企业往往倾向于通过应用一个新的理念或技术来创造价值，因此创新是与增长相关的。数据中心的创新可以为企业的业务运营提供更高的可靠性和更大的弹性，与此同时，日益复杂的数据量也在不断增长。
如今的应用和设备占用了大量带宽的网络流量，如高清视频和3D视频，以及更复杂的连接设备。而大数据和物联网的发展趋势正在推动创新进程，数据中心设施和IT负责管理的资源有限并且昂贵，例如空间、电源和技能等。尽管如此，数据中心的创新却出奇的缓慢，渐进和零碎的。
阻碍数据中心技术创新
为什么是这样?是有限的运营成本和资本支出(OPEX和CAPEX)预算限制和阻碍了创新，管理人员推迟了投资，否则可以加快数据中心创新的速度。其他创新的障碍包括由企业自身的文化或组织因素产生的体制惯性。新的许多障碍都反映在数据中心运营商预测的外部因素会影响他们的运作。
传统的数据中心设计一般为10至15年的生命周期。这造成在扩大或升级数据中心的费用和难度有了实际的挑战，另外，这还具有文化内涵，传统的技能和思维方式的传统可支配决策。
鉴于此，这或许并不令人意外，根据DCD的全球调查，产业变革的步伐继续是一个逐步渐进的过程。例如，服务器虚拟化和外包是创新的主要形式，推出也经经有好几年了，现在行业追求的是使用一段时间。然而，这些领域的增长仍然缓慢却稳定。
2015年全球数据中心17%的机架在企业内部部署的数据中心中，但被作为虚拟化或私有云的一部分来管理。这个数字是从2014年15.6%上升到2015年的17%，只增加了1.4%。与此同时，占全球总量10.4%的机架外包给基于云的服务提供商。这个数字是从2014年9.6%上升到2015年的10.4，只增加0.8%。
每个公司都在这样做吗?
媒体曝光的新技术有时给人的印象是，大家都做X或Y，但实际上DCD的调查表明，无论什么新技术，三分之一的数据中心运营商在某一年中投资于技术的时间不超过一个季度。其次，考虑到数据中心的投资周期性，需要在昂贵的技术上花费更长的时间和更多的资金，因此厂商的积极性受到影响。
技术创新是缓慢而稳定的，而伴随着新的技术的发展，传统的设备和工艺仍有很大的应用空间。但尽管如此，大多数的数据中心运营商都相信创新的好处，认识到创新可以降低总体拥有成本，并提高敏捷性和灵活性，同时更好地满足客户。
数据中心的创新可以解决很多问题，包括数据中心设施的设计和建设，利用虚拟化，自动化、监控IT商业模式，如外包的采用，以及人力技能的应用。
这些技术创新将以不同的方式，以不同的速度，应用在不同的地域市场和市场部门。例如，在所谓的新兴市场，数据中心行业厂商都会推出与成熟市场的不同的新技术，有时会跨越”传统市场，推出其早期阶段产生新的想法。例如，新兴市场已经采用不断发展的模块化技术和外包服务模式，而在数据中心增长的早期阶段，则通过传统的内部模式主导更加成熟的市场。
尽管有地域差异，数据中心行业的技术与市场将趋同一致，而成熟市场和新兴市场之间的差距已经越来越小。这部分是由于国际间技术的发展和战略的转移，这有助于促进数据中心创新的稳步全球化。
数据中心的能源效率
IT系统和数据中心能源效率的节能措施，已经不再得到发达国家政府和数据中心的保护，已经开始广泛应用在全球任何一个国家和地区。
数据中心产业的传统结构和文化意味着创新仍然可能保持零星和渐进的进化。大多数新技术和商业模式将逐步全面采用于一系列的基础设施和业务领域中。
新技术将与传统的基础设施和流程一同存在，产生一种混合的文化。而数据中心所有者和经营者将会采取措施，以确保他们的员工技能和工具是最新而有效的。
但是，当这一切发生的时候，很多人会质疑数据中心所有者和运营商是否对外部压力有足够快的反应，包括那些与大数据和物联网相关的数据。有些组织会比其他人更成功地迈出创新的正确步伐。
数据中心的创新来源
•模块化数据中心
模块化和预制的数据中心看起来像是这些棘手问题给出的答案：冗长的数据中心生命周期，需要持续不断的升级。数据中心预制承诺加快项目的时间，提高了可扩展性，可移植性和标准化。标准化的数据中心可能更加有利于调试和员工培训。模块化数据中心解决方案也正在通过企业希望提高他们的绿色IT证书。
•电源和冷却节能策略
包括采用低能耗的服务器，或是依赖于低功耗中央处理器单元(CPU)的微型服务器。其他的还包括利用自然空气冷却准备，它利用外部空气来冷却数据中心设施，而不是那些耗电的机械制冷或空调机组。同时，计算流体动力学(CFD)承诺了一个科学的方法，采用数值分析模型模拟流体流动。
•虚拟化
允许正在改变数据中心的虚拟化进行整合。虚拟化技术已被应用于服务器和应用程序，并可以得到更快的发展，更好的备份和快速部署。新的虚拟化技术可以进一步提高数据中心的性能，包括桌面虚拟化、网络功能虚拟化(NFV)，以及虚拟存储区域网络(VSAN)，VSAN是一个软件定义的存储解决方案，将有助于提高灵活性和自动化。
•新架构
需要规模经济的云计算和托管提供商正在推动大型数据中心新的架构的建设。云服务可以从多个数据中心提供，这将使服务和应用程序移动到云成为一个趋势。同时，大型企业可能寻找更好的方法来连接多个数据中心设施，尝试选择一些新技术，例如思科的覆盖传输虚拟化(OTV)技术。
•自动化
数据中心运营商投资于自动化，一直以来都在实现其数据中心基础设施管理(DCIM)技术的承诺。同时，软件定义网络(SDN)帮助自动化网络提高水平，在数据中心之间，开放的贸易交流可以自动的方式购买和出售资源，更灵活地提供计算，云计算和数据中心容量的方式。
•机器学习
人工智能(AI)和“机器学习”越来越多地被应用于提高数据中心的运营工作中。谷歌现在使用机器学习的专有系统，收集数据进行管理和优化其IT系统，并调节电力和冷却设备。例如，其Vigilent的动态散热管理系统，可以智能地响应来自无线传感器收集的温度数据。
作者：Harris编译
来源：51CTO