Spark graphx 可扩展性（scalability）如何复现？

问题描述

在ec2上测试spark的graphx图处理的可扩展性（scalability），用1，2，4，8和16个结点（workers）测试。发现完全没有体现加速（speedup）。请问是否有人有这方面的经验？算法使用graphx的pagerank。http://ask.csdn.net/questions/233980

解决方案

解决方案二：
节点多了，partition个数也设大了没？
解决方案三：
引用1楼coding_hello的回复:

节点多了，partition个数也设大了没？

graphx没有接口负责partition！！？？？
解决方案四：
en，是没repartition，忘了。。。//Changethepartitioningheuristic============================================================defpartitionBy(partitionStrategy:PartitionStrategy):Graph[VD,ED]也可以改个策略让它调整一把试试