联盟成为大数据生态建设重要模式

我国政府对大数据产业的发展高度重视,2015年8月,国务院出台《促进大数据发展行动纲要》。2016年3月,国家“十三五”规划纲要提出,实施国家大数据战略,加快政府数据开放共享,促进大数据产业健康发展。2017年1月17日,工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划(2016~2020年)》(以下简称《规划》),这为我国大数据产业的科学发展提供顶层指导。

在国家和各地政策的大力支持、产业内各参与者的持续投入的背景下,2016年,中国的大数据产业继续保持了迅猛的发展态势,针对大数据的IT投资规模由2015年的124.9亿元,增长至2016年的179.5亿元,增速达43.7%。

我国的大数据产业还处在初始发展阶段,无论是社会还是产业,对大数据的需求还有巨大的挖掘潜力。在市场和政策的双重刺激下,赛迪顾问认为,大数据产业的高速增长态势将继续保持,预计2017年,增速将保持在40%以上,针对大数据的IT投资规模将突破250亿元。

大数据产业快速发展

2016年,我国大数据产业生态化进程加快,上海大数据联盟、中国大数据产业生态联盟等行业组织纷纷成立,数据源、解决方案提供商、研究机构、投资方、行业用户等生态参与者之间的联系更加紧密。

特别是2016年8月,中国大数据产业生态联盟的正式成立,为大数据产业内的共生互赢、交流合作搭建了平台,成为我国大数据产业生态建设的一大标志性事件。

区域集聚效应初步显现

在区域发展方面,我国2016年大数据产业的集聚效应初步显露,形成了京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区五个各具特色的产业集聚区。

其中京津冀地区打造大数据协同发展体系,长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范,中西部已经成为大数据产业发展新的增长极,东北地区将行业大数据作为发展重点。

企业融资估值日趋增高

经过前几年的发展,我国大数据产业格局日趋成熟,处在A轮融资阶段的初创型企业占比有所减少,越来越多的企业走向了B轮甚至C轮的融资。而这些进行B轮或C轮融资的企业,由于经受过市场的检验,赢得了投资人的信任,融资估值也日趋增高。

过去两年,大数据的热潮催生出大批大数据企业和解决方案。2017年,随着大数据产业的日趋成熟,各界对大数据的理解不断加深,大数据产业内的优胜劣汰将更加明显。

一部分在技术层面领先,或在行业扎根程度与实践积累较深的优秀企业,将拥有更大的话语权与竞争力;而另一部分技术水平不突出,且对细分行业理解不深、缺少行业资源的大数据企业,将在业务的开展开拓中面临较大困难,甚至逐渐被市场淘汰。

行业内竞争的加剧,将放大产业内的投资风险。而随着虚拟现实、人工智能、Fintech等投资热点的不断涌现,大数据产业也不再是资本炒作的最佳领域。

可以预见,大数据产业内的投资热度将有所下降,投资规模、频率的增长会有所放缓。但这并不意味着大数据产业已丧失投资价值,恰恰相反,大数据产业内值得投资的主题依然众多(如金融大数据、医疗大数据、工业大数据),只是对投资对象的选择将更趋于谨慎理性。

产业进入投资冷静期后,资本将更有针对性地流向优质的企业和项目,从而进一步促进行业内的优胜劣汰,同时投资方获得投资回报,融资方获得发展助力,形成产业的良性发展。

重点行业领域迎来应用爆发

作为大数据产业中最核心,同时也是最具价值的环节,数据应用将成为大数据产业下一阶段发展的重点。赛迪顾问判断,随着国家对“健康中国2030”“中国制造2025”战略的大力推进,医疗和工业的大数据行业应用有望在2017年迎来爆发。

以上两个领域均具备数据量大、影响面广、信息化程度相对较高的特点,且分别在民生、经济方面具有较强影响力,行业应用将呈现明显的示范带动效应。

其中,医疗大数据应用将重点聚焦在医院健康医疗数据信息的管理、基于数据分析的诊断辅助、智慧医疗便民体系建设等内容,而工业大数据应用则重点聚焦于用物联网、大数据技术进行生产流程管理的智慧化生产、基于市场需求分析的柔性生产与供应链管理等内容。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-10-23 10:36:12

联盟成为大数据生态建设重要模式的相关文章

大数据服务及未来——人工智能+大数据生态模式

2012年大数据是个流行词,没想到4年过后,在一些大数据论坛上还有人会说"如果我有大数据,我会怎样怎样--."好吧,如果还停留在如果上,就不该随便上论坛演讲,讲不好说不准工作都没了.现在大数据挖掘的技术都很成熟,更完善更系统的解决方案早已有人做得非常好.如果连数据都还没有,那就什么都不用提了.毕竟,人工智能+大数据的生态模式已经开启. 7月初,据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持.7月13日,李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云"人工

农行赵维平:农业银行自主可控的大数据平台建设

4月27日,中国大数据峰会上,农总行赵处的讲演,引得台下掌声雷动."大数据建设只有起点,没有终点,我们一直在路上.在国产化的道路上,希望民族工业无比强大,在国际市场上挺起腰杆!" 500-333文章照片-大数据推动金融创新- 赵维平 中国农业银行软件开发中心的专家赵维平 农总行赵处的讲演的数据着实令国人振奋!农业银行以国产数据库GBase 8a为基础的国内最大的金融大数据平台采用混搭融合架构.双活数据仓库.超大规模数据库集群这些先进技术全部应用其中.56是生产环境,现在实现了56环境的

国家教育部牵手曙光公司——“百校工程”助力教育行业大数据平台建设

5月14~15日,以"向互联网+与智能制造进军"为主题的第三届产教融合发展战略国际论坛在河南省驻马店市召开,教育部副部长朱之文.河南省副省长徐济超.教育部学校规划建设发展中心主任陈锋等出席了本届论坛. 会上,教育部与曙光信息产业股份有限公司签署了教育部产教融合项目合作协议,联合推出"数据中国-产教融合促进计划".此外,曙光公司副总裁沙超群还在论坛上发表了"数据中国建设方略与数据产业兴起"的主题演讲.  (曙光公司副总裁沙超群发表"数据中

突破大数据应用建设的“最后一公里” 华为联合先进数通推出“大数据+”联合解决方案

ZD至顶网服务器频道 10月15日 新闻消息:中国企业的大数据建设,正在经历一个逐步完善.健全的过程.从数据的汇集整合管理,到上层业务创新,每一层面都在进行着改造甚至重构,且不同层面的建设交叉影响.要想真正实现"大数据+"的业务创新整体战略,如何解决对底层海量.多来源.多种结构的历史数据清洗.转换.加载.监控.管理,以及与上层业务的无缝对接成为关键,即大数据的 "最后一公里"挑战. 大数据"最后一公里"的生态建设 想要优质解决大数据"最

优易数据研究院院长车品觉:如何形成大数据生态链的闭环

5月26日,优易数据研究院院长车品觉在数博会"大数据创新生态体系论坛"上发表<如何形成大数据生态链的闭环>的主题演讲. 生态一词,是个复杂的系统;由于系统复杂,就需要协同分工.车品觉指出,谈到大数据,就会想到大数据科学家,但如果想把这件事做好,需要做数据工程的人.做数据算法的人和产品经理的共同努力. 另一个与生态有关的,是将大量的数据转化为企业的行动力.企业走向全面数据化,可以遵循以下步骤:一是关注决策的过程,加强数据分析能力;二是建立数据资源,整理数据标准;三是形成管理规

高德布局大数据生态 向智慧城市延伸

对于普通消费者来说,高德地图是手机终端的导航利器.而在汽车行业,很多车型都配备了基于高德地图数据的车载导航系统,比如刚刚上市的全新奥迪A4L等等.导航只是我们最能够感知高德的最基础层面,高德地图的数据生态触角正在向联网车辆乃至智慧城市伸展. 高德布局大数据生态 向智慧城市延伸 9月27日,高德地图宣布与宝马正式达成合作,双方将致力于打造下一代全新车载交通信息系统,合作车型最早将于2018年上市.第二天,高德又正式发布了<2016年中国互联网 交通城市指数研究报告>. 据了解,<2016年

大数据生态不再让金融技术“隔靴搔痒”

文章讲的是大数据生态不再让金融技术"隔靴搔痒",1月4日,李克强总理在腾讯发起的前海微众银行敲下了电脑回车键,卡车司机徐军就拿到了3.5万元贷款,成为国内首家互联网银行的首笔贷款业务.这一无网点.无柜台也无财产担保要求的微众银行,全凭人脸识别技术和大数据信用评级放贷. "微众银行一小步,金融改革一大步."李克强评价道. 三周后,BAT另一巨头阿里巴巴,因淘宝售假受到国家工商总局质疑,马云高调宣布"将设300人专职打假",用大数据手段向假货宣战,加

Apache CarbonData:大数据生态一种新的高性能数据格式

Apache CarbonData是一种新的高性能数据存储格式,针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题,CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案,以一份数据同时支持"任意维度组合的过滤查询.快速扫描.详单查询等"多种应用场景,并通过多级索引.字典编码.列存等特性提升了IO扫描和计算性能,实现百亿数据级秒级响应.CarbonData是由华为开源贡献到Apache基金会的大数据项目,致力于推动大数据开源生态技术的发展. 随着数据与日俱增,业务驱动下的数据分析灵活性

一图读懂大数据生态 大数据地图3.0

文章讲的是一图读懂大数据生态 大数据地图3.0,2012年,FirstMark资本的Matt Turck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图.两年后的今天,经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本.(期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图) 在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判,并对未来趋势进行解读,以下是Turck眼中大数据市场的