1.3 程序设计
显而易见的方法是以一般的基于磁盘的归并排序程序为起点,但是要对其进行调整,因为我们是对整数进行排序。这样就可以将原来的200行程序减少为几十行,同时也使得程序运行得更快,但是完成程序并使之运行可能仍然需要几天的时间。
另一种解决方案更多地利用了该排序问题的特殊性。如果每个号码都使用7个字节来存储,那么在可用的1 MB存储空间里大约可以存143 000个号码。如果每个号码都使用32位整数来表示的话,在1 MB存储空间里就可以存储250 000个号码。因此,可以使用遍历输入文件40趟的程序来完成排序。在第一趟遍历中,将0至249 999之间的任何整数都读入内存,并对这(最多)250 000个整数进行排序,然后写到输出文件中。第二趟遍历排序250 000至499 999之间的整数,依此类推,到第40趟遍历的时候对9 750 000至9 999 999之间的整数进行排序。对内存中的排序来说,快速排序会相当高效,而且仅仅需要20行代码(见第11章)。于是,整个程序就可以通过一两页纸的代码实现。该程序拥有所期望的特性——不必考虑使用中间磁盘文件;但是,为此所付出的代价是要读取输入文件40次。
归并排序读入输入文件一次,然后在工作文件的帮助下完成排序并写入输出文件一次。工作文件需要多次读写。
图像说明文字
40趟算法读入输入文件多次,写输出文件仅一次,不使用中间文件。
下图所示的方案更可取。我们结合上述两种方法的优点,读输入文件仅一次,且不使用中间文件。
只有在输入文件中的所有整数都可以在可用的1 MB内存中表示的时候才能够实现该方案。于是问题就归结为是否能够用大约800万个可用位来表示最多1 000万个互异的整数。考虑一种合适的表示方式。
时间: 2024-09-20 00:18:32