Oracle中SQL的性能优化

【IT168技术文档】1、用EXISTS替代IN,NOT EXISTS替代NOT IN: 在子查询中,NOT在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下,使用EXISTS(或NOTEXISTS)通常将提高查询的效率.

    SELECT AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO 
       AND LOC = ‘MELB')

    2、用Where子句替换HAVING子句: 
   避免使用HAVING子句, HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.
这个处理需要排序,总计等操作.如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 
   例如: 
   低效: 

    SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION
    GROUP HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY'
    AND REGION != ‘PERTH'

    高效 

    SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION
    WHERE REGION REGION != ‘SYDNEYBY REGION

    3、使用表的别名(Alias)

   当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

    4、用EXISTS替换DISTINCT

   当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换 
   例如:

   低效:

    SELECT FROM DEPT D,EMP E
    WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    高效:

    SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE 10 UNION 

    低效:

   SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
   FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10
   OR LOC_ID = 30

     高效

    SELECT…
    FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (AND JOB = ‘MANAGER'
    AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);

    (高效,执行时间10.6秒)

   SELECT … FROM EMP E WHERE 25 *) FROM EMP
   WHERE MGR=E.EMPNO) AND JOB = ‘MANAGER'; 

     8、计算记录条数 和一般的观点相反,
count(*) 比count(1)稍快 ,
当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 原文地址

时间: 2024-10-28 11:08:56

Oracle中SQL的性能优化的相关文章

Oracle之SQL语句性能优化(34条优化方法)_oracle

好多同学对sql的优化好像是知道的甚少,最近总结了以下34条仅供参考. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WH

Oracle数据库中SQL语句的优化技巧_oracle

在SQL语句优化过程中,我们经常会用到hint,现总结一下在SQL优化过程中常见Oracle HINT的用法: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化.

Oracle中SQL语句解析的步骤

我们都知道在Oracle中每条SQL语句在执行之前都需要经过解析,这里面又分为软解析和硬解析.那么这两种解析有何不同之处呢?它们又分别是如何进行解析呢?Oracle内部解析的步骤又是如何进行的呢?下面我们就这些话题进行共同探讨. 在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为DDL语句,他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析.还有一类就是DML语句,他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析.在Oracle 8i OCP教材的023中1-12有说明SQL语句的解析步骤,

SQL语句性能优化(续)_MsSql

上篇介绍了一下自己在项目中遇到的一种使用sql语句的优化方式(性能优化--SQL语句),但是说的不够完整.在对比的过程中,没有将max函数考虑在内,经人提醒之后赶紧做了一个测试,测试过程中又学到了不少的东西. 上次用的是select count(*) 和select * 的执行效率问题,因为我的需求是获取数据的一个总数来自动给出新的id,然后网友给出可以使用max的方式给出新id.其实这也是一种不错的思路(当时我们也用过该函数,只不过因为系统数据本身问题,不适合用该函数),然后我就对max函数的

Sql Server 性能优化之包含列

原文:Sql Server 性能优化之包含列 Sql Server 性能优化之包含列        导读:数据数优化查询一直是个比较热门的话题,小生在这方面也只能算是个入门生.今 天我们就讲下数据库包含列这个一项的作用及带来的优化效果           引用下MSDN里面的一段解释:        当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时,带有包含性非键列的索引可以显 著提高查询性能. 这样可以实现性能提升,因为查询优化器可以在索引中找到所有列值:不 访问表或聚集索引数据,从而减少磁盘

sql server 性能优化之nolock_MsSql

伴随着时间的增长,公司的数据库会越来越多,查询速度也会越来越慢.打开数据库看到几十万条的数据,查询起来难免不废时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.

SQL语句性能优化(续)

上篇介绍了一下自己在项目中遇到的一种使用sql语句的优化方式(性能优化--SQL语句),但是说的不够完整.在对比的过程中,没有将max函数考虑在内,经人提醒之后赶紧做了一个测试,测试过程中又学到了不少的东西. 上次用的是select count(*) 和select * 的执行效率问题,因为我的需求是获取数据的一个总数来自动给出新的id,然后网友给出可以使用max的方式给出新id.其实这也是一种不错的思路(当时我们也用过该函数,只不过因为系统数据本身问题,不适合用该函数),然后我就对max函数的

sql server 性能优化之nolock

伴随着时间的增长,公司的数据库会越来越多,查询速度也会越来越慢.打开数据库看到几十万条的数据,查询起来难免不废时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.

sqlserver中一条sql语句把插入数据的ID返回出来,oracle中sql语句要怎么写?

问题描述 sqlserver中一条sql语句把插入数据的ID返回出来,oracle中sql语句要怎么写? sqlserver中一条sql语句把插入数据的ID返回出来,oracle中sql语句要怎么写? 解决方案 oracle,sqlserver分页查询sql语句重复的数据只取一条,SQL语句如何写 解决方案二: select test.currval from dual 解决方案三: oracle里面不是差不多的吗