物联网时代到来，单纯的依靠云计算会产生很多意想不到的水土不服。而比云计算要更贴近最终用户的雾计算，则被认为是更适合物联网时代的数据通信解决方案。
雾计算托起新的云
激增的IOT需求
目前一个不可忽视的事实是，物联网设备以指数级速度增长。而根据Gartner的预测，在2020年，全球将有超过260亿设备由物联网连接。所谓万物互联绝非一句空谈，而届时，数据收集和处理速度必将受到影响。
物联网增速火爆
上百亿的物联网设备都连接到云，这其中石油、天然气、公共事业、制造业、市政和企业等几个将会对其传输处理速度产生极大的影响，如果维持当前的云架构，事情将会变得十分复杂。
一些物联网设备的数据需要在云存储中长期储存，而一些设备则需要连接云进行分析计算然后发回并作出操作指引。新设备的连接随着利益的驱使和成熟的技术对云的依赖性越来越强，这也使得物联网网关功能不堪重负，亟需新的技术解决新的困境。
网络的腾云驾雾
新的技术不代表云计算不再重要，相反，恰恰是因为云计算太过重要，因为需要对云计算进行辅佐性的功能补充，以便于让云计算最高效率的发挥其自身价值。
云计算？雾计算！
一般来讲，云计算的主要功能是通过虚拟化技术为用户提供虚拟化的远程资源，这其中包括了计算、存储和网络通信等三方面。远程资源配置在变更以及维护等多方面都大大减轻了用户配置物理机器的问题，这也是云计算兴起的最初原因所在。
而在预测到云计算可能面对的困境后，思科于2011年提出了雾计算的概念。相比起云来，雾虽然依然朦胧，却更接近地面。雾计算便是比云计算更贴近用户的存在，其多为网络边缘，如路由器、基站等。
根据思科方面的介绍，雾计算最初的设计是为了给用户提供更好的体验，在分布更广的地域实时的辅助处理大数据集等功能。而雾计算的设备量也要远远高于云计算，其具有良好的可扩展性，容易增减。
思科首提雾计算
雾计算相当于是为云计算提供了一个分布式策略，扩展了云计算的功能。雾计算分担了一部分云计算的压力，在更接近客户端的层面中直接处理了问题。而这些特质也使得雾计算更适应物联网时代的要求。
物联网下的雾计算
物联网时代，一些特殊行业中对处理速度的要求是非常高的。也许仅仅一毫秒的时间，这足够保障阻止事故发生、供电设施恢复、防止石油钻井平台的泄露等。
云非云，雾非雾
回答最初的问题上，物联网时代大量的数据产生都需要传输到数据中心，这必然导致网络堵塞等问题。但是雾计算节点中就可以将一些原始数据进行初步处理和聚合，然后把剩余的有价值的数据传输向云服务器进行存储或者下一步处理。
这种做法将会大幅降低数据中心网络的压力，减少网络延迟。而且，由于物联网的广泛分布，每一次物联网的连接都可以由雾节点先做处理，这样无论是进一步操作或是直接作用，其效率都会有所提升。
物联网与雾计算互助
而根据最近的一份研究报告来看，雾计算的部署将在未来的一段时间中逐步显现出优势。物联网公司能够利用其控制网络边缘的智能数据，创建一个更精简有效，也更安全的方法来进行数据的发送和接收，节省更多时间。
换个角度来看，由于当今世界信息交流需求进一步增加，我们所需要考虑的已经不仅仅是物联网，从基础设施到云都需要一种更为智能的数据处理方式。也许雾计算所打开的局面今后会越来越宽，雾计算和物联网所适用的领域也会越来越广。
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