问题描述 请问如何用matlab输出一个n*n的对角阵,而且对角线上的数都随机取(-1,1) 请问如何用matlab输出一个n*n的对角阵,而且对角线上的数都随机取(-1,1)

作者: 溪水清澈 <?phpfor($i = 0x4e00; $i <= 0x9fa5; $i ++){$word = '"\u' . dechex($i) . '"';echo json_decode($word);}//注意拼接字符串里面的双引号,属性json格式的一部分. 本文链接http://www.cxybl.com/html/wlbc/Php/20130521/37936.html

今天来讲BP神经网络,神经网络在机器学习中应用比较广泛,比如函数逼近,模式识别,分类,数据压缩,数据挖掘等领域.接下来介绍BP神经网络的原理及实现. Contents 1. BP神经网络的认识 2. 隐含层的选取 3. 正向传递子过程 4. 反向传递子过程 5. BP神经网络的注意点 6. BP神经网络的C++实现 1. BP神经网络的认识 BP(Back Propagation)神经网络分为两个过程 (1)工作信号正向传递子过程 (2)误差信号反向传递子过程 在BP神经网络中,单个样本有m个输

第一节.神经网络基本原理  1. 人工神经元( Artificial Neuron )模型         人工神经元是神经网络的基本元素,其原理可以用下图表示: 图1. 人工神经元模型          图中x1~xn是从其他神经元传来的输入信号,wij表示表示从神经元j到神经元i的连接权值,θ表示一个阈值 ( threshold ),或称为偏置( bias ).则神经元i的输出与输入的关系表示为:   图中 yi表示神经元i的输出,函数f称为激活函数 ( Activation Functio

问题描述 matlab实现BP神经网络,训练结果不好,附源代码 希望大家看看,谢谢了!自己看了一整天都不知道哪里出现了问题,编程思想按照经典的机器学习的书 lr=0.05; %lr为学习速率:err_goal=0.1; %err_goal为期望误差最小值max_epoch=15000; %max_epoch为训练的最大次数:a=0.9; %a为惯性系数Oi=0;Ok=0; %置隐含层和输出层各神经元输出初值为0%提供两组训练集和目标值(3输入神经元,2输出)%X=[1 1;-1 -1;1 1];

问题描述 matlab 解决神经网络 %traingd clear; clc; P=[0 0;0 1;1 0;1 1]; T=[0 1 1 0]; %利用minmax函数求输入样本范围 net = newff(minmax(P),[2,1],{'tansig','purelin'},'trainrp'); net.trainParam.show=50;% net.trainParam.lr=0.05; net.trainParam.epochs=2; net.trainParam.goal=1e

问题描述 模拟退火算法优化BP神经网络函数拟合源程序,急求,毕设用 matlab 想用模拟退火优化BP神经网络,但误差增大,急求解决. 主函数:需调用函数fx2.evaluate和errorBP clc clear %随机产生200组输入数据x.输出数据y input=10*rand(2,200)-5; output=zeros(1,200); for i=1:200 output(i)=fx2(input(:,i)); end %设置网络节点数 inputnum=2; hiddennum=5;

手写数字识别实现 设计技术参数:通过由数字构成的图像,自动实现几个不同数字的识别,设计识别方法,有较高的识别率 关键字:二值化  投影  矩阵  目标定位  Matlab                                                               手写数字图像识别简介: 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域,原因有被识别的模式数较少(只有0到9,10个阿拉伯数字).阿拉伯数字笔画少并且简单等.手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于

Borland C++Builder是一种新颖的可视化编程语言.在工程应用中,我们一般用C++Builder语言编写应用程序,实现交互界面.数据采集和端口操作等,但C++Builder在数值处理分析和算法工具等方面,其效率远远低于Matlab语言.在准确方便地绘制数据图形方面,Matlab语言更具有无可比拟的优势.此外,Matlab还提供功能强大的工具箱.但Matlab的缺点是不能实现端口操作和实时控制.因此,若能将两者结合运用,实现优势互补,将获得极大的效益. 本文结合实际介绍了应用Borla