随着移动互联网、大数据时代来临，基于移动终端的大数据精准营销逐渐成主流。企业如何利用大数据发掘用户需求、精准找到目标用户群从而形成强有力的营销方案是关键所在。今天，堂主就跟大家探讨一下，大数据下的精准营销到底有哪些核心秘密值得我们注意呢?
精准营销 合适的时间遇上对的人
简单点来说，堂主认为精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。就好比中国人恋爱喜欢讲究缘分，一见钟情遇上对的人。从大数据角度来说，企业需要通过对数据的采集、处理、分析，从中提取用户需求，形成决策，从而实现企业、用户体验双赢。
精准营销：有效利用大数据
为什么说大数据跟精准营销有联系了?我们通过以下三个真实案例来探究一下两者的关系。
1、尿布与啤酒
你一定想象不到，尿布和啤酒这两种产品也能发生故事?这并不是一个笑话，在美国一家超市里，因为两者摆在一起的举措，使得尿布与啤酒的销量大幅度增加，这件事情被人们津津乐道，这是发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。
其实就是因为当地的妇女经常在家照顾孩子，所以她们会经常嘱咐丈夫，丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。所以商家把他们摆在一起，带来了两者销售量的剧增。
2、半夜12点秒杀
这一案例发生在淘宝，有数据显示，用户每天上网高峰期主要集中在中午12点之后和晚上的12点之前。研究人员发现，出现这种“怪现象”的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘宝商家就利用消费者这种“强迫症”在晚上12点进行促销秒杀活动，带动销量的倍增。
3、出行定制服务
在北上广的童鞋应该对堵车深有体会。按照通常的惯例，市民出行一般搭乘公共交通，那就得去固定的巴士站点等待，一旦遇上堵车，等上一个小时都是分分钟都会发生的事。而现在，我们通过数据信息化手段可以直接进行客源组织，为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出行需求的人群量身定做公共交通服务，并享受”一人一座“的定制服务，着实为出行提供了不少便利。
很明显，以上三个案例都是出于对历史数据进行挖掘，从而发现用户购买、出行等行为数据，再通过数据系统提取、整合有价值的数据，从而实现数据到行为分析再到营销方案售卖产品的转化。
精准营销核心：用户画像
俗话说知己知彼才能百战不殆。所谓知己，就是说要了解自己的产品定位和产品卖点是什么。所谓知彼，就是要了解竞争对手的情况、目标用户的情况。然后在根据不同的对象采取不同的策略，直面用户痛点，达到转化的目的。
对于用户画像我们不陌生，精准营销的核心就是用户画像。我们在对企业产品本身的定位以及分析的时候，就是根据产品特征，寻找定位出目标用户。对用户的分析，也就需要用户画像。
1、什么是用户画像?
简单来说，就是通过一系列标签去描述一个人物。例如，林心如，性别：女;职业：演员;年龄：40;婚姻状态：已婚;收入情况：高;当然还有很多因素，我们可以自定义。
但是很显然，用户画像最关键的是：我们希望从哪些角度去了解我们的目标用户，比如说：林心如喜欢吃什么、喜欢买什么、喜欢什么类型的化妆品、皮肤属性(干性还是油性)，从而去给她推荐化妆品。所以重要点就是给用户打标签。
- 用户画像三部曲
用户画像怎么做?一般分为三步，数据采集、分析数据、综合标签。
(1)数据采集：我们做用户画像的目的，就是需要收集用户所有的数据。用户数据一般包括静态数据、动态数据两大类，静态数据如性别、地区、职业、消费等级等相对不变的信息数据，而动态数据一般是指，如网页浏览行为、购买行为等用户不停变化的行为信息;
(2)分析数据：做好数据采集后，我们需要给用户打上标签和指数，标签表示用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;
(3)综合标签：整理标签，综合起来，我们就能对目标用户群体有了大概的了解。
- 用户画像实际运用
既然已经完成了用户画像，我们就可以开始精准营销了。确定好应用场景，我们选择该场景需要用到的用户标签，进行精准用户营销信息推送等。当然，具体的应用我们还需要考虑到公司、业务的实际情况来进行决策设计。
精准营销：找准数据源是关键
大数据时代，企业如何正确驾驭海量繁杂数据，达到企业、用户体验双赢，并不是一件容易的事情。做好用户画像的前提是大量的用户数据，数据堂(微信:shujutang)汇聚了来自行业合作、数据众包采集、政府合作和网络爬取等方式获取的涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等十几大领域的近5万组共2000TB海量数据，通过彼此关联融合为立体维度数据库，以数据库和API接口的服务形式满足近千家数据应用商数据需求。
注：本文由 数据堂 投稿数据猿发布。
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