本文是简单介绍一下RabbitMQ,参考官网上的教程。同时加入了一些自己的理解。官网教程详见:"Hello World!"。
引言
你是否遇到过多个系统间需要通过定时任务来同步某些数据?
你是否在为异构系统的不同进程间相互调用、通讯的问题而苦恼、挣扎?
如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题。消息服务擅长于解决多系统、异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题。
本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一。
RabbitMQ简介
MQ(Message Queue,消息队列)是一种应用系统之间的通信方法。是通过读写出入队列的消息来通信(RPC则是通过直接调用彼此来通信的)。
AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。
AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现,服务器端用Erlang语言编写,支持多种客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等,支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
下面通过生产者代码来解释一下RabbitMQ中涉及到的概念。
public class MsgSender { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] args) throws IOException { /** * 创建连接连接到MabbitMQ */ ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名 factory.setHost("127.0.0.1"); // 创建一个连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel = connection.createChannel(); // 指定一个队列 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 发送的消息 String message = "hello world!龙轩"; // 往队列中发出一条消息 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes()); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); // 关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } }
ConnectionFactory、Connection、Channel
ConnectionFactory、Connection、Channel,这三个都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。不管是服务器端还是客户端都会首先创建这三类对象。
ConnectionFactory为Connection的制造工厂。
Connection是与RabbitMQ服务器的socket链接,它封装了socket协议及身份验证相关部分逻辑。
Channel是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口,大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的,包括定义Queue、定义Exchange、绑定Queue与Exchange、发布消息等。
Queue
Queue(队列)是RabbitMQ的内部对象,用于存储消息,用下图表示。
RabbitMQ中的消息都只能存储在Queue中,生产者(下图中的P)生产消息并最终投递到Queue中,消费者(下图中的C)可以从Queue中获取消息并消费。
队列是有Channel声明的,而且这个操作是幂等的。同名的队列多次声明也只会创建一次。我们发送消息就是想这个声明的队列里发送消息。
看一下消费者的代码:
public class MsgReceiver { private final static String QUEUE_NAME = "hello"; public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); // 打开连接和创建频道,与发送端一样 Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); // 声明队列,主要为了防止消息接收者先运行此程序,队列还不存在时创建队列。 channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null); // 创建队列消费者 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel); System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C"); // 指定消费队列 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer); while (true) { // nextDelivery是一个阻塞方法(内部实现其实是阻塞队列的take方法) QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery(); String message = new String(delivery.getBody()); System.out.println(" [x] Received '" + message + "'"); } } }
从上述代码中,我们可以看到ConnectionFactory、Connection、Channel这三个对象都还是会创建。而队列在消费者这里又声明了一遍。这是为了防止先启动消费者,当为消费者指定队列时,如果RabbitMQ服务器上未声明过队列,就会抛出IO异常。
QueueingConsumer
队列消费者,用于监听队列中的消息。调用nextDelivery方法时,内部实现就是调用队列的take方法。该方法的作用:获取并移除此队列的头部,在元素变得可用之前一直等待(如果有必要)。说白了就是如果没有消息,就处于阻塞状态。
运行结果如下:(生产者、消费者谁先运行都可以)