2014年巴西世界杯冷门频出，世界各地的球迷们都深受其害。但是，有一家国内公司，不仅猜中了所有的淘汰赛，还成功预测出德国夺冠。这家公司叫“百度”，它用到的方法叫“大数据”。
前几天，Burberry品牌杭州大厦店根据对客户的大数据分析，在秋冬新品预览会前对特定的客户进行邀约，成功率达到了70%以上，其中50%的客户在预览会当天有消费活动，销售总额在20万元以上。
在刚刚过去的七夕大战中，杭州本土便利店连锁品牌祐驿站通过对大数据的抓取，调整了促销清单，打了一场漂亮的营销仗。
天猫和阿里云则更不用说，他们通过大数据提升市场效率，甚至帮助商家进行决策。
什么是大数据？浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院副教授吕慧强说，所谓大数据，就是在海量、各种数据空间中快速计算得到想要的数据结果。
事实上，在杭州，大数据正在渗透商业领域以及每个人的大脑皮层。
不管你有没有意识到，2014年，大数据已经来到我们的身边。
Burberry邀约秋冬新品预览会客户
使用大数据成功率达到70%
很多人意想不到，商家是如何通过大数据精准锁定消费者的，然而，当如今的商业世界已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，这就成了一个必须用数据来说话的年代。
前几天，Burberry品牌杭州大厦店根据对客户的数据分析，在秋冬新品预览会前对特定的客户进行邀约。所谓的特定客户，是指那些对时尚前沿信息以及品牌新品敏感度非常高的客户群体。
数据显示，通过数据抓取发出的特殊邀约效果显著。预览会到场率达到了70%以上，其中50%的客户在预览会当天有消费活动，销售总额在20万以上，个人最高消费额在9万元左右。
在关注高端客户的同时，Burberry也会留意一些追求生活品质、但花费不会太高的白领客户的需求。这些人群更倾向于购买性价比较高的基本款、经典款，以及更关注大牌打折季。因此，Burberry会在打折季发短信通知这类客户，邀请他们到店铺逛逛。
对于大数据的应用，快时尚品牌Zara同样已经先行一步。
Zara柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着平板电脑。当客人向店员反映“这个衣领图案很漂亮”、“我不喜欢口袋的拉链”这些细微末 节、碎片化的数据，店员都需要向分店经理汇报。而分店经理通过Zara内部全球资讯网络，每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部做出决策后立刻传送 到生产线，改变产品样式。
Zara杭州国大店值班经理表示，每天关店后，销售人员都会盘点当天货品上下架情况，再委托第三方数据公司对客人购买与退货率做出统计，并结合柜台现金资料和交易记录做出当日成交分析报告，总结当日产品热销排名，这份数据报告直达Zara仓储系统。
通过收集海量的顾客意见做出生产销售决策，大大降低了Zara库存。同时，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。
如果你看过《来自星星的你》，一定还记得当时千颂伊有多红。杭州大厦企划主管沈珏回忆说，在该剧热播时，杭州大厦客户服务中心推出了跟千颂伊学穿衣的 造型搭配课堂。通过客户数据抓取，工作人员邀请了对潮流和韩系服装关注较高的客户来参与VIP课堂。后续数据统计，受邀客户中的21位，在当月就有消费行 为，其中消费在3万元以上的就有4个，服装类消费总额达到18万元。
“这还仅仅是杭州大厦对客户数据的一次小小应用。”沈珏说。
看似精打细算的商务客能带来更多收入
精准营销为酒店带来1.4亿元创收
不少国际大牌已经走在了大数据应用的前列，杭州本土企业同样不甘落后。
不可否认，我们已经被大数据包围了，哪怕你只是轻巧地走进一家酒店，你身上散发出的大数据信息，也能吸引到商家的目光。
俞海钟是城市名人酒店集团信息部的负责人，从事信息技术工作的他相信数据的能量，他说：“客人的脸上是没有标签的，但通过数据分析，我们可以为客人分门别类，精准营销。”
一年前，俞海钟在分析浙江饭店住店客人的历史消费记录时，发现了一个有趣的现象：消费能力很强的休闲客人并不愿意在酒店花太多钱；看似精打细算的商务客人，实际上能为酒店带来更多收入。
“我们发现，商务客人的住房平均能耗只有休闲客人的一半，因为和散漫的休闲客人相比，商务客人的素质较高，不会过分浪费水电和酒店耗材，另外，商务客人可能还会和客户在酒店洽谈并产生其他消费。”
不过，两者最大的不同还是他们的住店频率——休闲客人都是一次性消费，“回头客”很少，而商务客人出于工作需要，会在一年之内频繁住店。
发现了这一特点后，浙江饭店开始向商务客人发力，这家酒店为商务客人制定了更加优惠的产品策略，并打算通过酒店新推出的O2O平台销售中高端的 商务礼品。去年年底，浙江饭店所属的城市名人酒店集团还为商务客人定制了“名人惠”商务计划，价格从一万元到十万元不等，截止到目前，这套产品已经销售了 1.4亿元。
阿里系频出大数据战略
天猫用“大数据”预测用户喜欢的新品
作为电子商务的巨头，阿里巴巴在大数据的应用上更是得心应手，他们通过大数据提升市场效率，甚至帮助商家进行决策。
2013年，天猫平台上有750万多款新品首发，服饰服装类、3C产品、时尚生活类新品首发持续领跑行业。今年，更多的新品在天猫上首发，而天 猫方面相关负责人称，天猫将利用在大数据上的优势，提前给商家预测用户喜欢什么样的新品，在哪些地区有商家的重度用户等等多维度数据运用到商家的新品开发 上。
天猫还在同期启动“品牌旗舰店升级”计划——天猫品牌站。副总裁乔峰说，升级后，商家将真正实现数据化运营，在市场投放、消费者获取、客户维护与管理、商品策略等一系列运营过程，都能通过天猫平台的大数据来做决策。
阿里巴巴则利用自己在B2B领域与银行、企业广泛合作的优势，结合阿里平台大数据和信用体系，为中小企业提供无抵押信用贷款。整个贷款模式为：阿里提供海量数据，银行风控贷款。
我们可以发现，最关键的用户数据以及风控模式其实都掌握在阿里手中，这些宝贵的金融经验，都在为阿里今后开展的业务铺路。此外，阿里巴巴、天猫、淘宝、支付宝、阿里金融等产生的数据构成了个人、企业、商品和金融之间完整的数据链，将来亦可用大数据转化为利益。
而在今年6月，阿里云宣布，其开放数据处理服务(Open Data Processing Service，简称ODPS)正式进入商用阶段。
事实上，ODPS就是一种“大数据服务”，天弘基金旗下的余额宝，就是在ODPS平台上进行全方位、多维度的数据挖掘分析的。该平台让余额宝的运作团队能够对超过1亿的海量用户进行挖掘分析，以达到最真实地分析出客户行为路径，并对业务给予指导。
“阿里云今天卖的不是软件，卖的不是硬件，卖的是服务，唯有把产品服务化，才是终极体验。”说这句话的，是阿里云总裁王文彬，这意味着，数据服务将成为这家公司的主要发力点。
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