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近期，各大安全组织检测到勒索软件正在攻击Hadoop集群，再次表明黑客正在尝试从“大数据”中获利，你的数据资产有没有被黑客get了？
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勒索软件攻击Hadoop事件综述
最近，部分黑客组织针对几款特定产品展开了勒索攻击。截止到上周，已有至少34000多台MongoDB数据库被黑客组织入侵，数据库中的数据被黑客擦除并索要赎金。随后，在2017年1月18日当天，又有数百台ElasticSearch服务器受到了勒索攻击，服务器中的数据被擦除。安全研究人员Niall Merrigan表示，截止到目前，受攻击的ElasticSearch服务器已经超过了2711台。紧随上述两次攻击事件，目前已经有黑客将目标瞄准了Hadoop集群。这些勒索攻击的攻击模式都较为相似，在整个攻击过程中并没有使用任何勒索软件，也没有涉及常规漏洞，而是利用相关产品的不安全配置，使攻击者有机可乘，轻而易举地对相关数据进行操作。
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勒索攻击模式
Hadoop框架的两个核心设计是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，具有高容错性的特点，并且被设计用来部署在廉价的硬件上；而且它能够以高吞吐量来访问应用程序的数据，尤其适合那些有着超大数据集的应用程序。MapReduce是一个使用简易的软件框架，基于它编写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。
最近出现的针对MongoDB、ElasticSearch和Hadoop的勒索攻击模式都较为相似。在攻击过程中并没有涉及勒索软件和常规漏洞，而是利用相关产品不安全的配置，这为攻击者打开了方便之门。以MongoDB为例，这些受攻击的数据库没有采取任何身份验证，直接暴露在Internet公网上，一旦攻击者登录到这些开放的数据库就可以对其中的数据进行删除等恶意操作了；而针对ElasticSearch服务器的勒索攻击手段也是类似，ElasticSearch的TCP访问模式的默认端口为9300，HTTP访问模式的默认端口为9200，如果这些端口不做任何保护措施地暴露在公网上，那么对它的访问将没有任何身份认证，任何人在建立连接之后，都可以通过相关API对ElasticSearch服务器上的数据进行增删查改等任意操作。
而黑客针对Hadoop的勒索攻击，也是利用了暴露在公网上的端口。Hadoop集群的使用者往往出于便利或者本身安全意识不强的缘故，会将Hadoop的部分端口，比如HDFS的Web端口50070直接在公网上开放。攻击者可以简单使用相关命令来操作机器上的数据，比如：
使用上图格式中的命令可以递归删除test目录下的所有内容。
根据shodan.io的统计结果显示，在中国有8300多个Hadoop集群的50070端口暴露在公网上，如下图所示：
（该图片来自shodan.io）
勒索软件屡禁不止 数据泄露愈演愈烈，企业何去何从?
接下来我们回到国内，看看阿里云在大数据安全性方面是如何保护企业数据资产的。
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