1. 概述 二叉查找树(Binary Search Tree,也叫二叉排序树,即Binary Sort Tree)能够支持多种动态集合操作,它可以用来表示有序集合.建立索引等,因而在实际应用中,二叉排序树是一种非常重要的数据结构. 从算法复杂度角度考虑,我们知道,作用于二叉查找树上的基本操作(如查找,插入等)的时间复杂度与树的高度成正比.对一个含n个节点的完全二叉树,这些操作的最坏情况运行时间为O(log n).但如果因为频繁的删除和插入操作,导致树退化成一个n个节点的线性链(此时即为一个单链表

引用:http://digital.cs.usu.edu/~allan/DS/Notes/Ch22.pdf 一.简介:伸展树,或者叫自适应查找树,是一种用于保存有序集合的简单高效的数据结构.伸展树实质上是一个二叉查找树.允许查找,插入,删除,删除最小,删除最大,分割,合并等许多操作,这些操作的时间复杂度为O(logN).由于伸展树可以适应需求序列,因此他们的性能在实际应用中更优秀.伸展树支持所有的二叉树操作.伸展树不保证最坏情况下的时间复杂度为O(logN).伸展树的时间复杂度边界是均摊的.尽管

伸展树简介 伸展树(Splay Tree)是特殊的二叉查找树. 它的特殊是指,它除了本身是棵二叉查找树之外,它还具备一个特点: 当某个节点被访问时,伸展树会通过旋转使该节点成为树根.这样做的好处是,下次要访问该节点时,能够迅速的访问到该节点. 特性 和普通的二叉查找树相比,具有任何情况下.任何操作的平摊O(log2n)的复杂度,时间性能上更好 和一般的平衡二叉树比如 红黑树.AVL树相比,维护更少的节点额外信息,空间性能更优,同时编程复杂度更低 在很多情况下,对于查找操作,后面的查询和之前的查询

前言 自从下决心要解决学生动手能力差的问题,开始了课程实践资源的建设之旅:自迷上了翻转课堂,所教课程的视频,也就逐渐形成了体系.在为我自己的校内学生服务的同时,也希望能够让更多人有机会用到. 自全身心投入教学,收入.奖金的渠道也便收缩到了极致.接受CSDN学院商业运作的规则,将课程投放此处,一则创收一些,弥补付出数倍精力建设资源而只能喝大锅饭中稀粥中的不平衡,二则因免费带来的不珍惜也让自己有些不快.课程定价大概等值于一张景区门票,或者一块生日蛋糕,愿者自行决定. 为天下IT学子服务的诺言不变,为

本文针对[数据结构基础系列(6):树和二叉树]第1-6, 8-10课时 1 树结构导学 2 树的基本概念 3 树的基本术语 4 树的性质 5 树的存储结构 6 二叉树概念和性质 8 二叉树的存储结构 9 二叉树的基本运算及其实现 10 二叉树的遍历 [项目1 - 二叉树算法库] 定义二叉树的链式存储结构,实现其基本运算,并完成测试. 要求: 1.头文件btree.h中定义数据结构并声明用于完成基本运算的函数.对应基本运算的函数包括: void CreateBTNode(BTNode *&b,ch

本文针对数据结构基础系列(6):树和二叉树第7, 11-15课时 7 二叉树与树.森林之间的转换 11 二叉树遍历非递归算法 12 层次遍历算法 13 二叉树的构造 14 线索二叉树 15 哈夫曼树 [项目1 - 二叉树算法验证] 运行并重复测试教学内容中涉及的算法.改变测试数据进行重复测试的意义在于,可以从更多角度体会算法,以达到逐渐掌握算法的程度.使用你的测试数据,并展示测试结果,观察运行结果,以此来领会算法. (1)层次遍历算法的验证 [参考链接] (2)二叉树构造算法的验证 [参考链接]

最近"hiho一下"出了平衡树专题,这周的Splay一直出现RE,应该删除操作指针没处理好,还没找出原因. 不过其他操作运行正常,尝试用它写了一道之前用set做的平衡树的题http://codeforces.com/problemset/problem/675/D,运行效果居然还挺好的,时间快了大概10%,内存少了大概30%. 1 #include <cstdio> 2 #include <cstring> 3 #include <string> 4

本文是针对[数据结构基础系列(10):外部排序]中的实践项目. [项目]败者树归并模拟 编写程序,模拟改者树实现5路归并算法的过程. 设有5个文件,其中的记录的关键字如下: F0:{17,21,∞} F1:{5,44,∞} F2:{10,12,∞}F3: {29,32,∞} F4: {15,56,∞} 要求将其归并为一个有序段并输出. 假设这些输入文件数据保存在内存中,输出结果也不必输出到文件,而是在屏幕上输出即可. 参考解答 #include <stdio.h> #define MaxSiz

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢!    我们讨论过,树的搜索效率与树的深度有关.二叉搜索树的深度可能为n,这种情况下,每次搜索的复杂度为n的量级.AVL树通过动态平衡树的深度,单次搜索的复杂度为log(n) (以上参考纸上谈兵 AVL树).我们下面看伸展树(splay tree),它对于m次连续搜索操作有很好的效率.   伸展树会在一次搜索后,对树进行一些特殊的操作.这些操作的理念与AVL树有些类似,即通过旋转,