mapreduce-关于Hadoop Myeclipse插件

问题描述

关于Hadoop Myeclipse插件

最近研究Mapreduce,准备在Myeclipse上装一个hadoop插件,把hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar放在dropins目录下后,打开preferences可以看见Hadoop Map/Rreduce这一项,但是当我点击这项时报错:org/apache/hadoop/eclipse/preferences/MapReducePreferencePage : Unsupported major.minor version 51.0,我把JDK从1.7改为1.6还是报同样的错误,不知道是什么原因,求大神指导!

解决方案

问题解决了,myeclipse8.6插件用hadoop2.4的,jdk用1.6,安装就是把插件jar放在MyEclipse-8.6/dropins 下就行。

解决方案二:

http://www.aboutyun.com/thread-8029-1-1.html
参考下这个,错误和你的类似

解决方案三:

问题解决了,myeclipse8.6插件用hadoop2.4的,jdk用1.6,安装就是把插件jar放在MyEclipse-8.6/dropins 下就行。

时间: 2024-10-30 11:33:13

mapreduce-关于Hadoop Myeclipse插件的相关文章

在Eclispe中安装MyEclipse插件

问题描述 在Eclispe中安装MyEclipse插件 MyEclipse插件难弄,最后没办法将MyEclipse中Commons目录下features和plugins两个文件夹下的文件全部复制到了eclipse中的相同两个文件夹中,重启后Eclipse中倒是出现了MyEclispe的特征,不知道这样做对不对?另外我导入了一个Web项目,运行没问题 解决方案 参考:http://jingyan.baidu.com/article/fdbd42771b6ebab89e3f48e1.html 解决方

windows-win8下 Eclipse3.7+MyEclipse10, 无法加载MyEclipse插件,大家帮帮忙

问题描述 win8下 Eclipse3.7+MyEclipse10, 无法加载MyEclipse插件,大家帮帮忙 win8下 Eclipse3.7+MyEclipse10, 无法加载MyEclipse插件 解决方案 我用MyEclipse offline解压也无法解决此问题,让懂eclipse高手来解答,现在我采用myeclipse 10.7.1应用程序来代替.

《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.4 MapReduce与Hadoop

1.4 MapReduce与Hadoop 如果将Hadoop比作一头大象的话,那么MapReduce就是那头大象的大脑.MapReduce是Hadoop核心编程模型.在Hadoop中,数据处理核心为MapReduce程序设计模型.MapReduce把数据处理和分析分成两个主要阶段,即Map阶段和Reduce阶段.Map阶段主要是对输入进行整合,通过定义的输入格式获取文件信息和类型,并且确定读取方式,最终将读取的内容以键值对的形式保存.而Reduce是用来对结果进行后续处理,通过对Map获取内容中

1、MyEclipse插件配置以及通过MyEclipse生成表对应的JPA代码

 去除MyEclipse插件的方式是打开:WindowàCustomize Perspective窗口进行插件配置: 取出下图中不常用的插件勾,最终点击OK. 3.点击OK之后显示的效果图如下: 发现上图框中的内容变少了.   二.MyEclipse中通过数据库生成hbm文件的方式: 1:点击如下: 点击后出现下图: 新建一个web项目WebProjectTest 右击WebProjectTestàMyEclipse-àAdd Hibernate Capalicity 再建立一个包sy.mo

YARN动摇了MapReduce对Hadoop的掌控

Hadoop被认为是运行在HDFS(分布式文件系统)上的MapReduce.通过YARN,Hadoop 2.0扩大了潜在应用的数量. Hadoop一直是各种或多或少整合了统一大数据架构的开源创新的统称.部分人认为,Hadoop的核心是一个分布式文件系统(HDFS),然而HBase和Cassandra等一系列可替代HDFS的数据库正在动摇这一主张. 以往Hadoop有一个特殊的作业执行层--MapReduce,其在一个或多个可替代的大型并行数据持久层上执行,其中一个是HDFS.但是近期针对Hado

MapReduce在Hadoop平台下作业调度算法的改进和实现

MapReduce在Hadoop平台下作业调度算法的改进和实现 海南大学应用科技学院  解慧娟 该文在Hadoop实现的MapReduce架构基础上,分析了现有的三种作业调度算法,针对当前算法没有考虑服务器负载状况和数据本地性差的缺点,提出了基于可变长度队列的公平调度算法(FSVQ),该算法分析了空闲节点率,并通过采取等待的办法满足考虑数据本地性.实验证明该算法可增加服务器集群的工作效率,减少网络延迟,具有实际的应用意义. MapReduce在Hadoop平台下作业调度算法的改进和实现

hadoop eclipse 插件配置使用

第一次使用hadoop,另外eclipse也不太熟悉,现在把自己在安装过程中得琐碎问题记录下来. eclipse版本:eclipse-jee-indigo-SR2-linux-gtk.tar.gz hadoop版本:hadoop-0.20.203.0 本文前提是,你已经正确安装了hadoop-0.20.203.0,hadoop伪分布模式的安装过程网上有很多. eclipse下载解压后,直接点击eclipse图标打开即可(很绿色环保--) 1.插件安装         在$HADOOP_HOME/

《MapReduce设计模式》一1.3 MapReduce和Hadoop简介

Hadoop MapReduce作业被分成一系列运行在分布式集群中的map任务和reduce任务.每个任务都工作在被指定的小的数据子集上,因此负载是遍布集群中各个节点上的.map任务主要负责数据的载入.解析.转换和过滤.每个reduce任务负责处理map任务输出结果的一个子集.然后,reducer任务从mapper任务处复制map任务的中间数据,进行分组和聚合操作.从简单的数值聚合到复杂的关联操作以及笛卡儿积操作,MapReduce通过如此简洁的架构来解决范围广泛的诸多问题,这确实让人难以置信.

雅虎架构师谈MapReduce和Hadoop的未来

Hadoop是一个开源的分布式计算平台,它主要由MapReduce的算法执行和一个分布式的文件系统等两部分组成.InfoQ曾经刊登过一篇Jeremy Zawodny写的有关Hadoop速度提升的综述性文章.这次InfoQ的资深Java编辑Scott Delap和Hadoop项目负责人Doug Cutting进行了一次专访.在这次InfoQ的专访中,Cutting论述了Hadoop是如何在Yahoo中被使用的,以及Hadoop发展中遇到的挑战和Hadoop项目未来的发展方向. Scott Dela