Using non JVM languages with Storm https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Using-non-JVM-languages-with-Storm Multilang protocol https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Multilang-protocol   Using non JVM languages with Storm 对于JVM语言比较简单, 直接提高DSL封装J

前言 企业安全建设之搭建开源SIEM平台,SIEM(security information and event management),顾名思义就是针对安全信息和事件的管理系统,针对大多数企业是不便宜的安全系统,本文结合作者的经验介绍下如何使用开源软件搭建企业的SIEM系统,数据深度分析在下篇. SIEM的发展 对比Gartner2009年和2016年的全球SIEM厂商排名,可以清楚看出,基于大数据架构的厂商Splunk迅速崛起,传统四强依托完整的安全产品线和成熟市场渠道,依然占据领导者象限,

一.概述      Storm Trident中的核心数据模型就是"Stream",也就是说,Storm Trident处理的是Stream,但是实际上Stream是被成批处理的,Stream被切分成一个个的Batch分布到集群中,所有应用在Stream上的函数最终会应用到每个节点的Batch中,实现并行计算,具体如下图所示:       在Trident中有五种操作类型: Apply Locally:本地操作,所有操作应用在本地节点数据上,不会产生网络传输      Repartit

     我们知道Storm有一个很重要的特性,那就是Storm API能够保证它的一个Tuple能够被完全处理,这一点尤为重要,其实storm中的可靠性是由spout和bolt组件共同完成的,下面就从spout和bolt两个方便给大家介绍一下storm中的可靠性,最后会给出一个实现了可靠性的例子. 1.Spout的可靠性保证      在Storm中,消息处理可靠性从Spout开始的.storm为了保证数据能正确的被处理, 对于spout产生的每一个tuple,storm都能够进行跟踪,这里面

本文描述了 Storm (0.7.1 版本以上)的多语言接口协议. Storm 多语言协议 Shell 组件 Storm 的多语言支持主要通过 ShellBolt,ShellSpout 和 ShellProcess 类来实现.这些类实现了 IBolt 接口.ISpout 接口,并通过使用 Java 的 ProcessBuilder 类调用 shell 进程实现了执行脚本的接口协议. 输出域 输出域是拓扑的 Thrift 定义的一部分.也就是说,如果你在 Java 中使用了多语言接口,那么你就需要

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Guaranteeing-message-processing http://xumingming.sinaapp.com/127/twitter-storm%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BF%9D%E8%AF%81%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%B8%8D%E4%B8%A2%E5%A4%B1/   这章讨论Storm's reliability capabilities, 如何保证从sp

Bolt关键的接口为execute,  Tuple的真正处理逻辑, 通过OutputCollector.emit发出新的tuples, 调用ack或fail处理的tuple /** * An IBolt represents a component that takes tuples as input and produces tuples * as output. An IBolt can do everything from filtering to joining to functions

 一.介绍       storm提供了两种运行模式:本地模式和分布式模式.本地模式针对开发调试storm topologies非常有用.       Storm has two modes of operation: local mode and distributed mode. In local mode, Storm executes completely in process by simulating worker nodes with threads. Local mode is

Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce中一个Job包含一组Map Task.Reduce Task),这一组计算组件可以按照DAG图的方式编排起来(通过选择Stre