每个网站或应用的数据科学家都少不了A/B这样的工具

[导语]Jean-Nicholas Hould是就职于英特尔的数据科学家.针对热门议题--<检测真假数据科学家之二十问>,他认为,还有一问亦不可少,那就是:"什么是中心极限定理?它为什么重要?"你可能会心中暗喜:中心极限定理,我学过啊?可它为什么如此重要,你了然吗?善于考究的,请阅读原文,不爱折腾的,请看编译文章(80%+内容为译者独立编写) 真假数据科学家检验之二十问 早在2009年,Google首席经济学家Hal Varian就给出了一个非常著名的论断:"在未

在"数据为王"的今天,越来越多的人对数据科学产生了兴趣.数据科学家离不开算法的使用,那么,数据科学家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的资料探勘信息网站KDnuggets策划了十大算法调查,这次调查对数据科学家常用的算法进行排名,并发现最"产业"和最"学术"的算法,还对这些算法在过去5年间(2011~2016)的变化,做了一番详细的介绍. 这次调查结果,是基于844名受访者投票整理出来. KDnuggets总结出十大算法及其投票份额如下: 图

如果你有志于做一个数据专家,你就应该保持一颗好奇心,总是不断探索,学习,问各种问题.在线入门教程和视频教程能帮你走出第一步,但是最好的方式就是通过熟悉各种已经在生产环境中使用的工具而为成为一个真正的数据专家做好充分准备. 我咨询了我们真正的数据专家,收集整理了他们认为所有数据专家都应该会的七款 Python 工具.The Galvanize Data Science 和 GalvanizeU 课程注重让学生们花大量的时间沉浸在这些技术里.当你找第一份工作的时候,你曾经投入的时间而获得的对工具的深

更多深度文章,请关注: https://yq.aliyun.com/cloud 本文为<数据分析师的基本素养--论如何成为一名数据科学家>文章的第二部分,第一部分请点击这里. Pronojit Saha,数据发烧友 数据科学入门的自学之路 对于那些想要入门数据科学的新手,这里有一份大纲,或许能够为大家提供一些思路.(其内容摘自我的一篇博客:如何获得"基本技能集"-自主学习的方式).我的建议是从下面每项建议中逐一挑选一到两个资料或链接,掌握其中介绍的内容. 基本的先决条件:

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍 Ankit Gupta:数据科学家.IIIT Allahabad研究助理,热爱解决复杂的数据挖掘问题.了解更多关于数据科学和机器学习算法,目前致力于预测软件缺陷的项目. 领英:https://www.linkedin.com/in/ankit-gupta Github:https://github.com/anki1909 博客:https://www.analyticsvidhya.com/blog/aut

2006年Jonathan Goldman到商业社交网站LinkedIn工作,那时的LinkedIn还只是刚创业不久,网站注册人数不到8百万,但是很多成员会邀请自己的朋友和同学加入,因此注册人数迅速增加.但是用户要找到已经在网站注册的用户不太容易,比例达不到管理人员的期望值.很明显,有些社交体验缺失了.如同一位LinkedIn管理者说的,这就好像,你到了会议接待处,结果发现一个人都不认识,你只好站到一边,一个人小酌很可能你早早地离开了. Goldman是斯坦福物理学博士毕业,他非常着迷于越来越多

2006年Jonathan Goldman到商业社交网站LinkedIn工作,那时的LinkedIn还只是刚创业不久,网站注册人数不到8百万,但是很多成员会邀请自己的朋友和同学加入,因此注册人数迅速增加.但是用户要找到已经在网站注册的用户不太容易,比例达不到管理人员的期望值.很明显,有些社交体验缺失了.如同一位LinkedIn管理者说的,这就好像,你到了会议接待处,结果发现一个人都不 认识,你只好站到一边,一个人小酌很可能你早早地离开了. Goldman是斯坦福物理学博士毕业,他非常着迷于越来越

[摘要]招聘网站报告称,数据科学家的平均年薪为11.9万美元,而程序员的平均年薪为6.5万美元,差距由此可见. 你擅长数学,会用Python编程,而且还对某个行业了如指掌?如果你拥有这样的技能集,那你就有可能当上数据科学家.而如果你当上了数据科学家,那你的日子就可以过得风风光光了--LinkedIn的最新投票结果显示,"统计分析和数据挖掘" 是2014年最大的求职法宝. 美国招聘网站Glassdoor的报告称,数据科学家的平均年薪为118709美元(约合人民币737550元),而程序员

对于一个刚获得博士学位的人来说,六位数的起薪可能很平常,同时只有两年工作经验的数据科学家就可以赚到20万至30万美元的年薪. 天体物理学家SabaZuberi目前在TaskRabbitInc.从事数据研究的工作.她说,为一家消费者互联网公司工作收获之大可能出人意料. 克里斯•法雷尔(ChrisFarrell)在攻读天体物理学博士的五年期间从事巨型粒子加速器数据研究工作.如今,他的工作是分析商业点评网站Yelp上的点评. 现年28岁的法雷尔是一名数据科学家.三年前,"数据科学家"这个职业