1、数据跟踪员
虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作 这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限 的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自 己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。
这类人发出来的数据，是否有 意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。
2、数 据查询员/处理员
这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理 解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并且可以通过监控系统或者原 始的数据，处理得到这些数据。
统计学的方法，这批人还是很精通的，统 计学的工具，他们也是用起来得心应手，你让他们做一下因子分析，聚类肯定是 没问题，各类检验也是用的炉火纯青。
他们的不足是：1、如果不告诉他 们命题，那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处 理没问题，但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数 据。
3、数据分析师
数据分析师这群人，对于数据的处理已经不是 问题了，他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了，同样的数据，在不同人的 眼中有不一致的内容。
好的数据分析师，是能通过数据找到问题，准确 的定位问题，准确的找到问题产生的原因，为下一不的改进，找到机会点的人。
往往科班出身的人，欠缺的不是在处理数据上，而是在解读数据上，至于 将数据和产品结合到一起，则是其更缺少的能力了。
4、数据应用师
数据应用，这个词很少被提到。但是应用数据被提的很多，分析了大量的 数据，除了能找到问题以外，还有很多数据可以还原到产品中，为产品所用。
典型的是在电子商务的网站中，用户的购买数据，查看数据和操作的记录 ，往往是为其推荐新商品的好起点，而数据应用师就是要通过自己的分析，给相 应的产品人员一个应该推荐什么产品，购买的可能性会最大的一个结论。
国内能做到这个级别的数据人员还真是少的可怜，甚至大部分人员连数据的视图 都搞不定，而真正意义上的能数据应用师，可以用数据让一个产品变得更加的简 单高校。
5、数据规划师
数据规划师，不能说水品上比数据应用师 高多少，而是另外一个让数据有价值的方向。
往往在实际的应用中，数据 都是有其生命周期的，用来分析，应用的数据也是，这点上，尤其是在互联网公 司更加明显，一个版本的更新，可能导致之前的所有数据都一定程度的失效。
数据规划师在一个产品设计之前，就已经分析到了，这个产品应该记录什 么样的数据，这些数据能跟踪什么问题，哪些记录到的数据，可以应该用到数据 中去，可以对产品产生什么样的价值。