大数据预测背后的商业价值

  2014巴西世界杯刚刚鸣锣收官,在这场被看作最具技术含量的一个“世界杯场外赛”中,让笔者印象最深的却是本次百度世界杯预测最为独特的呈现形式,百度预测表现形式丰富,交互方式友好,更是与">保险行业首次合作,率先尝试了预测如何商业化这一困扰业界多年的难题。世界杯预测不再是企业一场自编自导的媒体炒作,也不再是大众消遣娱乐的方式,而是首次对预测商业价值的探索。

  其实本次世界杯,其他科技巨头如谷歌、微软也做了预测,相比之下,百度的界面绝对是用心良苦,精心设计。你可以选择从时间、小组、国家和淘汰赛不同的视图角度去了解预测结果,也能获得本届征程、球队和球员相关信息,甚至还提供中英双版,充分考虑到不同用户的需求,提供了最佳的用户体验。

  “预测购彩,稳赚补亏”的彩险,是由百度与平安保险合作推出的创新彩险,彩民只要根据百度预测的结果购买相应场次的足彩,若预测出现错误,平安就将为彩民提供部分赔付。

  笔者认为,百度预测更重要的发展方向是服务企业,了解企业需求和真正“痛点”,提供完整的预测解决方案。其实,百度内部一直在使用硬盘故障预测系统,该系统运用机器学习,可以提前一天预测出硬盘故障,准确率高达85%以上,初步该预测每年可以给百度节约至少1亿元成本。越来越多的传统行业纷纷与百度的合作,包括发电机组(火/水/风)故障预测,汽车故障预测,通信基站故障预测和火车故障预测等。

  百度把预测做成产品,绝对是一次挖掘预测商业价值的成功尝试。当然这只是个初步探索,未来预测究竟是输出数据、技术还是解决方案?以怎样的产品形式出现?距离以预测盈利还有多远?一切都尚未明朗,需要慢慢摸索。但清晰可见的是,预测的商业价值已初露端倪。

原文链接:http://www.csdn.net/article/a/2014-07-15/15819259

时间: 2024-09-30 05:47:33

大数据预测背后的商业价值的相关文章

大数据的最核心商业价值探索

有这样一段话:社交网络,让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式.社交网络,为大数据提供了信息汇集.分析的第一手资料.从庞杂的数据背后挖掘.分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户"口味"的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值. 那大数据的核心价值到底是什么? "很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没搞清楚移动互联的时候,大数据时代又来了."--马云卸任演讲 本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价

大数据预测雾霾以及存在的商机

近段时间,全国范围内尤其是京津冀地区接连陷入雾霾之困,北京更是频频发布空气重污染红色预警,中小学连续停课,机动车单双号限行.雾霾的背后,重污染天气的预警预测工作显得尤为重要,不仅可以让公众提前合理安排生产生活,也可以让政府相关部门及时采取应急措施,缓解重污染天气带来的危害. 郑宇 微软亚洲研究院主管研究员郑宇[麻省理工科技评论TR35(35名在科技创新领域具有杰出成就的35岁以下顶级青年创新者)2013年的获奖者,就是上图那位帅哥]一直从事大数据挖掘和算法研究,希望用大数据解决现代城市所面临的问

SAP被评为“大数据”预测分析领军企业

本文讲的是SAP被评为"大数据"预测分析领军企业,2013年1月24日,SAP公司日前宣布:在Forrester Research 发布的"The Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013"(<The Forrester Wave:2013 年第一季度大数据预测分析解决方案>)报告中,SAP被评为该领域的领军企业.此次评选活动中,SAP 凭借强大的架构和战略被誉为市场

百度大数据预测开放平台即将9月上线

百度正式对外宣布,将于9月推出大数据预测开放平台(宣传页面:http://trends.baidu.com/open ),将百度的大数据预测能力开放,对外提供平台化预测服务,这也是国内首个大数据预测平台. 未来,任何有时序数据预测需求的企业只需导入特定数据量的历史数据并提交预测任务,百度大数据预测开放平台就能直接给出预测目标未来一段时间的变化趋势,来辅助企业进行商业运营决策. (百度将于9月正式对外发布预测开放平台) 据了解,百度预测开放平台主要是针对有需求的企业提供平台化的预测服务.企业用户只

大数据预测:4个特征,11个典型行业

世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现"章鱼保罗"雄风.世界杯结束了但大数据预测还会继续.从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来.随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变. 预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集.存储和挖掘时,最常见的应用案例便是"预测股市""预测流感""预测消费者行

大数据预测世界杯 八种方法谁靠谱

西班牙.英格兰连续两场失利,小组赛即遭淘汰,不仅让一些球迷伤心欲绝,让彩民损失不小,还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪. 这届世界杯在大数据火爆之后,不管是民间还是官方,都把大数据的概念运用到了世界杯预测上,但这些预测真的准吗?下面选取国内外主要的八种世界杯预测,对他们的预测方法进行简要的分析,看看谁的更准一些. 百度分析最传统 据验证,今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中,被戏称"神预测".因此,这次百度收集网上的综合数据,然后进行整理.分析,最终通

忘了《黄金时代》,理性看待大数据预测

在世界杯预测时准确率超高的百度大数据预测在稳步推进时遇到了一个小障碍,尚处于内测的票房预测对<黄金时代>的预测与实际结果出现了偏差,被媒体长篇报道引发业内高度关注,笔者一直在观察大数据预测业务,对于百度预测<黄金时代>失利一事有自己的一些观点,不吐不快. 一.看待大数据预测失准要冷静客观 近年来,"大数据"一词频繁出现在各类媒体上,与大 数据相关的各种产业.产品也在蓬勃发展.今年2月,中关村管委会在<加快培育大数据产业集群推动产业转型升级的意见>发布

Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力

随着互联网技术的发展,当今网络中每天都在产生海量的信息,这其中包括半结构化和非结构化的数据.组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因.如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力. Facebook的工程师相信他们运行着最大的基于Hadoop的数据收集平台.Facebook基础设施工程副总裁Jay Parikh表示Facebook大多数的网站数据存储在单一的集群之中,容量可达100PB,Facebook的集群相比于其他公司的集群可谓是独树一帜.

获九合天使投资,“所问数据”用SaaS形式为企业实现大数据预测

英国数据科学家维克托 迈尔 舍恩伯格曾在其著作<大数据时代>中提到,大数据最主要的功能之一就是预测:通过适当的数据模型算法,发掘海量数据之间的潜在关系,最终得出准确的预测结果. 2013年美国North Dakota State University计算机博士毕业的颜鹏是位实战派大数据专家.猎云网(微信:ilieyun)了解到,博士第二年时,他便在一家VR创业公司从事数据挖掘工作.毕业后到3M公司任职高级研究科学家,负责海量数据建模与分布式计算. 对比美国成熟的大数据行业,国内的发展尚处于起步