大数据处理自身复杂性给数据采集、存储、管理和分析带来了诸多挑战。如何发掘数据的潜在价值，如何实现类似人脑的认知和判断，发现数据间隐藏的关联，从而做出正确的决策，这在现代社会显得更加重要。
认知计算伴随大数据处理而来
在3月6日召开的IBM2014大数据新闻发布会上，IBM展示了其从大数据与分析全面向认知计算商业实践的大阔步发展。IBM再度升级其涵盖软件、硬件、服务、研发的全线大数据与分析能力，宣布在业界首个实现认知计算能力商业化，以全新认知分析助力企业加速实现大数据及分析能力。并宣布将其大数据分析平台更名为Watson Foundations，“Watson”将作为“认知计算”的代名词成为IBM未来的大数据处理战略方向。
伴随大数据处理而来的是认知计算的时代。在认知运算时代，商务的新视野将是“智慧的企业”，企业目标从“以最低成本做产品”，转向“对客户最大化的价值”。认知计算系统能够通过辅助(Assistance)、理解(Understanding)、决策(Decision)、洞察与发现(Discovery)，帮助企业更快的发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。
Watson Foundations是IBM原有大数据处理分析平台的升级版本，其功能在以下三个方面进行了提升：1)能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端;2)将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域，3)让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。作为IBM大数据与分析领域的一大技术创新，Watson Foundations将帮助企业实现阶段性的大数据能力部署，为企业打造迈入认知计算的通途。
IBM大中华区大数据中心总监王晓梅表示，IBM之所以把大数据分析平台更名为Watson Foundations，是因为IBM清晰地认识到客户对认知计算、认知分析的需求。在IBM内部来看，Watson就等同于认知。在IBM内部，认知计算有一个重要元素，那就是人工智能和机器学习的能力，而且具有相关的元素和功能模块。这种功能模块式可以软硬件剥离开的，所以在解读Watson Foundation的时候没有必要固定到某一个硬件平台上，。
认知计算不是IBM强推给客户的，而是客户的业务需求推动了认知计算的发展。王晓梅解释说，客户对大数据分析系统的要求正是典型的对认知计算系统的描述，过去的数据分析都是静态的，是基于现有手头数据一次性的建模分析。但是现在是瞬息万变的大数据时代，每天都会产生大量的数据，比如微博和微信，这些都是有价值的信息。随着数据的增加，逐步提高认知的分析行为，这就是“认知计算”。
IBM认为，Watson所代表的认知计算是未来大数据的发展方向，IBM也为Watson投入重金，进行相关技术的研发和生态圈的建立。2013年11月开始，IBM已经向合作伙伴提供Watson技术、工具盒API编程接口。希望利用Watson开发期认知计算软件和系统。IBM还建立了一个Waston内容库，供应商可以为Waston提供内容，包括通用和专用的信息，如医疗保健数据资料等。
《分析：价值的蓝图》：大数据处理带来大回报
发布会现场还着重介绍了全球调研白皮书《分析：价值的蓝图》。该白皮书揭示了“分析为要”的大数据成功实践之道，以众多行业案例阐述：企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能。作为结论性成果，白皮书指明了提升大数据实践成果的“三大要素”：战略、技术和组织。
IBM大中华区大数据处理和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley表示：“作为大数据领域的领导者，IBM端到端大数据与分析能力业已帮助全球超过30,000家客户获取更大的商业回报。2014年，IBM 将持续升级在大数据方面的投入，一方面继续深入在金融、电信、医疗、零售、制造等各行业的实践，另一方面增强大数据与分析与云计算、移动、社交等热点趋势的融合，以及实现认知分析与大数据应用的不断融合。”
《分析：价值的蓝图》调研结果显示：四分之一的CEO和COO提倡使用大数据分析(24%)，该比例从2012年起增长了10%。基于多年来持续不断的研究和实践，IBM 针对企业真实需求，提出实现大数据战略的“六大要务”：通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT 成本——这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。
《分析：价值的蓝图》是IBM商业价值学院迄今为止最为全面的大数据处理与分析商业行为调研。白皮书揭示了“分析为要”的大数据处理成功实践之道，阐述企业如何从大数据中获得商业价值和转型动能。作为结论性成果，白皮书指明了提升大数据实践成果的“三大要素”：战略、技术和组织。具体内容请点击这里。