企业债拟引入大数据强化信用约束

国家发改委24日发文表示,2016年发改委将充分发挥企业债券融资功能,扩大创新品种债券支持范围和发行规模。在完善债券市场信用体系建设方面,依托大数据平台,规范企业债券相关主体行为,并与金融业监督管理部门建立信用信息共享机制,加强信用约束。

文中提出,发改委将继续扩大企业债券发行规模,提高直接融资比重。另外,在现有专项债券品种基础上,进一步创新品种,扩大专项债券支持重点领域、重点项目的范围,并会同有关部门研究推出高风险、高收益债券品种。

“不出意外的话,2016年中国企业债发债规模将继续呈现高速增长的局面。而且,如果发改委推出高风险高收益债券品种的话,有可能让中国债券市场呈现爆发式增长的局面。”有机构人士表示。

鹏元资信评估有限公司研究发展部总经理李慧杰表示,2016年作为十三五开局的第一年,经济下行压力依然很大,为了确保全年建设小康顺利完成,稳增长政策将显著加码,企业债对实体经济的支持力度也会进一步加大。同时,中央提出强调供给侧改革,企业债对实体经济支持力度也会有所选择,也就是发改委2016年工作重点所提的,围绕“一带一路”、“双创”、“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”等开展,重点加强基础设施、加大对双创和中小企业融资力度,同时发挥企业债的产业引导作用,强化在“两高一剩”方面的控制力度。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-23 20:30:36

企业债拟引入大数据强化信用约束的相关文章

引入大数据监测地方政府信用

我国正在探索引入大数据对城市政府包括所有地方政府的信用状况进行监测.评价和预警,对失信情况严重的地方政府提出预警报告,督促其进行整改.希望通过综合措施,加强政府的诚信建设,通过政府诚信施政,带动和影响全社会诚信意识的增强和诚信水平的提高. 据新华社电我国正在探索引入大数据对城市政府包括所有地方政府的信用状况进行监测.评价和预警,对失信情况严重的地方政府提出预警报告,督促其进行整改.这是记者在17日召开的国务院新闻办发布会上了解到的信息.国家发展改革委副主任连维良说,要按照信用记录全覆盖的要求,将

大数据导论之为何需要引入大数据

一.引言 最近各种客户咨询项目中,往往涉及大数据引入必要性和价值意义的深层次挖掘,客户有数据,有平台,但是不知到底要不要上大数据,为何要上大数据和大数据可以带来哪些价值和意义.本文关于大数据的必要性进行阐述,来源实际项目,算是分享吧. 二.突破技术瓶颈 互联网技术催生了大数据时代的来临,大数据时代的数据形态有四大特点:首先数据体量巨大,非结构化数据的超大规模和增长占总数据量的80%至90%,比结构化数据增长快10到50倍:其次.大数据的异构和多样性,比如图片.新闻.博客.微博.微信等,比大更重要

引入大数据 加强打击围标行为

"十三五"期间顺德将推上百个重大工程项目,投入上千亿元资金.如何确保这些项目健康顺利推进?6日下午,顺德区政协开展重大建设工程项目"回头看"视察.记者获悉,"信用优先随机定标法".标后管理等创新监管办法实施以来,顺德工程项目招投标投诉率下降64%,今年1月-5月省市重点工程项目完成比例为52%,居佛山五区之首.有政协委员建议,下一步可以引入大数据技术,对参与竞标的企业背景进行筛查,进一步打击围标串标等违法行为. 信用优先定标法助招标投诉率下降64

周灏:金融大数据量化信用

本文讲的是周灏:金融大数据量化信用,用于研究宇宙大爆炸的数据分析技术,被周灏创造性地用来研究"谁不还贷"这个金融难题."人们的信用可以通过很多方式评估,我们的作用就是通过大数据分析和机器学习等技术,帮用户把这些零碎的信息数据收集起来并加以分析,让过去没法'量化'的信用受到重视,为用户增信."周灏说. 档案 物理与金融的跨界融合 周灏,北京大学物理学士.莱斯大学物理博士.供职摩根士丹利期间曾构建摩根士丹利与创业融资相关的千亿美元级量化系统.他曾作为第一资本总部资深统计

[干货]金电联行:大数据在信用体系建设方面的探索和实践

所有线上讲座的内容将@数据派(ID:datapi).大数据文摘(ID:BigDataDigest)和软件定义世界(SDx-SoftwareDefinedx)联合发布,敬请期待! 申请加入收听线上讲座,请点击"阅读原文"中的报名. 演讲原文: 大家好,我是金电联行的艾小缤.很高兴今晚在"清华大数据月"的活动上跟大家交流.我们今天先说说信用.互联网+大数据,我们说互联网+的概念,但实际上我们说大数据本身也是一个很底层的,我们很有可能在后面会产生大数据+,其实已经产生了很

小额贷款机构该如何引入大数据?

近几年,大数据的概念已经被传得沸沸扬扬,不管是云计算.电商平台还是金融领域都希望能够与大数据做更紧密的结合,为企业注入强劲的发展动力.但是目前能真正将大数据应用于生产环境的企业却寥寥无几.特别是小微金融行业(小额贷款公司.p2p借贷平台.融资担保等),他们不像银行那样可以接入人行征信进行上报.校验控制风险:小微金融行业只能够依赖于自身对风控的积累.现场尽调以及用户提供的简单数据进行人工分析并判别风险,相对于银行类大型金融机构,小微金融行业对于大数据的应用需求更加迫切.要真正解决这个问题,我们需要

网络安全与执法专业引入大数据相关课程体系的研究

本文就当前环境下,网络安全与执法专业引入大数据相关课程体系的必要性进行了论述.结合该专业自身特性,对拟引入的大数据相关专业课程提出了选择建议,同时对拟引入的课程教学内容和其在网络安全与执法专业的业务应用方向进行了阐述. 引言 随着互联网的高速发展,信息技术这把双刃剑为我国公安部门提出了新的问题和发展方向.一方面,各种网络犯罪.网络突发舆情.网络泄密等危害国家安全和社会稳定的情况对网络安全与执法提出了更高要求:另一方面,方便快捷的网络生态又为侦查线索搜集,通缉追逃等传统手段提供了新的解决思路和方法

借力大数据强化网络舆情分析研判

新媒体时代,大数据技术方兴未艾,面对互联网上的海量信息,借力大数据强化网络舆情分析研判,有效预防突发事件发生,对舆情工作者亦是有益尝试. 预测是大数据舆情分析研判的核心 大数据的核心作用是预测,大数据舆情分析研判是舆情工作者通过收集分析互联网上关于社会热点或网民关注焦点事件的大量消息报道,发掘背后隐藏关系,进而预测事态发展趋势,为舆情事件处置提供决策参考. 预测不是预知,更非先知,大数据舆情分析研判也是通过对现有数据分析运算而推出结论,对事件发展趋势的预测与数据数量.质量和分析模型等密切相关.在

建设行业引入大数据缕清造价信息

ZDNET至顶网CIO与应用频道 01月22日 北京消息: 大数据时代来势凶猛,有人欢喜有人忧,对于大数据的理解,每个企业各执己见,甚至有些企业对大数据产生了偏见和误解.其实,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理.换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的"加工能力",通过"加工"实现数据的"增值".大数据更多时候承担着辅助工具的作用,类似计算机.互联网,关键在