79期:Faceu的分布式数据库实战访谈

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本周要点

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【大会回顾】2016云栖大会南京峰会

2016云栖大会南京将于4月27日举行。本届大会“大数据”、“云安全”、“云市场”等专场将第一次来到南京,并由多位来自阿里的资深专家做为专场出品人,围绕“数据南京”这一主题,于4月27日(周三)为大家呈现一场云上的技术盛宴。查看回顾。

【直播回顾】B轮融资千万美金,脸萌新产品Faceu的分布式数据库实践分享

【深度】生态红利即将爆发,剖析阿里云市场软件交易与交付新战略

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华大基因BGIOnline:基于阿里云混合云架构,让基因检测从千年到21小时

阿里云:打造一体化的混合云(成熟电商企业必看)

阿里云欲建软件交易与交付第一平台,500家企业+3000款软件已入驻云市场

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OSS回源资源识别

客户接到短信通知,告知其OSS中存在违法图片,但用户登录OSS控制台删除后访问违法图片地址后依旧可以访问,而且从该图片的Last-Modify信息可以看出是上次删除后再上传的。

sshd服务限制root登陆不生效

用户修改了/etc/ssh/sshd_config文件,增加了“PermitRootLogin no”选项,重启sshd服务后,root还是可以正常登陆。

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28款GitHub最流行的开源机器学习项目:TensorFlow排榜首

云上应用Docker化持续交付实践(完整版)

[QCon讲稿实录]谈高质量架构产品化输出

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MySQL插入数据时,如何处理重复数据

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微博内部Docker技术实战

该视频从对ECS的基础介绍,到远程连接ECS,到后台管理的使用,完成该视频的学习,您将可以轻松运行起ECS服务器,是ECS使用的入门秘籍。

涂鸦科技:数十亿数据背后无专职运维

分享了涂鸦科技云上架构设计和借助阿里云实现轻运维高可用性监控的实战经验,同时也介绍了网络安全、权限控制等特定场景下如何利用阿里云产品解决特定的问题。

千万级用户App小咖秀:服务端架构设计

分享了在移动互联网时代,创业团队在技术储备、经验积累以及资金等有限的情况下,该如何选择合适的服务端技术解决突发式流量增长所带来的压力以及最大化节省运营成本等方面的经验和建议。

时间: 2024-09-12 15:06:00

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云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务DRDS

摘要:伴随着系统性能.成本及扩展性的新时代需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据库如雨后春笋般不断涌现出来.本文详细介绍了阿里分布式数据库服务DRDS. 随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估.我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB.如果在这爆

云时代的分布式数据库:阿里分布式数据库服务 DRDS

随着互联网时代的到来,计算机要管理的数据量呈指数级别地飞速上涨,而我们却完全无法对用户数做出准确预估.我们的系统所需要支持的用户数,很可能在短短 的一个月内突然爆发式地增长几千倍,数据也很可能快速地从原来的几百GB飞速上涨到了几百个TB.如果在这爆发的关键时刻,系统不稳定或无法访问,那么对 于业务将会是毁灭性的打击. 伴随着这种对于系统性能.成本以及扩展性的新需要,以HBase.MongoDB为代表的NoSQL数据库和以阿里DRDS.VoltDB.ScaleBase为代表的分布式NewSQL数据

分布式数据库的存储设计改进

  分布式数据库的存储设计改进       目录 背景... 4 核心思想... 5 负载情况... 5 数据分布规则... 7 基本均衡策略... 8 列表... 8 范围... 9 取余(节点数为除数,即除以节点数取余数) 9 基本均衡策略的分析... 10 基本均衡策略下的数据重新分布... 11 组合均衡策略... 13 两个基本均衡策略的组合... 13 三个基本均衡策略的组合... 15 数据动态重新分布... 19 场景... 19 业务影响分析... 20 如何处理数据重新分布.

基于Sql Server 2008的分布式数据库的实践(五)

原文 基于Sql Server 2008的分布式数据库的实践(五) 程序设计 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Index.php----选择界面,并且实现学生和老师的注册 sql_ini.php----SQL配置文件 ./student----学生的后台 ./admin----老师的后台 -------

传统应用层逻辑分库DB迁移阿里云DRDS+RDS分布式数据库

随着互联网快速发展,我们的结构化关系数据库在高并发.海量数据的情况下面临单机扩展性问题,首先是单机数据库容量瓶颈,单机数据库在业务高速增长的情况下依赖硬件升级也会到达天花板,并且使用成本变得非常高,而且扩展性的复杂性也是比较高,传统数据库扩容往往意味着服务中断,很难做到业务无感知或者少感知.     通过数据水平切换来现实分库可以帮助提升数据库整体性能.横向扩展性,切分后有效的降低了单台机器的访问负载,同时最大限度的降低了数据库服务节点宕机后的损失.      传统应用业务层逻辑或组件分库实现方

分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN

在首届阿里巴巴中间件峰会上,来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了<分布式数据库--从线性扩展谈分布式JOIN>.他主要从OLTP数据库的线性扩展.水平扩容.IN查询.分布式JOIN四个方面进行了分享.在分享中,他主要通过买家与订单场景.家庭与孩子场景介绍了IN查询,通过同维度的JOIN.广播表的JOIN.Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑.   以下内容根据直播视频整理而成.   在数据库的使用过程中,我们难免会问到这样的问题,为什么分库分表?答案是为了达到线性

利用C#实现分布式数据库查询

分布式|数据|数据库 随着传统的数据库.计算机网络和数字通信技术的飞速发展,以数据分布存储和分布处理为主要特征的分布式数据库系统的研究和开发越来越受到人们的关注.但由于其开发较为复杂,在一定程度上制约了它的发展.基于此,本文提出了在.Net环境下使用一种新的开发语言C#结合ADO.Net数据访问模型来开发分布式数据库系统,大大简化了开发过程. 1 分布式数据库系统 就其本质而言,分布式数据库系统的数据在逻辑上是统一的,而在物理上却是分散的.与集中式数据库相比它有如下主要优点: · 解决组织机构分

.NET Remoting 实现分布式数据库查询

分布式|数据|数据库 前段时间,高级数据库原理课程结课,老师布置了一个大作业--实现一个分布式数据库查询系统,因为鄙人一直学习.net,故想使用这个平台实现,以进一步提高自身的水平.开始热情致高,吾在网上搜了N天,也没有什么好的资料,只找到一篇题目为<利用C#实现分布式数据库查询>的文章,此篇文章在多个site上都有雷同,作者不详--      摸索了几天,找到了实现的方案--.NET Remoting 技术可以实现远程对象,而ADO.NET则提供了强大的数据存取接口.我对ADO.NET比较熟

如何构建Informix分布式数据库访问

分布式数据库是在集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起来的,它使物理分布的数据构成了一个逻辑整体.对用户来说,一个分布式数据库系统逻辑上就如同一个集中式数据库,用户可以在任何一个场地执行全局应用.Informix是一个具有跨平台.全功能的关系型数据库,它可在Online 7.1以上版本中将I-star等网络产品进行集成,并使其不但支持本地数据库,而且支持分布式数据库. 当前,银行.保险等金融行业均存在多业务处理系统,比如银行的综合业务.代理业务,保险的出单业务等,各业务系统常驻留于不同的主机上.