思路: 0/1背包
分析:
1 从题目可以知道本题肯定是0/1背包的变形,我们仔细分析不然发现其实这一题和普通的0/1背包的区别就是状态不同了
2 我们设dp[i][j]表示前i题用了j的时间,那么对于第i题来说就有三种情况,不做也不骗分,不做但是骗分,做
3 那么我们很容易写出状态转移方程
dp[i][j] = max(dp[i-1][j] , dp[i-1][j-t1[i]]+w1[i] , dp[i-1][j-t2[i]]+w2[i]);
4 对于0/1背包来说我们一般都是化成一维来求解
代码:
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int MAXN = 1080010; int n , T; int w1[MAXN],t1[MAXN],w2[MAXN],t2[MAXN]; int dp[MAXN]; int solve(){ memset(dp , 0 , sizeof(dp)); int ans = 0; for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ for(int j = T ; j >= 0 ; j--){ int tmp = dp[j]; if(j >= t1[i]) tmp = max(tmp , dp[j-t1[i]]+w1[i]); if(j >= t2[i]) tmp = max(tmp , dp[j-t2[i]]+w2[i]); dp[j] = max(dp[j] , tmp); ans = max(dp[j] , ans); } } return ans; } int main(){ while(scanf("%d%d" , &n , &T) != EOF){ for(int i = 1 ; i <= n ; i++) scanf("%d%d%d%d" , &w1[i] , &t1[i] , &w2[i] , &t2[i]); printf("%d\n" , solve()); } return 0; }
时间: 2024-10-28 11:13:17