROM MMLotOperations a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkLotPK b WHERE b.LotPK=a.LotPK) AND a.SourceLotPK IS NOT NULL
 33
 34         SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK,b.LotName INTO #WorkSourcePK2 FROM #WorkSourcePK a JOIN #WorkLotPK b ON a.LotPK=b.LotPK
 35
 36         INSERT INTO #FinalLotName SELECT a.LotName,b.LotName AS SourceLotName,NULL FROM #WorkSourcePK2 a JOIN (SELECT LotPK,LotName FROM MMLots WITH(NOLOCK) ) b on a.SourceLotPK=b.LotPK --b的里面加不加WHERE RowDeleted=0待确定
 37         SELECT a.LotName,a.SourceLotName,b.SNCust INTO #FinalLotNameX1 FROM #FinalLotName a LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER b WITH(NOLOCK) ON a.LotName=b.SNMes
 38         DELETE FROM #FinalLotName
 39         INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX1
 40     END
 41     --1.2
 42     IF @BatchID<>''
 43     BEGIN
 44         SELECT Val INTO #WorkSourceLot FROM fn_String_To_Table(@BatchID,',',1)
 45         IF EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName)--如果@LotName也不为空
 46         BEGIN
 47             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,a.SNCust INTO #FinalLotNameX2 FROM #FinalLotName a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkSourceLot b WHERE a.SourceLotName=b.Val)
 48             DELETE FROM #FinalLotName
 49             INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX2
 50         END
 51         ELSE --@LotName条件为空
 52         BEGIN
 53             SELECT LotPK AS SourceLotPK,LotName AS SourceLotName INTO #2 FROM MMLots WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkSourceLot b WHERE b.Val=MMLots.LotID)
 54             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK into #21 FROM MMLotOperations a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #2 b WHERE b.SourceLotPK=a.SourceLotPK)
 55             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK,b.SourceLotName INTO #22 FROM #21 a JOIN #2 b ON a.SourceLotPK=b.SourceLotPK
 56             INSERT INTO #FinalLotName SELECT b.LotName,a.SourceLotName,NULL FROM #22 a JOIN (SELECT LotPK,LotName FROM MMLots WITH(NOLOCK) ) b on a.LotPK=b.LotPK --b的里面加不加WHERE RowDeleted=0待确定
 57             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,b.SNCust INTO #FinalLotNameX21 FROM #FinalLotName a LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER b WITH(NOLOCK) ON a.LotName=b.SNMes
 58             DELETE FROM #FinalLotName
 59             INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX21
 60         END
 61     END
 62     --1.3
 63     IF @SNCust<>''
 64     BEGIN
 65         SELECT Val INTO #WorkCustomSN FROM fn_String_To_Table(@SNCust,',',1)
 66         IF EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName)--前面两个条件至少有一个有值
 67         BEGIN
 68             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,a.SNCust INTO #FinalLotNameX3 FROM #FinalLotName a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkCustomSN b WHERE a.SNCust=b.Val)
 69             DELETE FROM #FinalLotName
 70             INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX3
 71         END
 72         ELSE
 73         BEGIN
 74             SELECT a.SNMes INTO #WorkLotX FROM CO_SN_LINK_CUSTOMER a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkCustomSN b WHERE a.SNCust=b.Val)
 75             -------------------以下逻辑和变量1(@LotName)类似[先根据外部序列号求解序列号,再照搬第一个判断变量的方式]
 76             SELECT LotPK,LotName INTO #WorkLotPKX FROM MMLots WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkLotX b WHERE b.SNMes=MMLots.LotID)
 77
 78             --求SourceLotPK只能在这里求
 79             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK into #WorkSourcePKX FROM MMLotOperations a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkLotPKX b WHERE b.LotPK=a.LotPK) AND a.SourceLotPK IS NOT NULL
 80
 81             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK,b.LotName INTO #WorkSourcePK2X FROM #WorkSourcePKX a JOIN #WorkLotPKX b ON a.LotPK=b.LotPK
 82
 83             INSERT INTO #FinalLotName SELECT a.LotName,b.LotName AS SourceLotName,NULL FROM #WorkSourcePK2X a JOIN (SELECT LotPK,LotName FROM MMLots WITH(NOLOCK) ) b on a.SourceLotPK=b.LotPK --b的里面加不加WHERE RowDeleted=0待确定
 84             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,b.SNCust INTO #FinalLotNameX31 FROM #FinalLotName a LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER b WITH(NOLOCK) ON a.LotName=b.SNMes
 85             DELETE FROM #FinalLotName
 86             INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX31
 87             -----------------------
 88         END
 89     END
 90
 91     /**
 92      * 2)定义全局的临时表,用于替换第一个全局临时表。
 93      **/
 94     CREATE TABLE #FinalCO_SN
 95     (
 96         SN NVARCHAR(50),
 97         SourceSN NVARCHAR(50),
 98         SNCust NVARCHAR(128),
 99         matl_def_id NVARCHAR(50),--sn的物料ID
100         ComMaterials NVARCHAR(50),  --SourceSN的物料ID
101         MESOrderID NVARCHAR(20),
102         OnPlantID NVARCHAR(20),
103         VendorID NVARCHAR(20),
104         DateCode NVARCHAR(20) ,
105         SNNote NVARCHAR(512)
106     )
107     --2.1
108     IF @MESOrderID<>''
109     BEGIN
110         -------------------------------将MESOrderID做特殊处理-----------------------------------
111         SELECT Val INTO #WorkMESOrderID FROM fn_String_To_Table(@MESOrderID,',',1)
112         IF @OnPlant='Comba'
113         BEGIN
114             UPDATE #WorkMESOrderID SET Val='C000'+Val WHERE LEN(Val)=9
115         END
116         ELSE
117         BEGIN
118             UPDATE #WorkMESOrderID SET Val='W000'+Val WHERE LEN(Val)=9
119         END
120         SELECT SN,MaterialID,MESOrderID,OnPlantID INTO #WorkCO_SN1 FROM CO_SN_GENERATION a WITH(NOLOCK)
121         WHERE SNType='IntSN' AND SNRuleName = 'ProductSNRule' AND OnPlantID=@OnPlant
122         AND EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkMESOrderID b WHERE a.MESOrderID=b.Val)
123         ------------------------------------------------------------------------------------------
124         --条件判断(逻辑分析)开始
125         IF EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName)--如果前面判断的查询条件有值
126         BEGIN
127             --查出SourceLotName对应的查询字段

128             SELECT a.SN AS SourceLotName,a.VendorID,a.DateCode,a.SNNote,a.MaterialID AS ComMaterials INTO #SourceLotNameTable FROM CO_SN_GENERATION a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName b WHERE a.SN=b.SourceLotName)
129
130             INSERT INTO #FinalCO_SN
131             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,d.SNCust,b.MaterialID,c.ComMaterials,b.MESOrderID,b.OnPlantID,c.VendorID,c.DateCode,c.SNNote FROM #FinalLotName a
132             LEFT JOIN #WorkCO_SN1 b ON a.LotName=b.SN
133             LEFT JOIN #SourceLotNameTable c ON a.SourceLotName=c.SourceLotName
134             LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER d WITH(NOLOCK) ON a.LotName=d.SNMes
135         END
136         ELSE
137         BEGIN
138             --已知SN集合求解对应的SourceSN和SNCust集合------------------------------------------
139             SELECT LotPK,LotName INTO #WorkLotPK410 FROM MMLots WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkCO_SN1 b WHERE b.SN=MMLots.LotID)
140             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK into #WorkSourcePK420 FROM MMLotOperations a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkLotPK410 b WHERE b.LotPK=a.LotPK) AND a.SourceLotPK IS NOT NULL
141             SELECT a.LotPK,a.SourceLotPK,b.LotName INTO #WorkSourcePK430 FROM #WorkSourcePK420 a JOIN #WorkLotPK410 b ON a.LotPK=b.LotPK
142             INSERT INTO #FinalLotName SELECT a.LotName,b.LotName AS SourceLotName,NULL FROM #WorkSourcePK430 a JOIN (SELECT LotPK,LotName FROM MMLots WITH(NOLOCK) ) b on a.SourceLotPK=b.LotPK --b的里面加不加WHERE RowDeleted=0待确定
143
144             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,b.SNCust INTO #FinalLotNameX440 FROM #FinalLotName a LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER b WITH(NOLOCK) ON a.LotName=b.SNMes
145             DELETE FROM #FinalLotName
146             INSERT INTO #FinalLotName SELECT LotName,SourceLotName,SNCust FROM #FinalLotNameX440
147             -------------------------------------------------------------------------------------
148             SELECT a.SN AS SourceLotName,a.VendorID,a.DateCode,a.SNNote,a.MaterialID AS ComMaterials INTO #SourceLotNameTable2 FROM CO_SN_GENERATION a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName b WHERE a.SN=b.SourceLotName)
149
150             INSERT INTO #FinalCO_SN
151             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,a.SNCust,b.MaterialID,c.ComMaterials,b.MESOrderID,b.OnPlantID,c.VendorID,c.DateCode,c.SNNote FROM #FinalLotName a
152             LEFT JOIN #WorkCO_SN1 b ON a.LotName=b.SN
153             LEFT JOIN #SourceLotNameTable2 c ON a.SourceLotName=c.SourceLotName
154         END
155     END
156     --2.2
157     IF @DateCode<>''
158     BEGIN
159         SELECT Val INTO #WorkDateCode FROM fn_String_To_Table(@DateCode,',',1)
160         --此@DataCode条件求解出来的是SourceSN
161         SELECT SN AS SourceSN,MaterialID AS ComMaterials,VendorID,DateCode,SNNote INTO #WorkSourceSNT1 FROM CO_SN_GENERATION a WITH(NOLOCK) WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #WorkDateCode b WHERE a.DateCode=b.Val)
162         ----------------------------------------------------------------------------------------------------
163         --条件判断(逻辑分析)开始
164         IF EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalCO_SN)--如果前面判断的查询条件有值
165         BEGIN
166             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,a.SNCust,a.MaterialID,a.ComMaterials,a.MESOrderID,a.OnPlantID,a.VendorID,a.DateCode,a.SNNote INTO #TMP51 FROM #FinalCO_SN a WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM #WorkDateCode b WHERE a.DateCode=b.Val)
167             DELETE FROM #FinalCO_SN
168             INSERT INTO #FinalCO_SN SELECT LotName,SourceLotName,SNCust,MaterialID,ComMaterials,MESOrderID,OnPlantID,VendorID,DateCode,SNNote FROM #TMP51
169         END
170         ELSE
171         BEGIN
172             IF EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName)
173             BEGIN
174             --查出SourceLotName对应的查询字段
175             SELECT a.SourceSN,a.VendorID,a.DateCode,a.SNNote,a.ComMaterials INTO #SourceLTX5 FROM #WorkSourceSNT1 a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName b WHERE a.SourceSN=b.SourceLotName)
176             --查出SN对应的查询字段
177             SELECT SN,MaterialID,MESOrderID,OnPlantID INTO #WorkSNT510 FROM CO_SN_GENERATION a WITH(NOLOCK)
178             WHERE SNType='IntSN' AND SNRuleName = 'ProductSNRule' AND OnPlantID=@OnPlant
179             AND EXISTS(SELECT 1 FROM #FinalLotName b WHERE a.SN=b.LotName)
180
181             INSERT INTO #FinalCO_SN
182             SELECT a.LotName,a.SourceLotName,d.SNCust,b.MaterialID,c.ComMaterials,b.MESOrderID,b.OnPlantID,c.VendorID,c.DateCode,c.SNNote FROM #FinalLotName a
183             LEFT JOIN #WorkSNT510 b ON a.LotName=b.SN
184             LEFT JOIN #WorkSourceSNT1 c ON a.SourceLotName=c.SourceSN
185             LEFT JOIN CO_SN_LINK_CUSTOMER d WITH(NOLOCK) ON a.LotName=d.SNMes
186
187             END
188             ELSE
189             BEGIN
190                 --已知SourceSN集合求解对应的SN和SNCust集合------------------------------------------
时间: 2024-08-29 11:20:41

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PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询

正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长,但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现,并且性能不赖,加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum),处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的,同时还不失数据库固有的功能,一举多得. 物联网中有大量的数据,除了数字数据,还有字符串类的数据,例如条形码,车牌,手机号,邮箱,姓名等等. 假设用户需要在大量的传感数据中进行模糊检索,甚至规则表达式匹配

开源IndexR:如何对上千亿的数据进行秒级探索式分析

在当前信息大爆炸的时代,"大数据"已成为互联网行业人人谈论的热词和话题,比如近几年快速发展的基于大数据进行精准用户定向的程序化广告,以及去年马云提出的利用大数据重塑商品的生产 - 流量 - 销售流程的"新零售"模式等.大数据已经渗透到众多的行业,为许多企业带来了变革性影响.那么,何为"大数据"呢?大数据(Big Data),可以简单的理解为无法在一定时间范围内用常规手段进行处理的海量数据集合.所有企业的业务分析都是基于数据的,每家企业对数据的收集

阿里大数据打假:实时分析数据每秒1亿次

 电商平台被投诉的问题主要集中在四个方面,包括商品质量不合格和假冒的现象比较严重.七天无理由退货难落实.消费者个人信息遭泄露,以及网上支付安全难保障. 假货泛滥遭遇集体诉讼 新消法实施两周年仍需落实 阿里大数据打假:实时分析数据每秒1亿次 在淘宝上购物,消费者经常会遭遇这样的情形:网购的衣服鞋子不能试穿,收货后发现商品竟然是假冒伪劣产品,想维权却因为送检费过高而被迫放弃维权.不过,你的举报将迅速被阿里的有关部门检测,产品的信息将第一时间进入侵权假货识别系统,通过检测图片中的局部Logo,来识别图

调查显示:Facebook有上亿个点赞数为虚假数据

今年6月,Facebook宣布,公司社交网络平台再一次刷新纪录--活跃用户数量达20亿. 由于平台的广泛性,其平台上也混杂了一些虚假的内容,最新调查发现Facebook上有上亿个"like"为虚假数据. 诸如Facebook最近禁掉了470个"虚假"俄罗斯账号及页面.日前,来自爱荷华大学的研究人员发现了一个由50多个网站组成的生态系统,它们可以向用户提供免费.虚假的"点赞(like)". 不过这些用户需要向服务供应方提供其账号的访问权.爱荷华大学

sql server-开一线程 只一次连接数据库 后续循环30秒查一次数据,是否合理?能否保持一直长连?

问题描述 开一线程 只一次连接数据库 后续循环30秒查一次数据,是否合理?能否保持一直长连? 开一线程 只一次连接数据库 后续循环30秒查一次数据,是否合理?能否保持一直长连? 解决方案 可以.合不合理需要看程序并发量,即同时有多少个这样的线程,少的时候没问题,多了,内存会崩溃的. 最合理的做法是用数据库连接池来查询. 解决方案二: 看撸主的意思是想30秒查一次数据库,配置连接池比较好,想实现30秒可以写定时器实现,30秒查一次就可以啦

日立开发新存储技术 玻璃保存数据上亿年

   据<日经BP>网站报道,日立和京都大学共同开发了一种新的光记录技术,在石英玻璃上存储数据.该技术最大特点是解决了之前光盘和磁盘.磁带存储中数据无法长期保存的难题,记录数据可以保存上亿年.该技术采用二氧化硅纯度比普通玻璃高的石英玻璃作为记录介质.通过照射高功率的毫微微秒脉冲激光,在石英玻璃内形成折射率不同的微小区域(点).有点的部分记作"1",无点的部分记作"0". 存储原理及测试结果 刻录数据利用普通光学显微镜读取播放.现已证实,能以超过CD光盘面

日立开发新存储技术 玻璃上保存数据上亿年

据<日经BP>网站报道,日立和京都大学共同开发了一种新的光记录技术,在石英玻璃上http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17326.html">存储数据.该技术最大特点是解决了之前光盘和磁盘.磁带存储中数据无法长期保存的难题,记录数据可以保存上亿年.该技术采用二氧化硅纯度比普通玻璃高的石英玻璃作为记录介质.通过照射高功率的毫微微秒脉冲激光,在石英玻璃内形成折射率不同的微小区域(点).有点的部分记作"1",无点的部分记作

日立开发出新存储技术 玻璃上保存数据上亿年

据<日经BP>网站报道,日立和京都大学共同开发了一种新的光记录技术,在石英玻璃上存储数据.该技术最大特点是解决了之前光盘和磁盘.磁带存储中数据无法长期保存的难题,记录数据可以保存上亿年. 存储原理及测试结果 该技术采用二氧化硅纯度比普通玻璃高的石英玻璃作为记录介质.通过照射高功率的毫微微秒脉冲激光,在石英玻璃内形成折射率不同的微小区域(点).有点的部分记作"1",无点的部分记作"0". 刻录数据利用普通光学显微镜读取播放.现已证实,能以超过CD光盘面记录