问题描述 android mediaPlayer播放了1.4G的MP4 抛出 传输量过大异常 package com.example.zyc.surfaceview; import android.media.AudioManager; import android.media.MediaPlayer; import android.os.Environment; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os

大家好我们今天研究的是Android中很重要也最为复杂的媒体播放器---MediaPlayer. Android的MediaPlayer包含了Audio和video的播放功能,在Android的界面上,Music和Video两个应用程序都是调用MediaPlayer实现的. 首先来看看MediaPlayer的生命周期: 从MediaPlayer的生命周期图或者说是状态转移图上来看: 当一个MediaPlayer对象别创建或者调用reset()方法之后,它处于空闲状态,在调用release()方法

问题描述 Android webView shouldOverrideUrlLoading 方法不执行 在android 版本4.4.4以上会执行,测试的4.2.2,4.1.2机器上不会执行: 我要实现的逻辑是点击webview上已经加载好的内容,在shouldOverrideUrlLoading 那里拿到链接地址新开Activity用webview加载,不知道有没有能人异士可以提供解决方案. 解决方案 自己解决了,比较麻烦. 解决方案二: android WebView shouldOverr

问题描述 android mediaplayer能播放什么格式的文件 mediaplayer能播放什么格式的文件,还有如果要播放其他格式的文件需要怎么做? 解决方案 Video H.263 X X 3GPP (.3gp) and MPEG-4 (.mp4) H.264 AVC X 3GPP (.3gp) and MPEG-4 (.mp4) MPEG-4 SP X 3GPP (.3gp) 官方公布的 解决方案二: 为什么我播放MP4格式不行呢,是不是要设置什么参数啊 解决方案三: http://d

问题描述 android对同名action的执行选择可以去掉吗? 本人小白,刚学这方面知识一个礼拜,做的是一个关于intent传递敏感数据的实验,要验证恶意的同名action会对intent对象进行窃取和拦截,但是按照代码执行后系统会询问是用哪个app响应,就像图中那样. 道理我理解了,关键是如何能反映出恶意app的拦截,而不是这样直接地让用户选择呢? 解决方案 http://blog.csdn.net/aminfo/article/details/7905279

问题描述 Android handleMessage()在OnCreate之后执行? 我的程序需要用子线程向网络获取数据并保存到MainActivity中.代码大概是这样的 public class MainActivity { private Timer timer; public MyHandler handler; private String js; protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(s

问题描述 Android MediaPlayer无法播放 package com.example.cjlhappiness.a131; import android.media.MediaPlayer; import android.net.Uri; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.widget.B

 使用android MediaPlayer播放音频文件时,有时会出现prepareasync called in state 8错误. 以下方法可以避免这个异常出现.      private void playAudio(String audioUri){     Uri uri = Uri.parse(audioUri);   mMediaPlayer = MediaPlayer.create(getApplicationContext(), uri);  try { //在播放之前先判断

摘要 智能设备和可穿戴设备都将受益于深度学习算法(比如CNN)的准确性和可扩展性.然而,性能和能耗等现实的问题使得在移动端设备上这类密集计算的算法变得非常受限.我们开发了CNNdroid这个GPU加速库,可以在Android设备上实现CNN网络的训练.通过实验,CNNdroid在移动设备上实现了60倍速的提升,以及130倍速的节能.CNNdroid这个库已经开源在Github上,可以从Github项目页面下载. 关键词 Deep Learning, Deep Convolutional Neur