大数据不能告诉你客户的什么事情?

以客户为中心的理念是需要站在客户的角度来体验企业提供产品和服务的整个流程,也许在这样的体验中,你有机会发现被数据掩盖的真相,也是企业真正在竞争中致胜的金矿。

  今天的大数据被媒体和IT企业都已经吹得神乎其神,似乎没有大数据不能完成,没有大数据不能预测的。只要你使用了大数据的技术和相应产品,你就可以傲视群雄了。真的吗?

  大错特错!数据量的增多,数据种类的增多,带给人是更浓的悲观,甚至更多的是一种阻碍而非帮助,因为人们不知道如何使用这些数据,也没有时间对这些数据挖掘足够,来发掘那些被隐藏的金矿。正如一位IBM的专家所言,“管理数据爆炸式世界范围CMO们最关注的,很多人有困难去培养客户洞察力,因为他们主要关注的是理解市场,而非个人。”

  当然理解个人,没有考虑到知道和影响他们的关系,也是危险的。很多企业之所以失败是因为所谓的调研公司给他们模糊的目标人口统计分布。真正的洞察力是通过采用广泛的,无组织的,非常规参与的目标人口收集上来,亲力亲为去找出,调研公司给你的目标客户是否真的是你的客户。

  作为企业家的工作,就是对那些购买你产品或者服务的人,有第一手的知识。美国Peppercomm的联合创始人,同时也是管理合作人,Steve Cody在INC上发布了一篇文章,从自己的经历看到大数据有限的地方在哪里?

  问“为什么”的问题

  数据有用。但是大数据的局限是不能足够深入地问“为什么”的问题。一般的调研会让受众回答“谁”,“什么”,“何时”,“哪儿”,以及“如何”的问题,但是他们很少问“为什么”,因为你需要更多,而非“是-非”的回答,而且通常不能通过分析量化行为就被发现的。

  另一个发人深思的想法,在IBM全球咨询部门对全球1700CMO的调查中,80%或者更多的受访者仍旧关注数据的传统资源,比如市场调研,竞争性基准,以及销售推广活动分析来做战略决策。这和陷在沙坑里指挥不存在的军队去对抗你从不理解,也没定位的一个敌人类似。Steve Cody称之为亏本生意。

  上路

  对于“溺于数据”的窘境的一个关键解决方法是重要的,但是这个需要好的老式的侦查工作,和自己来铺路。卡夫食品是一个好例子。这个品牌努力几年,为了从消费者口袋里占有更多的地位。最后,一些有事业心的卡夫高管脱下高管行头,像一个普通的消费者来巡视超市货架,开始倾听、生活、呼吸,和消费者一样。

  他们很快就用他们的奥利奥品牌找到了金矿。他们让这种小饼干更小,也少甜。销售立刻陡升超过80%,在一些区域的店内销售超过3倍。所有是因为他们抛掉数据,问消费者“为什么”的问题。(比如:为什么你不多买一些我们的饼干?为什么你希望他们更小一点?为什么你喜欢他们不那么甜?)

  决定在哪?

  又一个例子。一家大型咨询公司告诉Steve Cody,他们正在他们的社交媒体上大手笔投入,因为他们在那里和应聘者联系。

  Steve Cody他们谦虚地否定了他们正采用的招募方式,当候选人决定他们应该考虑哪些入门工作机会时,他们想接触和得到许可,去和高年级校友商议。长话短说,这个咨询公司的在线档案结果在一个学生的决策过程里有用的是最后的检查点,但是仅仅是当他们问最后问题做决定的时候。

  相反,新毕业生寻求大量信息,从信任的资源,如从Glassdoor上,最好的行业博客上,行业展会上收集信息。所有这三个,换句话说,提出了这家咨询公司能提供的关于生活工作平衡的重大问题。对于80后而说确实大事,他们虽然是成功驱动,也想继续培训在一场铁人三项中竞争,一周读一本书,或者一个月捐出20个小时给慈善。

  Steve Cody他们把自己放在了这家咨询公司受众的角度,从外向内体验这些年轻人想要和需要的,他们建议这家咨询公司选择年轻的,快捷通道角色模范员工,这些人过着平衡的生活。这些员工能和那些疑心病的人互动,交流就在能互动的地方进行,也谈论公司平台外的他们工作生活的故事。

  当然,Steve Cody也建议这家咨询公司在自己的社交媒体平台上保持优先,但是他们进步了,因为他们更好理解了某人如何以及为什么想在别的地方互动,他们漏掉了决策过程的95%。

  这家咨询公司的CMO告诉Steve Cody,由于说服他忽视他的数据,他们在一个新网站上减少了100万美元的投入,因为被收集的数据只反应了被问的问题。

  你帮我做到我的最好

  一家顶级连锁健身工作室部署调研,这个调研支持了他们所怀疑的:富有的客户支付一笔昂贵的年度会员费,因为他们尊重那些训练员拥有的高级学位,并感觉他们正在被给予可能最好的建议。

  Steve Cody他们对数据有疑问,问是否自己能从一个客户角度来体会健身。所以Steve Cody团队穿上运动鞋、流汗,和每一个训练员一起锻炼整整一个小时。

  他们也一对一的面访训练员,以及和他们一起锻炼的客户。结果他们揭开了数据完全忽视的洞察力:虽然训练员的背景对于帮助吸引客户有影响力,让客户一年又一年回到健身房对的是训练员在大多数中年客户年纪大时,他们改变方案的能力。

  在他们对71岁的客户面访时,客户告诉Steve Cody,这些训练员是自己认识的唯一认真审查他的全部健康档案,理解在他的生命什么在体力、情感和灵性上的改变,并相应地改变他们的训练方案。这位老人认为这些训练员帮助自己在51岁、61岁,到71岁活出了最好的自己。这个老者也为Steve Cody他们驱动整个推广活动的洞察力,即“无论你在什么年纪,让你活出最好的自己。”

  最长的旅程

  Steve Cody建议的方式,人迹罕至是一个显而易见的原因。它如炼狱,且要求许多人力。它也需要有抓住即时重要信息的能力,并且调查更多来了解它的核心本质。

  通过把自己放在客户受众的角度,并且从外到里体验企业,Steve Cody带来的是微妙,但是十分重要的洞察力,而这些洞察力是成堆成堆的原始数据无法提供的。

  其实数据能给我们的永远会有残缺。以客户为中心的理念是需要站在客户的角度来体验企业提供产品和服务的整个流程,也许在这样的体验中,你有机会发现被数据掩盖的真相,也是企业真正在竞争中致胜的金矿。

原文发布时间为:2014-05-21

本文作者:周安利

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-07-30 15:02:04

大数据不能告诉你客户的什么事情?的相关文章

春节期间,大数据都告诉了我们神马!

文章讲的是春节期间,大数据都告诉了我们神马, 春节将至,你们都顺利买到过年回家的票了吗?飞机还是火车? 你们的年货都置办好了吗?对联.福字.鱼肉蛋奶.三只松鼠? 你们的红包包的咋样了?200/500/1000/2000? 你们的年夜饭预订了没?你们想好去哪玩了嘛? 面对七大姑八大姨的逼婚,你们能见招拆招吗? 怎么感觉现在过节这么坑!明显手头已经不宽裕了--有木有! 据大数据分析统计 春运客流量人数又增长了-- 交通运输部运输服务司副司长王水平透露,为做好今年春运运输保障工作,交通运输部首次利用大

大数据没有告诉我们的

如果说人类筚路蓝缕.披荆斩棘地跋涉几千年,就是为了克服广袤世界的未知和不确定性的话,我们似乎正在走进一个光明美好的新时代,这个时代叫做大数据时代.在这个时代里,随着IT技术的迅猛发展,数据的增长成了一个显而易见的事实. 谷歌前首席执行官施密特有一种流传甚广的说法,形象地描绘出了大数据之大:人类从直立行走到2003年所创造的知识,总计才5艾字节(1艾字节 相当于10亿GB),到了2007年,短短几年间的数据存储已经超过了300艾字节.据统计,到2015年,全球网络数据流量将达到每年966艾字节,这

哈佛教授用3个大数据案例告诉你:大数据,重要的不是数据!

 "满城尽谈大数据",但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么,哈佛大学Gary King教授用3个大数据研究案例告诉你:有数据固然好,但是如果没有分析,数据的价值就没法体现. 2017年初,哈佛大学政治学系教授加里·金(Gary King)在上海交通大学举办了一场名为<大数据,重要的不是数据>(Big Data is Not About the Data)的讲座. 主讲人Gary King是哈佛大学的校级教授(University Professor).King教授以实证

大数据开启“智能预测客户”时代

近年来,各大大数据服务提供商越来越关注利用人工智能(AI)来帮助分析大规模的数据,从而获得预测性的洞察,从而帮助B2B企业更好的完成销售.虽然这背后的逻辑--深度学习算法几十年前就已诞生,但直到最近才能够在足够便宜.足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能.可以预见,数据科学家的部分工作将会越来越自动化,边际成本将越来越低,从而可以极大提高生产力. 智能预测B2B企业客户在做的事情很像B端的搜索引擎,我们用百度这样的C端工具获取我们要的信息,而企业可以通过预测服务提供商搜到他们想要的目标客

选好专业还是选好学校?iPIN.com 利用大数据,告诉你前辈们毕业后都过的怎么样

摘要: 曾上过 36氪 广州开放日的项目 iPIN.com 于今天正式上线了大学就业报告和高考志愿导航功能,通过这两项功能,高考考生在填报志愿前,可查看近十年内,各个大学各个专业的毕业生的 曾上过 36氪广州开放日的项目 iPIN.com 于今天正式上线了"大学就业报告"和"高考志愿导航"功能,通过这两项功能,高考考生在填报志愿前,可查看近十年内,各个大学各个专业的毕业生的就业情况,帮助高考考生更好的做志愿填报决策. 目前高考考生可通过 iPIN.com 搜索自己感

IDC:大数据解决方案为企业客户带来可衡量价值

11月20日消息,在北京举行的IDC亚太区大数据高峰论坛上,来自Arista.Oracle.SAS等公司的业界专家和IDC市场研究分析师一起分享了关于中国大数据市场的最新观点以及大数据发展面临的挑战和中国主要行业应用的未来发展趋势.IDC认为,企业使用大数据解决方案,将为其业务及客户带来可衡量的价值. 根据IDC 最新发布的<中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析>显示,该市场未来5年的复合增长率将达51.4%,其中增长率最高的是存储市场,将达60.8%,服务器市场的增长率则是

阿里大数据:告诉商家如何卖得好

阿里巴巴电子商务生态圈峰会日前在深圳召开.阿里巴巴中国供应商广东大区负责人余涌.阿里巴巴副总裁车品觉在接受证券时报记者采访时表示,阿里巴巴正在凭借强大的平台力量.大数据体系以及服务体系,带动中小企业快速成长.同时,这些大数据等服务,已成为外贸生态圈中的核心力量. 余涌: 外贸生态圈初具规模 据余涌介绍,阿里不仅是一个http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37691.html">外贸平台,更是一个外贸企业的服务平台.这些年,在帮助企业与国外的采购商建

为什么进赌场总是输?大数据来告诉你

本人在美国读书多年,学的是金融数学,我不是一个赌徒.但是家中有人(我的舅佬)在过年的时候输钱躲债,全家人才知道他赌博的事实.他在澳门豪赌,本来拿来回周转资金链的钱全部吞进,结果落得这个下场. 作为一个旁观者,我想用概率学的角度告诉大家,你们所谓的赢钱,再大,其实都是小钱. 赌博的成本,你知道有多大吗? 大家都知道成本的概念,做凡事都有成本,无论是赌博还是做生意.赌博中的成本是什么,我想大家都会说:赌资,本钱呗.正是因为如此,所有人会固然的认为,赌场上的盈亏,无非就是赢得钱能否覆盖你的赌资.或者,

小议大数据的“能”与“不能”

当下,我们正处于数据爆炸的时代,全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化.大数据也是当下各行各业都在谈论的话题,某些数据分析师甚至扬言:如果可以实时.精确的捕捉一切数据,并且有足够高效的算法与储存设备,大数据可以分析并解决一切问题.窃以为,这样的说法太过绝对,现实情况并非如此.大数据并非是无所不能的. 笔者在这里试图从应用的角度分析一下http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13989.html">电信行业大数据能做的和不