云数据库产品及架构设计背后的考量
嘉宾：萧少聪，阿里云数据库高级产品专家
演讲内容：阿里云数据库产品全体系介绍及数据库产品实现架构分享。
听众收益：通过本次议题，了解阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题，同时了解其解决的原理。
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历年双11实战经历者：我如何做数据库性能优化及运维
嘉宾：玄惭，阿里云高级DBA专家
演讲内容：玄惭在阿里的7年也陪伴了“双11”7年，本次分享他在“双11”前后对于超高并发条件下，是如何对数据库进行性能优化和运维的。
听众收益：通过本次议题，了解在超高并发情况下如何对数据库进行弹性扩容、访问链路设计、高可用配置、性能及参数优化等最佳实践。
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如何避免数据库“勒索事件”和“从删库到跑路”的尴尬
嘉宾：林青，阿里云数据库技术专家
演讲内容：分享如何从代码层面做好数据库安全防护，以及如何避免频发的数据库“勒索事件”。
听众受益：通过本次议题，了解数据库安全防护需要注意的事项。
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历程剖析：阿里云自研HTAP数据库的技术发展之路
嘉宾：皓庭，阿里云高级数据库技术专家
演讲内容：分享高度兼容MySQL，并且能免去传统数仓ETL过程实现数据分析，同时支持高并发、大吞吐量的在线事务处理的PB级数据存储数据库是如何实现的。
听众受益：通过本次议题，了解同时支持海量数据在线事务（OLTP）和在线分析（OLAP）的HTAP关系型数据库是如何打造出来的。
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解读数据传输DTS技术架构及最佳实践
嘉宾：付大超，阿里巴巴高级技术专家、专注于各种数据源之间的数据迁移&同步技术，2012年加入阿里巴巴，目前负责数据传输DTS团队研发工作，曾负责阿里HBase并开发HBase集群高用性系统，曾先后工作于IBM、Cisco
演讲内容：
- DTS技术架构
- 阿里异地多活&异构多活架构
- 混合云架构
- 去O方案
- 应用案例
听众受益：DTS是云计算时代最好的数据传输产品，用户可以充分理解DTS的技术架构和基本原理，了解阿里是如何实现异地多活&异构多活，了解未来的混合云架构是什么样子？怎么样平滑去O？更能了解到通过DTS轻松实现迁移、双同同步、容灾、订阅的真实案例。
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HiTSDB时序数据库技术架构和产品解析
嘉宾：钟宇，阿里数据库高级专家，负责时间序列数据库HiTSDB的研发工作
议题大纲：
- 时序数据和时序数据库介绍
- OpenTSDB如何在HBase的基础上，针对时序场景做优化
- HiTSDB的进一步提升和优化
听众受益：对时序数据和时序数据库领域产生一定的了解，理解时序数据存储的优化思路，以及如何架构一个高性能的时间序列数据库。
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阿里云DMS的前后端技术细节揭秘及最佳实践
嘉宾：谢宇（钟隐）/ 阿里巴巴高级技术专家，从阿里去IOE期间开始负责公司数据库自动化运维平台的研发工作（iDB），其业务规模和数据库规模经历了多次数量级提升。同时担任阿里云DMS产品研发Leader,专注于数据库高体验可视化、深度技术产品化、研发流程自助化、运维体系智能化方向的探索与发展。
演讲内容：
- 四个最佳实践案例：SQL操作、命令终端、数据追踪&趋势、数据导入等功能最佳使用方法及背后的技术实现原理。（DMS功能规模非常庞大，时间关系以四个案例说明）；
- 安全：阿里云DMS在前后端技术上如何确保安全，其中包含传统的前端技术、数据库领域的技术、阿里积累的经验；
- 架构：DMS整体架构体系及未来架构，在云时代让你以最近的距离访问你的数据库；
- 即将：移动端随时随地访问云端和本地数据库；企业版让你管理大规模数据库自动化运维和发布流程。
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直播平台的数据库架构演变
嘉宾：王振涛，映客直播架构师，负责映客直播服务端架构设计、研发和技术管理工作
议题大纲：
- 映客直播发展历程
- 直播遇上云数据库
- 风口上的数据库架构变迁
- 直播经典应用场景分析
听众受益：创业公司从0至日活千万的数据库架构变迁，数据库在直播中的经典应用场景，数据库存储的优化思路，以及如何构建一个高可用数据库架构。
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网络安全法下的云数据安全思考与实践
嘉宾： 肖志昱（花名：老道） ，北京安华金和科技有限公司云安全事业部技术总监。安华金和数据安全专家。
议题大纲：
- 网络安全法实施后的安全新形势
- 云环境下的数据安全的需求、技术和发展趋势
- 云数据安全的解决思路
听众收益：
- 深入了解网络安全法对于各类企业和部门的政策要求，形成更清晰的认识，帮助企业安全建设合规化。
- 了解目前的数据安全态势，以及未来2--3年内数据安全的发展趋势。
- 对云上数据安全技术加深了解，能够对比分析自身信息化建设中的安全-问题。
- 通过了解自身应用或系统可能存在的安全隐患，帮助制定有效的安全策略，规避风险。
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大数据时代结构化存储云HBase技术架构及最佳实践
嘉宾： 封神 ，阿里云高级技术专家，云HBase技术负责人；09年加入阿里巴巴，先后研发上万台Hadoop、ODPS集群；先后负责阿里分布式调度平台YARN、自主研发分布式内存计算引擎及开源引擎Spark； 专注在大数据、数据库领域多年，目前在云上提供专业的大数据时代结构化存储云HBase服务
演讲内容：
1. 云HBase内核及架构解析：包括云HBase内核改进的点，怎么提供数万个HBase集群及保障运维高效，怎么支持在线升级
2. 云HBase适合的场景：在各个行业的应用如：物联网车联网、搜索系统、用户画像安全风控、订单信息存储、安全风控、实时大屏、即时通讯消息存储、个性化推荐等场景
3. 后续云HBase推出的功能：支持公网访问、支持对接阿里云的ak、支持共享存储、支持一键迁移、支持数据实时增量输出、SQL访问及二级索引增强、多活等
听众收益：
- 目前HBase在国内使用非常广泛，到底有多广泛
- 可以使用HBase来解决哪些实际的问题
- 了解云HBase的基本架构及设计理念
- 了解后续云hbase提供的功能
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面对面阿里云数据库掌门人褚霸
聊聊霸爷的精彩人生
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