Python中的random模块

来源:http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/18/1988015.html

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。

random.random

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0

random.uniform

  random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

  1. print random.uniform(10, 20)  
  2. print random.uniform(20, 10)  
  3. #---- 结果(不同机器上的结果不一样)  
  4. #18.7356606526  
  5. #12.5798298022  

print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 结果(不同机器上的结果不一样) #18.7356606526 #12.5798298022

random.randint

  random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

  1. print random.randint(12, 20)  #生成的随机数n: 12 <= n <= 20  
  2. print random.randint(20, 20)  #结果永远是20  
  3. #print random.randint(20, 10)  #该语句是错误的。下限必须小于上限。  

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange

  random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[, step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

  random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。下面是使用choice的一些例子:

  1. print random.choice("学习Python")   
  2. print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])  
  3. print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))  

print random.choice("学习Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

  random.shuffle的函数原型为:random.shuffle(x[, random]),用于将一个列表中的元素打乱。如:

  1. p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]  
  2. random.shuffle(p)  
  3. print p  
  4. #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。)  
  5. #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']  

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 结果(不同机器上的结果可能不一样。) #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

  random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

  1. list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
  2. slice = random.sample(list, 5)  #从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回  
  3. print slice  
  4. print list #原有序列并没有改变。  

 

 

随机整数:
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

随机选取0到100间的偶数:
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

随机浮点数:
>>> import random
>>> random.random() 
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

随机字符:
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多个字符中选取特定数量的字符:
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3) 
['a', 'd', 'b']

多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串:
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

随机选取字符串:
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌:
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[3, 2, 5, 6, 4, 1]

时间: 2024-10-28 17:30:56

Python中的random模块的相关文章

Python中的random()方法的使用介绍

这篇文章主要介绍了Python中的random()方法的使用,是Python入门的基础知识,需要的朋友可以参考下     random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r 以及r小于1. 语法 以下是random()方法的语法: ? 1 random ( ) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数. 参数 NA 返回值 此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1. 例子 下面的例子显示了ran

在Python中使用mechanize模块模拟浏览器功能

  这篇文章主要介绍了在Python中使用mechanize模块模拟浏览器功能,包括使用cookie和设置代理等功能的实现,需要的朋友可以参考下 知道如何快速在命令行或者python脚本中实例化一个浏览器通常是非常有用的. 每次我需要做任何关于web的自动任务时,我都使用这段python代码去模拟一个浏览器. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 import mechanize import cookielib # Br

Python中由于logging模块误用导致的内存泄露的解决方法

  Python中由于logging模块误用导致的内存泄露的解决方法         这篇文章主要介绍了解决Python中由于logging模块误用导致的内存泄露,针对由于过多的UDP连接所产生的问题,需要的朋友可以参考下 首先介绍下怎么发现的吧, 线上的项目日志是通过 logging 模块打到 syslog 里, 跑了一段时间后发现 syslog 的 UDP 连接超过了 8W, 没错是 8 W. 主要是 logging 模块用的不对 我们之前有这么一个需求, 就是针对每一个连接日志输出当前连接

在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程

  这篇文章主要介绍了在Python中使用zlib模块进行数据压缩的教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 Python标准模块中,有多个模块用于数据的压缩与解压缩,如zipfile,gzip, bz2等等.上次介绍了zipfile模块,今天就来讲讲zlib模块. zlib.compress(string[, level]) zlib.decompress(string[, wbits[, bufsize]]) zlib.compress用于压缩流数据.参数string指

Python中的zipfile模块使用详解

  这篇文章主要介绍了Python中的zipfile模块使用详解,zipfile模块是用来操作zip文件,需要的朋友可以参考下 zip文件格式是通用的文档压缩标准,在ziplib模块中,使用ZipFile类来操作zip文件,下面具体介绍一下: class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression[, allowZip64]]]) 创建一个ZipFile对象,表示一个zip文件.参数file表示文件的路径或类文件对象(file-like object);参

Python中的日志模块logging

  这篇文章主要介绍了Python中的日志模块logging,包括Python下的日志级别以及模块内常用方法的使用,需要的朋友可以参考下 许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不

在Python中使用glob模块查找文件路径的方法

  这篇文章主要介绍了在Python中使用glob模块查找文件路径的方法,使用模块其中的iglob方法实现起来非常简单,需要的朋友可以参考下 glob模块是最简单的模块之一,内容非常少.用它可以查找符合特定规则的文件路径名.跟使用windows下的文件搜索差不多.查找文件只用到三个匹配符:"*", "?", "[]"."*"匹配0个或多个字符;"?"匹配单个字符;"[]"匹配指定范围内的

给Python中的MySQLdb模块添加超时功能的教程

  这篇文章主要介绍了给Python中的MySQLdb模块添加超时功能的教程,timeout功能在服务器的运维当中非常有用,需要的朋友可以参考下 使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块. 今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置.通过这个页面我们可以看到在connect的时候,可以设置的option和client_flags和MySQL c api相比差不少. 一个很重要的参数 MYSQL_OPT_READ_TIMEOUT没法设置,这个参

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

  这篇文章主要介绍了在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程,这个无图形界面的脚本代码非常简单,需要的朋友可以参考下 从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有用到 (看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因, 修改起来自然非常简单了. 结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用 crop 和 paste 方法实