4、营销活动指标
见下图：
还是先讲述图中指标：
1.营销活动效果的评估
我认为ROI是最为核心的，一般来讲，我们会将活动前一周和活动后一周的网站UV、PV、订单数、销售金额、转换率等指标做平均；再计算出活动期间的这些指标值。
用活动期间和活动后一周的指标数值减掉活动前一周的对应指标数值，得出活动的效果，再扣除可能的奖品费用等其他费用，得到该活动的ROI。
这种计算方法有很大误差，特别是有多种因素同时影响用户购买行为时，但也可大致看出一项活动的效果。
至于多因素影响的情况下，如何评估，这会在后面文章谈到专业统计软件和统计模型的建立和分析。这里不多叙述。
这里还需要提醒的是：营销活动的评估不仅仅是事后评估，更为重要的是活动进行中的每日">数据监控，评估和分析，找到活动效果差的可能原因，及时调整，以此确保整个活动的效果。
2.广告及渠道效果评估
部分指标与营销活动效果评估一致；这里额外强调CPA和CPS，特别是后者。
在我的实际工作中，除了以上表面化的数据监控和数据分析外，还会有对各项数据的细化和分解，以此找到更为真实的情况。
比如营销活动效果评估，如果我们按照上图所示做出了评估数据，我们下一步能如何呢？但实际上，我们并不完全了解该项营销活动背后更为细致的真实情况，也不会为提高下一次营销活动给出有价值的建议了。
比如：该项活动在不同城市都有相同的活动效果吗？哪些城市效果明显？哪些又并不明显呢？他们有什么特征？我们是否应该针对不同城市开展不同的营销活动呢？
6月份的一次零元抽奖活动中，活动整体的ROI很好，这也是为什么各大团购网站乐此不疲的做此项流程最为简单，但效果却不错的原因。
但我们将数据做了以下两次不同分析后，发现背后应该有更为细致的真实情况，从而指导下一次活动。
一种是人工分城市照上图统计分析活动效果，得出了部分城市的活动ROI严重不同。
另一种是用SAS建模型，找相关性，也得出了相同结论。
下一步就是分析不同的原因所在，为后期再开展类似活动给出新的建议。
这里不再叙述，在后期的分析方法里会再次讲述。
相关指标部分大致讲述完毕，下一篇将讲述分析方法，欢迎大家继续关注和参与讨论。
（未完待续）