前 言
Stata与SAS、SPSS统称为三大权威统计软件，被广泛应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等领域，功能十分强大。与其他软件相比，Stata具有以下优势：操作简单，方便掌握；系统开放，及时更新；数据处理，功能强大；图形制作，精美优良等。Stata软件具有5大功能，分别为数据的基本处理、图形绘制、统计分析、回归与建模分析、编程等。该软件是由Stata公司在1985年推出的，虽然现在最新的版本为2009年推出的Stata 11.0，但是鉴于11.0版本还基本没有在我国推广和使用，所以本书所介绍的功能主要是通过Stata 10.0来实现的。
本书共17章，编写时先讲解各个实验案例的理论依据和模型，然后讲解该操作的通用命令模块，最后讲解操作的具体命令和命令执行结果。
* 第1章是Stata软件概述，主要介绍Stata软件的窗口、基本操作及主要功能模块。
* 第2章主要介绍数据的类型、压缩、转化、导入及整理。
* 第3章主要介绍Stata的图形制作，主要包括图形制作的基本命令与相关操作，直方图、散点图、曲线标绘图、条形图、饼图、箱线图的绘制方法，以及图形的保存、合并和修改。
* 第4章主要介绍单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析的相关实验内容。
* 第5章主要介绍单个总体的假设检验和两个总体的假设检验等相关内容。
* 第6章主要介绍小样本、大样本的OLS估计原理、操作方法和结果的解读，然后介绍约束回归和非线性最小二乘的相关实验内容。
* 第7章主要介绍虚拟变量的处理、经济结构变动的Chow检验、遗漏变量的检验、自变量数量的选择、极端数据的诊断与处理等。
* 第8章主要介绍多重共线性与逐步回归法、异方差检验与处理、内生性与2SLS等。
* 第9章主要介绍二值选择模型、多值选择模型、排序选择模型、条件和嵌套Logit模型等内容。
* 第10章主要介绍泊松回归模型、负二项和广义负二项回归模型、零膨胀回归模型等。
* 第11章主要介绍断尾回归模型、截取回归模型及样本选择模型。
* 第12章主要介绍时间序列的定义与扩展、相关图绘制与白噪声检验、移动平均滤波与指数平滑法、ARIMA模型、SARIMA模型、ARIMAX模型、单位根检验、向量自回归模型、协整与向量误差修正模型、ARCH族模型。
* 第13章主要介绍面板数据的基本操作、固定效应与随机效应模型等。
* 第14章主要介绍似不相关回归、多元回归模型、联立方程模型。
* 第15章主要介绍随机数的生成、重复抽样及自助法。
* 第16章是Stata编程基础，主要介绍基本概念与工具、程序文件的基本格式和程序控制语句。
* 第17章是Stata综合案例分析，包括社会保障与经济增长关系实证研究、外部竞争环境不同的企业公司治理对绩效影响的实证研究、农民焚烧秸秆意愿的实证研究。
本书内容丰富，语言叙述清晰，结构简洁明了，通俗易懂，是一本较为实用的Stata实验教程。书中各章不仅通过详细的理论和案例讲解，而且还有与之配套的所有数据，在每章最后还附有一定数目的上机练习题，以供读者自行练习和应用，因此，读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
目 录
第1章 Stata软件概述
1.1 Stata软件简介
1.2 Stata窗口及基本操作
1.3 Stata主要功能模块
第2章 Stata中的数据处理
2.1 数据的类型、压缩和转化
2.2 数据的导入
2.3 数据的整理
第3章 Stata中的图形制作
3.1 图形制作的基本命令与相关操作
3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制
3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制
3.4 图形的保存、合并及修改
第4章 Stata与方差分析
实验4.1 单因素方差分析
实验4.2 多因素方差分析
实验4.3 协方差分析
复习与习题