&">nbsp; 【IT168 专稿】谈到大数据，很多人往往会津津乐道地提起“啤酒和尿布”的故事。这个故事产生于美国沃尔玛超市，看起来，啤酒和尿布似乎完全是面向完全不同顾客群的商品，但沃尔玛通过对数据做产品关联性分析，结果显示：在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好。原来，一般太太让先生买尿布的时候，先生一般都会犒劳自己两听啤酒，因此啤酒和尿布一起购买的机会是最多的。
这是一个现代商场智能化信息分析系统发现的秘密，这个故事也被公认标致着商业数据分析的诞生。
近日，Teradata 天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华在采访中告诉记者，产品关联分析还对超市中产品的摆放、促销活动、采购产品都有非常大的用途，而美国大型连锁超市SuperValue通过部署Teradata Aster，可以分析过去8年产生的海量数据。从实际使用看，Aster 能够在2分钟内完成13个超市集团的商品关联度分析，这在过去往往需要超过4个小时。
此次孔宇华来到中国，他对国内市场充满信心，他说：“国外和国内在大数据的应用有所不同，目前传统企业对数据分析的认识还不足，但随着企业增长速度加快、大数据应用的范围不断增加，很快就会有大数据分析的需求，国内市场的潜力非常大。”
▲图1 Teradata 天睿公司大中华区Aster事业部总监孔宇华
Teradata Aster分析为用户寻求价值
在银行业，争取到一个客户比保留一个客户需要耗三倍多的资源，通常银行需要关注两点：一是在客户关闭账户之前，有哪些可以辨认的行为模式;二是在购买新产品之前是否有不同的行为模式。传统的分析方法采用SQL或者SPSS等数据挖掘工具进行分析，可以预测交易的一些模式，来发现用户可能会流失或购买产品，但无法知道确切的时间点。而合适的时间点可帮助银行适时采取行动，防止过早或过晚采取行动以至于成本上升或行动失败。
孔宇华介绍，Aster提供路径分析模式，可以将网上银行、电话、ATM机等不同的信息来源做综合分析，并形成可视化视图，银行的业务、分析人员可以很清晰地看到关闭账户的客户路径，从而适时采取挽救行动。
他举例，如果一个客户被无理收费，依次通过网上银行、打电话和当面沟通，银行都没能及时给予关注，那这个客户可能就流失了。但如果把不同渠道的数据集中起来，做路径分析，才发现这个客户跟银行有这么多互动。除此之外，Aster提供的防欺诈路径分析还可以根据卡主应用不同的模式分析出欺诈行为。
其实在很多领域都存在着这样的需求，比如电商，这些企业都会关注客户浏览路径的分析，以更加了解这个客户以后会购买什么产品;比如汽车维修，通过分析向维修工程师建议哪些配件需要维修……这些产品关联分析，同时也可以应用到人与人之间，孔宇华称其为社会关联分析。如今社交化趋势的凸显，如何通过一个人影响更多人呢?他指出，其实手机和电话清单是每个人社会网络最好的呈现，电信公司可以通过一个人的通话信息分析出其关系网，以及他所能影响的人群和自己受影响的人群。
