Flume中的HDFS Sink配置参数说明。
官方配置网址：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink
type：hdfs
path：hdfs的路径，需要包含文件系统标识，比如：hdfs://namenode/flume/flumedata/
filePrefix：默认值：FlumeData，写入hdfs的文件名前缀
fileSuffix：写入 hdfs 的文件名后缀，比如：.lzo .log等。
inUsePrefix：临时文件的文件名前缀，hdfs sink 会先往目标目录中写临时文件，再根据相关规则重命名成最终目标文件；
inUseSuffix：默认值：.tmp，临时文件的文件名后缀。
rollInterval：默认值：30：hdfs sink 间隔多长将临时文件滚动成最终目标文件，单位：秒；
如果设置成0，则表示不根据时间来滚动文件；
注：滚动（roll）指的是，hdfs sink 将临时文件重命名成最终目标文件，并新打开一个临时文件来写入数据；
rollSize：默认值：1024：当临时文件达到多少（单位：bytes）时，滚动成目标文件；如果设置成0，则表示不根据临时文件大小来滚动文件；
rollCount：默认值：10：当 events 数据达到该数量时候，将临时文件滚动成目标文件；如果设置成0，则表示不根据events数据来滚动文件；
idleTimeout：默认值：0：当目前被打开的临时文件在该参数指定的时间（秒）内，没有任何数据写入，则将该临时文件关闭并重命名成目标文件；
batchSize：默认值：100：每个批次刷新到 HDFS 上的 events 数量；
codeC：文件压缩格式，包括：gzip, bzip2, lzo, lzop, snappy
fileType：默认值：SequenceFile，文件格式，包括：SequenceFile, DataStream,CompressedStream
当使用DataStream时候，文件不会被压缩，不需要设置hdfs.codeC;
当使用CompressedStream时候，必须设置一个正确的hdfs.codeC值；
maxOpenFiles：默认值：5000：最大允许打开的HDFS文件数，当打开的文件数达到该值，最早打开的文件将会被关闭；
minBlockReplicas：默认值：HDFS副本数，写入 HDFS 文件块的最小副本数。
该参数会影响文件的滚动配置，一般将该参数配置成1，才可以按照配置正确滚动文件。
writeFormat：写 sequence 文件的格式。包含：Text, Writable（默认）
callTimeout：默认值：10000，执行HDFS操作的超时时间（单位：毫秒）；
threadsPoolSize：默认值：10，hdfs sink 启动的操作HDFS的线程数。
rollTimerPoolSize：默认值：1，hdfs sink 启动的根据时间滚动文件的线程数。
kerberosPrincipal：HDFS安全认证kerberos配置；
kerberosKeytab：HDFS安全认证kerberos配置；
proxyUser：代理用户
round：默认值：false，是否启用时间上的”舍弃”；
roundValue：默认值：1，时间上进行“舍弃”的值；
roundUnit：默认值：seconds，时间上进行”舍弃”的单位，包含：second,minute,hour
示例：
a1.sinks.k1.hdfs.path = /flume/events/%y-%m-%d/%H%M/%S
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 10
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute
当时间为2015-10-16 17:38:59时候，hdfs.path依然会被解析为：/flume/events/20151016/17:30/00
因为设置的是舍弃10分钟内的时间，因此，该目录每10分钟新生成一个。
timeZone：默认值：Local Time，时区。
useLocalTimeStamp：默认值：flase，是否使用当地时间。
closeTries：默认值：0，hdfs sink 关闭文件的尝试次数；
如果设置为1，当一次关闭文件失败后，hdfs sink将不会再次尝试关闭文件，这个未关闭的文件将会一直留在那，并且是打开状态。
设置为0，当一次关闭失败后，hdfs sink会继续尝试下一次关闭，直到成功。
retryInterval：默认值：180（秒），hdfs sink 尝试关闭文件的时间间隔，如果设置为0，表示不尝试，相当于于将hdfs.closeTries设置成1.
serializer：默认值：TEXT，序列化类型。
比如：
agent1.sinks.sink1.type = hdfs
agent1.sinks.sink1.hdfs.path = hdfs://cdh5/tmp/data/%Y%m%d
agent1.sinks.sink1.hdfs.filePrefix = log_%Y%m%d_%H
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileSuffix = .lzo
agent1.sinks.sink1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
agent1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat = Text
agent1.sinks.sink1.hdfs.fileType = CompressedStream
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollCount = 0
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollSize = 0
agent1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval = 600
agent1.sinks.sink1.hdfs.codeC = lzop
agent1.sinks.sink1.hdfs.batchSize = 100
agent1.sinks.sink1.hdfs.threadsPoolSize = 10
agent1.sinks.sink1.hdfs.idleTimeout = 0
agent1.sinks.sink1.hdfs.minBlockReplicas = 1
上面的配置中，在 HDFS 的 /tmp/data/ 目录下，每天生成一个格式为20151016的目录，目标文件每10分钟生成一个，目标文件格式为：log_20151016_13.1444973768543.lzo目标文件采用lzo压缩。
附上测试用的telnet.py代码：
import time
import telnetlib
if __name__ = '__main__':
host = 'localhost'
port = 44444
tn = telnetlib.Telnet(host=host,port=port)
for i in range(10000):
print i
tn.write(str(i) + '\n')
time.sleep(1)