AI与数据中心唇齿相依

AI(Artificial Intelligence)技术这两年可以说是风靡全球,从两个月前Facebook的扎克伯格与特斯拉的马斯克关于AI的剑锋舌战,到刚过去的双11购物狂欢节,阿里数据中心AI调度官“达灵”正式上任,通过“达灵”自动管理数万台的服务器,并能快速给出最优的计算资源部署方案,通过访问量不断搬运应用和数据,确保没有一台设备偷懒。除了“达灵”,机器运营小二、机器导购员、智能客服、AI设计师、机器拣货员、机房巡逻员等一系列AI产品都已在双11狂欢节前夕集中上岗,AI产品和技术已经深度渗透到了阿里数据中心的每一处。不仅是阿里,国内互联网的三驾马车BAT,都前后发布了自己的AI发展战略,在刚过去的17年第二季度财报,BAT都公布了在AI上的布局和进展,对于AI的战略重要性BAT已达成共识,这是继云计算和大数据后,又一个新的技术角斗场。

AI和数据中心也有着千丝万缕的联系,所以很多人喜欢将两者结合在一起去评说,最近关于两者的结合讨论也是此起彼伏。无疑,能够将AI引入数据中心,对双方都是好事,互惠互利,说两者是唇齿相依的紧密关系也不为过:一方面AI需求是未来数据中心需求增长的主要驱动力,另一方面AI技术将帮助数据中心提升运营效率。

AI的发展需要高速计算能力才能完成任务,这也是为何AI早在60年前被提出直到现在才走红的原因,数据中心基础设施的不够完善,让AI失去了发展的土壤。随着云计算、大数据、虚拟化等新技术的出现,再加上数据中心计算能力的大幅提升,单位时间内计算能力越来越快,让AI有了可依赖的现实技术基础。数据中心里的计算、数据和网络资源,都是AI能够生根发芽的土壤,直接将数据中心的基础设施建设好,才能更好地发展AI。截至到今年7月,互联网数据中心业务持证企业达到了1322家,数据中心的市场规模持续增长,年均增速接近40%,数据中心领域的高速增长,为AI提供了很好的硬件基础。AI实现的所有功能都要依赖于计算,只有拥有高速的计算能力才能在短时间内完成AI指定的任务。随着数据中心建设规模和新技术的部署应用,大大提升了计算能力,单位时间内计算速度越来越快,AI利用数据中心的高速运算能力,完成计算,并根据计算结果发出操作指令。AI计算的结果是否正确,取决于样本数量是否足够多,AI需要的是海量的样本数据,而这样规模的数据也只有数据中心才能提供。数据中心天然就是一个海量数据库,每天生成的和转发的数据都在呈指数增长,AI拥有了这些数据,再根据算法,才能计算出想要的结果或执行相应的控制指令。AI的算法依赖于数据中心提供的大量训练数据,在此基础上进行机器学习,才能让AI的预测结果做到最优,数据量的多少直接决定了AI算法的准确性。所以,往往规模越大的数据中心,越容易得到AI的青睐,这里有AI算法实现所需的更多养分。数据中心建设规模的不断扩大,数据处理能力的不断增强,这些都大大促进了AI的发展。

AI对数据中心也非常重要,这主要体现在对数据中心运维、能效管理方面上。就像阿里数据中心推出“达灵”一样,目的就是为了提升数据中心的运维效率,将大量的人工处理工作交由“达灵”去做,解决了数据中心运维的人员痛点。未来数据中心发展将走向软件定义,管理控制都要由软件控制器完成,只有控制器越来越智能,数据中心才能真正离开人类,缺少人们给控制器下发的指令,控制器依然无法自行展开数据中心的各种运维活动,但如果能够通过AI技术,利用AI的学习能力,学习以往管理数据,再进行智能分析,从而得到可观准确的决策,这比起依靠人工经验判断更为准确。AI快速记下海量技术特性,掌握控制器的使用,将比人类更适合于数据中心管理,而且还不用考虑人员离职、变更、犯错等事情发生,控制器将根据AI的计算结果,自动执行正确的操作指令。AI还可以识别流量监控中可能出现的安全漏洞,自动隔离感染的系统,阻止恶意软件、病毒或勒索软件蔓延和传播。AI可以对数据中心所有设备的软硬件运行日志、告警信息进行智能识别,实时监控,当发现有异常故障时能自行定位,并隔离故障,确保业务不受影响,AI如果做的好,甚至可以进行故障预测,做到防患于未然,在故障发生前就发现隐患,避免故障的发生。AI在数据中心节能方面发挥的作用也不小,AI可以自动检测数据中心的电力消耗和散热、系统状态和容量,同时根据能耗量进行调整,让数据中心始终处于最优的运行状态,消耗能耗量处于最低的水平。众所周知,2016年的人机大战,谷歌设计的“阿尔法围棋”机器人分别战胜了中韩国家的围棋九段高手,“阿尔法”就出自谷歌的DeepMind项目。谷歌做AI不仅仅做机器人,还将DeepMind应用到了自己的数据中心里,通过控制服务器和相关设备来管理部分数据中心,将电源使用效率提升了15%,极大降低了数据中心的能耗水平。

AI和数据中心的发展是相互促进的,数据中心为AI提供了良好的基础计算工具和环境,而AI也为数据中心带来更多的发展机遇,提高成本效益,使得数据中心更加高效、安全,更加智能。未来的发展道路上,AI和数据中心的结合也将越来越紧密。真的是谁也离不开谁,是唇齿相依的紧密关系。

本文转自d1net(原创)

时间: 2024-10-30 13:12:03

AI与数据中心唇齿相依的相关文章

AI“入侵”数据中心

根据451研究所季度数据中心知识库(DCKB)的报告,目前世界上有超过4700个托管和大规模数据中心设施.随着云计算推动数据中心空间和每个组织需求的增加,无论规模大小如何,依赖数据的比例越来越大,数据中心市场也将继续增长.无论是内部部署.由服务供应商管理还是支持公有云基础设施,数据中心市场都在那儿等你开拓. 随着更强的处理能力和即时访问客户界面.销售平台和库存更新等应用程序的需求的上升,将带来更大的功耗损失和正常运行时间的需求.简而言之,数据中心的运营成本越来越昂贵. 智能效率 AI可以通过大幅

AI入驻数据中心:你的企业预留好位置了吗?

对AI应用程序来说,时机已经成熟.但在企业数据中心实施人工智能时会对网络.存储和计算基础设施造成障碍. 尽管人工智能的概念自50年代以来一直存在,但它在IT领域的主流应用程序刚刚开始出现.根据Gartner的研究,到2021年,深度学习和人工智能等工作量将成为数据中心设计和架构的重要因素. AI应用程序将影响每一个垂直行业和工业领域,因此采取积极的措施来规划.构建和培育数据中心的深度学习(deep learning)和人工智能实践非常重要. 大多数组织还没有实施AI.在大多数情况下,超大规模公共

【IDCC2017】拥抱AI,引领智慧数据中心新发展

作为第四次科技革命的技术代表,人工智能取代了云计算和大数据的原有位置,成为数据中心的市场热点.如果说云计算.大数据为人工智能提供了现实的技术基础,大爆发的数据则为人工智能提供了充足的养分,AI扎根数据中心也成为必然之势. 2016年,谷歌AlphaGo大战韩国围棋名将李世石,以机器人胜利告终.经此一战,沉寂60多年的人工智能一下子火了起来.在医疗.教育.互联网金融.风险投资和客服等行业,AI+传统应用纷纷落地,改变着我们原有的工作模式,加速提升生产效率.同时,人工智能也不断走进人们的生活,开始扮

解析联想AI实践:数字化让CIO职责发生了变化,而我们有数据中心

几乎没人再质疑"联想All in AI"的决心,在多次公开AI战略之后,近日又拿出1亿元种子基金孵化高校AI人才,并在中国北京.美国莫里斯维尔和德国斯图加特落成三个AI创新中心.这位PC"老大哥"一直用实践告诉大家,拥抱AI是一场变革. 这场变革,不但让企业卯足了劲数字化转型,也正在改变着CIO工作的本质.2018 Gartner CIO Agenda Survey 揭示了此现象,调查收集了全球98个国家主要行业的3160位CIO数据,结果是,有95%的CIO预期他

2017年英特尔在其数据中心业务和AI方面下大注

随着计算的发展演化,数据信息的容量.传输速度和种类呈现出规模化的爆炸似增长趋势,这使得当前的许多企业组织都很难应对.而正是基于这一现象,推动了英特尔公司开始积极投身跨数据中心.高性能计算和人工智能(AI)的下一波计算浪潮. 英特尔公司数据中心团队的掌舵人Prakash Mallya坚信,积极投身这一计算浪潮将帮助该公司保持市场领先. 数据中心业务对英特尔的投资组合意味着什么? 数据中心是我们投资组合中的一个相当重要且不断增长的部分.最近,我们已经实现了两位数的增长,而且这一增长还在显著加速. 这

NVIDIA携大型台湾服务器制造商:为推AI数据中心设计方案

NVIDIA于本周二正式宣布与世界四家大型计算机制造商签署协议,双方将采用由NVIDIA方面提供的图形芯片支持型服务器设计方案,从而支持各类要求极高的"超大型"数据中心内的人工智能相关工作负载.   此次与NVIDIA合作的原始设计制造商(简称ODM厂商)为四家来自台湾的计算机及其它电子产品制造商,其中包括鸿海精密工业有限公司(亦被称为富士康).英业达公司.广达电脑公司以及纬创公司.它们将成为NVIDIA合作伙伴计划中的一部分,并有资格率先体验由NVIDIA图形处理单元(简称GPU)负

浪潮再获百度数据中心年度“技术创新奖” 联合创新推进AI

2017年7月5日,浪潮受邀参加百度AI开发者大会(Baidu Create 2017),并在数据中心技术分论坛获颁年度"技术创新奖",是唯一获此奖项的服务器厂商,这是浪潮连续两年获此殊荣. 在百度战略下,浪潮作为百度在数据中心计算领域的重要合作伙伴,双方联合开发的FPGA加速卡.SR-AI整机柜服务器等创新AI计算产品以及基于Intel KNL平台开展的多项优化测试,为百度AI的高速发展提供卓越的计算力. 大会期间,浪潮在现场展示了一系列AI计算创新产品及解决方案,包括在国内首次亮相

数据中心安全凭AI,靠谱不?

IT服务安全性有很多层次. 比如:IT安全层包括防火墙.入侵检测和访问控制.基础设施层包括电力.网络.服务器的健康和冷却等.其中,最为重要的是管理人员.正确的人员有正确的流程.工具和措施,以确保一切正常.人工智能(AI)将会通过放大功能,精简流程和提高效率,这会对人们使用的工具和措施产生巨大的影响. 人工智能和深度学习将成为解析和分析数据中心内生成的数据的必要条件,从而提供更有效地管理服务交付,同时减少停机等风险.这源于最近我们如何交付应用程序工作负载的转变. 数据太多? 在过去十年中,我们从大

【AI业界剧震】英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习

英伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事--游戏.GPU.深度学习.这三件事也是英伟达的命脉所在.5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位. 不过,当一个市场被一家企业所主导,这家企业就可能采取各种措施,获取尽可能多的利润,甚至达到垄断的目的. 最近,日本公司Ubiquitous Entertainment总裁兼首席执行官清水亮撰文[1],指责英伟达悄然修改终端用户使用协议,禁止在数据中心使用GeForce软件,并称这一改动将会影响广大的深度学习