python安装gridfs模块的命令是怎么写的

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python安装的模块怎么提取到自己的工程目录下

问题描述 python安装的模块怎么提取到自己的工程目录下 遇到只能提交代码运行的, 没办法安装模块, 有没有办法将本地安装的模块直接提取到工程中调用??? 补充: 不是单文件的, 不清楚模块的文件结构.. 解决方案 Python安装模块 解决方案二: 设置dependency,自己工程做成模块

Python安装Image模块命令详解

最近项目使用Python对输出文件进行处理,需要用到Image模块对图片进行处理,默认安装的Python是没有带Image库的,安装PIL的Image库还是很简单的,分享之~ 如果需要jpeg和zlib支持先安装相应的包 一.下载源码包 http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm   下载最新版的PIL安装程序 ,我下载的是tar xfz Imaging-1.1.7.tar.gz http://www.ijg.org  最新的版本是jpegs

为Python安装pymssql模块来连接SQLServer

1.安装依赖包 yum install -y gcc python-devel 2.安装freetds 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1pLKtFBl tar zxvf freetds-0.82.tar.gz cd freetds-0.82 ./configure --prefix=/usr/local/freetds --with-tdsver=8.0 --enable-msdblib --enable-dbmfix --with-gnu-ld --enable-sh

windows(32位 64位)下python安装mysqldb模块

1.exe下载地址: http://www.codegood.com/archives/129 分为32位和64位,下载对应的exe即可 2.下载完后,双击exe安装即可 3.检查是否安装成功: 如果安装成功,将没有任何提示,如下  代码如下 复制代码 >>> import MySQLdb >>> 安装不成功的提示:  代码如下 复制代码 >>> import MySQLdb Traceback (most recent call last):   F

Python的SQLalchemy模块连接与操作MySQL的基础示例_python

一.SQLalchemy简介SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包,基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器.SQLAlchemy提供了"一个熟知的企业级全套持久性模式,使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型,并能决定稍后可视化数据的方式.二.SQLAlchempy的安装首先需安装mysql,这里就不再多说了..... 然后,下载SQLAlchemy(http://www.sqlalchemy.org/download.html

用yum安装MySQLdb模块的步骤方法_python

前言 本文主要介绍的是用yum安装MySQLdb模块的步骤,下面话不多说了,来看看详细的介绍吧. 步骤如下 MySQLdb依赖于mysql-devel包,所以首先我们需要先安装mysql-devel包 一.可以去官网下载mysqldevel的rpm包,然后安装在服务器上. 二.直接用yum安装MySQLdb yum install -y MySQLdb-python 三.检验MySQLdb模块是否安装成功 [root@ip-172-31-1-8 ~]# python Python 2.7.10

python 自定义 包 模块 打包 安装

(1)把自定义模块的路径,导入sys.path,可以在任何地方直接导入自定义模块. import sys print sys.path sys.path.append('/usr/local/pythonpath') (2)导入自定义包下的模块 包导入路径内的每个目录内都必须有__init__.py文件,__init__.py可包含python代码,但通常为空, 仅用于扮演包初始化的挂钩,替目录产生模块的明明空间及使用目录导入时实现from * 行为的角色 import  package_nam

《Python数据可视化编程实战》—— 1.7　安装requests模块

1.7 安装requests模块 Python数据可视化编程实战我们需要的大部分数据都可以通过HTTP或类似协议获得,因此我们需要一些工具来实现数据访问.Python的requests库能让这部分工作变得轻松起来. 虽然Python提供的urllib2模块提供了访问远程资源的能力以及对HTTP协议的支持,但使用该模块完成基础任务的工作量还是很大的. Request模块提供新的API,减轻了使用web服务的痛苦,使其变得更直接.Requests封装了很多HTTP 1.1的内容,仅在需要实现非默认行

《Python数据可视化编程实战》——1.7　安装requests模块

1.7 安装requests模块 我们需要的大部分数据都可以通过HTTP或类似协议获得,因此我们需要一些工具来实现数据访问.Python的requests库能让这部分工作变得轻松起来. 虽然Python提供的urllib2模块提供了访问远程资源的能力以及对HTTP协议的支持,但使用该模块完成基础任务的工作量还是很大的. Request模块提供新的API,减轻了使用web服务的痛苦,使其变得更直接.Requests封装了很多HTTP 1.1的内容,仅在需要实现非默认行为的情况下才需要暴露相关内容.