甲骨文推介新数据集成解决方案

华为与Informatica日前宣布,Informatica PowerCenter数据集成解决方案通过华为Ready测试.该方案部署在华为FusionInsight大数据平台之后,将可提供基于Hadoop大数据平台的ETL(Extract-Transform-Load)处理功能.该技术包含图形化功能强大的ETL处理引擎,能够实现无以伦比的高可扩展性和高性能,为大数据平台提供数据采集.数据转换.数据质量提升及低延时数据同步等能力,从而能够让企业快速.准确地从海量数据中提取关键业务洞察. Huaw

在IT界,集成性,顾名思义,就是把许多技术装备整合在一块,产生互助联想,以便提升IT效率.近日,戴尔就热情推出其新的高集成刀片数据中心解决方案. 戴尔表示,其数据中心解决方案整合集成包括服务器.存储和网络在内戴尔各产品线技术.高集成的戴尔刀片数据汇总新解决方案中包括最新戴尔第12代http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13737.html">刀片服务器.戴尔EqualLogic刀片阵列和可在单一平台切换的Force10 MXL刀片交换机. 戴尔服务

南方日报讯(记者/蔡伟)日前,甲骨文公司发布了一个完全统一的企业级实时数据解决方案,主要包括Integrator企业版和GoldenGate. "成本节省和效率提升对企业适应当今极具挑战性的全球经济环境至关重要."甲骨文公司大中华区产品战略部萧百龄表示,通过使用其数据集成,企业可将开发成本降低30%,数据处理速度提高50%,业务流程执行时间减少至少70%.

一.方案概述 近年来,随着国民经济的迅速发展,电网规模日趋扩大,供电企业信息化水平不断提高,各种自动化应用方兴未艾,除自动化应用之外,供电企业还建设了大量的管理系统,为企业日常管理提供各种重要的服务. 然而,由于普遍缺少来自生产一线的自动化数据的支持,限制了管理系统其深层次应用功能的开发,致使管理应用停留在工单流转层面,对历史/实时数据的分析与统计,对监控.报警.趋势预测能力不足:各个应用系统分别来自不同的厂家,各种自定义格式杂乱且分散,难以管理及维护,造成了大量的资源浪费:管理系统与自动化应用

从商业角度来看,现代数据集成已经变得有用,因为很多可用于组织的数据只有非常短的保存期限.业务流程,计划,以及其他活动必须能够尽快利用数据.企业需要开发数据管理策略,专注于生成业务就绪和业务可用的数据.为此,组织需要一种全新的思维模式,各种类型的孤岛被分解,企业和IT团队继续发展合作伙伴关系,改进所有集成流程,以更快地满足动态业务需求. 为了与业务需求相关,现代数据集成必须确保业务用户参与无数的数据管理活动.业务团队是业务专家,他们对于显示数据使用的关键信息,数据对特定业务流程的重要性以及数据质量

本文讲的是SaaS普及引发SaaS用户对数据集成的需求,[IT168 资讯]集成是IT技术普及后的一个必然结果.在SaaS出现之前,我们就已经经历了集成(包括数据.应用集成)之苦,甚至时至今日,集成仍是很多企业CIO主要的工作内容之一.为了解决IT系统之间的集成问题,不少企业花了很大力气,投入了不少的资金.不久,SaaS领域也可能会面临相似的境地.受全球性的金融危机的拖累,IT预算偏紧的企业开始把目光转向前期投入更低.部署更快的SaaS.然而,随着企业内部的SaaS应用逐渐增多,曾经困扰CIO的

自助服务的数据集成的概念已经存在了一段时间,有些自助服务商业智能都主要来自于电力企业用户数据和业务分析的视角.但这也为技术准备不足的LOB(企业重要流程线)企业用户开放参与数据集成活动打开一扇门. SaaS和云计算服务引入了自助服务数据集成,其中SaaS提供商或第三方供应商提供了类似向导的用户界面,用于基本的预定义集成或特定应用程序之间的数据同步.这一版本的自助服务数据集成得到了Salesforce生态系统的推动,其中许多都针对的"日常"的商业用户. 数据集成服务似乎是数据民主化的新力

本文讲的是Informatica发布云数据集成测试版,[IT168 资讯]近日,加利福尼亚州雷德伍德城 - 全球领先的企业数据平台(Data Platform)解决方案提供商 Informatica 公司(纳斯达克代码:INFA)今天发布了 Informatica PowerCenter Cloud Edition 测试版,该版本是创新的可在Amazon EC2 上运行的云计算数据集成产品.这个新产品新增了的 Informatica On Demand PowerCenter 服务,可使 IT机

数据集成一直面临着复杂的技术问题.显然,对于数据集成的许多方面总是需要精通技术,并且需要能够处理复杂问题的解决方案.但是,这种方法对于那些从现代数据集成中需要和希望达成目标的企业来说是不够的.因为商业无处不在,业务用户需要参与和投入,这仍然是一个挑战. SaaS和云服务是现代数据集成的关键技术.特别是SaaS发挥了易用性和集中的工作流程,帮助非技术用户通过预构建集成.更多的供应商解决方案为技术用户和低技术用户提高了用户体验和解决方案的效率.由幕后的复杂技术驱动的流线型界面发展得越来越多,从而加速