读者理解 Informix 索引结构后，可以更好的设计 Informix 索引，较大的提升 Informix 数据库和 Informix 应用程序的性能。
在 Informix 中，可以通过索引来快速定位“需要使用的数据行”。那么一般的 Informix 索引是通过什么结构来实现“快速定位数据行”的目的呢？本文将通过 oncheck 命令来展示实际的 Informix 索引结构，为您揭晓这个问题的答案。
Informix 索引简介
在 Informix 中，一个6184.html">数据表里可能有很多数据行（row）。例如某连锁超市的“客户基本信息”数据表里有 7 百万个数据行（即 7 百万个客户的基本信息）。Informix 收到超市工作人员输入的“某个客户的客户号”后，需要快速的向超市工作人员返回“这个客户的姓名、邮箱、住址等信息”。如果 Informix 收到“某个客户的客户号”后，把“客户基本信息”数据表的 7 百万个数据行从前往后一行一行顺序扫描，那么 Informix 将无法快速返回结果。如何才能达到“快速返回结果”的目的呢？答案是使用 Informix 索引。Informix 索引就像是中文字典里的拼音目录。拼音目录里记录了每个拼音和对应的页码，Informix 索引里记录了每个特征值（例如每个客户的客户号）和对应的数据行地址。通过拼音目录可以快速的得到某个拼音对应的页码，通过 Informix 索引可以快速的得到某个特征值（例如某个客户的客户号）对应的数据行地址。
在 Informix 中一般的索引是通过 B+ 树这种数据结构来实现的。B+ 树是一种树结构，它的每个节点可以有多个分叉。B+ 树可以是 1 层或多层。在 B+ 树中，所有的叶节点都在同一层，即不会出现类似这样的情况：在一棵 B+ 树中，有的叶节点在第 2 层，有的叶节点在第 3 层。关于 B+ 树的详细叙述请参看 Wikipedia 上关于 B+ 树的内容。B+ 树的结构如图 1 所示。
图 1. 图 1. B+ 树的结构
图 1 中的 B+ 树一共有 3 层：第 1 层是根节点，第 2 层是分支节点，第 3 层是叶节点。节点里有多个节点项 (entry)，每个节点项由键 (key) 和值 (">value) 组成。节点项的键一般为整数、字符串或“ ‘元素是整数或字符串’ 的集合”。在图 1 的节点中，节点项的键为整数。节点项的值 (value) 一般为指针。在非叶节点中，节点项的值指向子节点。在叶节点中，节点项的值为空指针或指向具体数据的指针。在图 1 的叶节点中，节点项的值指向数据行。一般情况下，每个节点还有两个指针，分别指向“前一个兄弟节点”和“后一个兄弟节点”。
Informix 索引对应的 B+ 树一般是 2 层、3 层或 4 层。
在 Informix 索引对应的 B+ 树中，1 个节点是 1 个页 (page)。
oncheck 命令的简介
在 Informix 中，oncheck 命令可以检查和打印数据对象。例如：
oncheck -cr 可以检查数据库保留页的正确性 oncheck -cD <databaseName>:<tableName> 可以检查数据的正确性 oncheck -cI <databaseName>:<tableName>#<indexName> 可以检查索引的正确性 oncheck -pe <dbsName> 可以打印某个 dbspace 中所有 extent 的分布情况 oncheck -pP <chunkNum> <start
PageNum> <numOfPages> 可以打印指定的数据页 oncheck -pT <databaseName>:<tableName> 可以打印“某个数据表以及其上的索引”的
磁盘使用情况