放假了，不知道有没有加班的，先祝大家国庆节快乐！
上次说得有点乱，“行列转换”这个词可能误导了大家，那么把这个词扔掉吧。我们重新开始。假设我们有一个News表，我们要往里面添加数据，我们先只考虑保存数据的部分。
一、我们定义一个类。变形的“实体类”
public class ColumnsInfoBase
{
#region 字段的基本信息的描述
/// <summary>
/// 配置信息里面的字段的标识
/// </summary>
public int ColumnID = 0;
/// <summary>
/// 数据库里的字段名称
/// </summary>
public string ColSysName = "";
/// <summary>
/// 显示给客户看的名称
/// </summary>
public string ColName = "";
/// <summary>
/// 字段类型，int nvarchar 等
/// </summary>
public string ColType = "";
/// <summary>
/// 字段大小
/// </summary>
public Int32 ColSize = 0;
/// <summary>
/// 字段值
/// </summary>
public string ColValue;
#endregion
}
二、XML文件，表结构。新闻表里面有一个新闻名称的字段（Title），nvarchar(50)的；有一个新闻内容的字段等， 那么我们可以这样来设置这样一个XML文件，来对字段进行描述。
XML文件，说明字段
<?xml version="1.0" standalone="yes"?>
<Test>
<News>
<col ColumnID="101" ColSysName="NewsID" ColName="标识" ColType="int" ColSize="4"></col>
<col ColumnID="102" ColSysName="Title" ColName="新闻标题" ColType="nvarchar" ColSize="50"></col>
<col ColumnID="103" ColSysName="Content" ColName="内容" ColType="ntext" ColSize="16"></col>
<col ColumnID="104" ColSysName="AddedDate" ColName="添加时间" ColType="datetime" ColSize="8"></col>
<col ColumnID="105" ColSysName="Hits" ColName="人气" ColType="int" ColSize="4"></col>
</News>
</Test>
三、加载。然后我们可以写一个这样的代码来加载“实体类”
Dictionary<int, ColumnsInfoForm> dic_BaseCols = new Dictionary<int, ColumnsInfoForm>();
ColumnsInfoForm info;
info = new ColumnsInfoForm();
//属性值要从XML文件里面获取，这里为了简洁直接赋值了。
info.ColumnID = 101; //从XML文件里面获取
info.ColSysName = "Title"; //从XML文件里面获取
info.ColName = "新闻标题"; //从XML文件里面获取
info.ColType = "nvarchar"; //从XML文件里面获取
info.ColSize = "50"; //从XML文件里面获取
dic_BaseCols.Add(info.ColumnID, info);
四、动态得到SQL语句。现在我们要实现添加数据的功能，不对要叫做“持久化”了，我们可以这样来拼接SQL语句。
Code
//获取参数化的Insert into 语句
public string GetSQL_InsertIntoParameter(string TableName)
{
ColumnsInfoBase bInfo;
#region 拼接参数化SQL语句 insert into
str.Append("insert into ");
str.Append(TableName); //表名
//字段
str.Append(" ( ");
foreach (KeyValuePair<int, ColumnsInfoForm> info in dic_BaseCols)
{
bInfo = (ColumnsInfoBase)info.Value;
str.Append(bInfo.ColSysName);
str.Append(",");
}
str.Remove(str.Length - 1, 1); //去掉作后的 , 号
str.Append(" ) values (");
foreach (KeyValuePair<int, ColumnsInfoForm> info in dic_BaseCols)
{
bInfo = (ColumnsInfoBase)info.Value;
str.Append("@");
str.Append(bInfo.ColSysName);
str.Append(",");
}
str.Remove(str.Length - 1, 1); //去掉作后的 , 号
str.Append(" ) ");
#endregion
return str.Tostring();
}
我们还需要存储过程的参数
得到存储过程的参数
ColumnsInfoBase bInfo;
System.Data.SqlClient.SqlParameter par;
foreach (KeyValuePair<int, ColumnsInfoForm> info in dic_BaseCols)
{
bInfo = (ColumnsInfoBase)info.Value;
par = new System.Data.SqlClient.SqlParameter();
par.ParameterName = "@" + info.ColSysName;
switch (info.ColType)
{
case "int":
par.Size = 4;
par.SqlDbType = SqlDbType.Int;
break;
case "nvarchar":
par.Size = info.ColSize;
par.SqlDbType = SqlDbType.NVarChar ;
break;
//其他略
}
}
这样我们就可以得到存储过程的参数了。
有了参数化的SQL语句（insert into）还有存储过程的参数，那么下面就好办了。我们可以交给SQLHelp、DbHelp、自己写的Help或者直接写SqlCommand。总之怎么做都可以了。用我的数据访问函数库也可以。
这个可以扩展一下，不仅是新闻表可以使用，其他的表也是可以使用的，只要设置不同的XML文件就可以了。
ORM与另类ORM的区别
1、ORM是类和表的对应，一个类可以和一个表或者多个表对应，一个表也可以和一个类或者多个类对应。类的属性（表的字段）不能独立存在，也不能被拆分；
而另类ORM是类和字段的对应。类的属性是对字段的描述信息，类——也就是字段——是可以随意组合的。就是说是可以以字段为最小单位进行灵活组合。这样就可以大大提高效率，延迟加载也就用不上了，比延迟加载更灵活和可控制！
2、一般的实体类是把字段作为属性来处理的（为了少写代码，就需要使用反射），这样字段变化了就需要修改实体类，这就带来了很多的修改。
而另类实体类是把字段信息作为属性值来处理的，这样字段变化了只需要属性值就可以了，而属性值又是由XML文件里面提取的，所以只需要修改XML文件就可以了，不用修改实体类。不修改实体类，与之相关的很多地方都不用修改代码了。这样当字段变化，基本上只改一条配置信息就可以了。
3、一般的实体类携带的信息有限，只有字段名和字段值，而要获取字段名还需要一个“潜规则”那就是要用字段名来命名属性名，然后再用反射的方式来获得，兜了一个大圈子。至于字段类型和字段大小就没有地方放了。
而另类的实体类采用属性值的方式来存放各种信息，这样可以用增加属性的方式来存放更多的信息，比如ColumnsInfoBase 类里面的属性就可以分别存放字段名称、字段类型、字段大小和字段值。 这样想放什么类型的信息都可以。用的时候只需要提取属性值就可以了，不用反射。
另类ORM的优点：
1、项目再大，添加数据（持久化）只需要这几个函数加上一个help就可以了，代码和文件都不会增加，只需要增加xml文件就可以了。
2、数据层大大瘦身，变成了固定的几个函数 + Help 的形式，这样其他的项目也可以共用，大大节省了开发时间，这样才可以真正的不用思考如何持久化，把大部分的精力都放在业务逻辑的处理上！
3、字段变化了也不用修改代码（不仅是数据层的，UI层也是不用修改的，如果业务逻辑简单，那么逻辑层也是不用修改的，只有在很复杂的业务逻辑的情况下，才有可能需要就改逻辑层，不过这个修改的原因不是因为字段变化了，而是业务逻辑变化了，还有要注意的是，即使是业务逻辑变了，其它层也是不需要修改的），只需要修改xml文件即可。这个是针对三层的最大的缺点来优化的！效果很好。
3、文件、代码减少了之后会带来很多的方便。比如编译时间，一、两秒就可以完成。备份文件的时间也大大减少。要写的代码少了，工作量自然也就减少了。不用代码生成器也可以很方便。