3.3 Spark存储与I/O
前面已经讲过，RDD是按照partition分区划分的，所以RDD可以看作由一些分布在不同节点上的分区组成。由于partition分区与数据块是一一对应的，所以RDD中保存了partitionID与物理数据块之间的映射。物理数据块并非都保存在磁盘上，也有可能保存在内存中。
3.3.1 Spark存储系统概览
Spark I/O机制可以分为两个层次：
1）通信层：用于Master与Slave之间传递控制指令、状态等信息，通信层在架构上也采用Master-Slave结构。
2）存储层：同于保存数据块到内存、磁盘，或远端复制数据块。
下面介绍几个Spark存储方面的功能模块。
1）BlockManager：Spark提供操作Storage的统一接口类。
2）BlockManagerMasterActor：Master创建，Slave利用该模块向Master传递信息。
3）BlockManagerSlaveActor：Slave创建，Master利用该模块向Slave节点传递控制命令，控制Slave节点对block的读写。
4）BlockManagerMaster： 管理Actor通信。
5）DiskStore：支持以文件方式读写的方式操作block。
6）MemoryStore：
支持内存中的block读写。
7）BlockManagerWorker: 对远端异步传输进行管理。
8）ConnectionManager：支持本地节点与远端节点数据block的传输。
图3-8概要性地揭示了Spark存储系统各个主要模块之间的通信。
图3-8 Spark存储系统概览
3.3.2 BlockManager中的通信
存储系统的通信仍然类似Master-Slave架构，节点之间传递命令与状态。总体而言，Master向Slave传递命令，Slave向Master传递信息和状态。这些Master与Slave节点之间的信息传递通过Actor对象实现（关于Actor的详细功能会在下一节Spark通信机制中讲述）。但在BlockManager中略有不同，下面分别讲述。
1）Master节点上的BlockManagerMaster包含内容如下：
①BlockManagerMasterActor的Actor引用。
②BlockManagerSlaveActor的Ref引用。
2）Slave节点上的BlockManagerMaster包含内容如下：
①BlockManagerMasterActor的Ref引用。
②BlockManagerSlaveActor的Actor引用。
其中，在Ref与Actor之间的通信由BlockManagerMasterActor和BlockManagerSlave-Actor完成。这个部分相关的源码篇幅较多，此处省略，感兴趣的读者请自行研究。