kinect-Kinect sdk1.8 opencv3 图像处理

kinect-Kinect sdk1.8 opencv3 图像处理的相关文章

Kinect for Windows SDK开发入门(二)基础知识 上

上篇文章介绍了Kinect开发的环境配置,这篇文章和下一篇文章将介绍Kinect开发的基本知识,为深入研究Kinect for Windows SDK做好基础. 每一个Kinect应用都有一些基本元素.应用程序必须探测和发现链接到设备上的Kinect传感器.在使用这些传感器之前,必须进行初始化,一旦初始化成功后,就能产生数据,我们的程序就能处理这些数据.最后当应用程序关闭是,必须合理的释放这些传感器. 本文第一部分将会介绍如何探测初始化几释放传感器,这是非常基础的话题,但是对于基于Kinect开

基于C++实现kinect+opencv 获取深度及彩色数据_C 语言

开发环境 vs2010+OPENCV2.4.10 首先,下载最新的Kinect 2 SDK  http://www.microsoft.com/en-us/kinectforwindows/develop/downloads-docs.aspx 下载之后不要插入Kinect,最好也不用插入除了键盘鼠标以外的其它USB设备,然后安装SDK,安装完成之后插入Kinect,会有安装新设备的提示.安装完成之后可以去"开始"那里找到两个新安装的软件,一个是可以显示Kinect深度图,另外一个软件

图像处理-图形处理Kinect sdk1.8 vs2012 opencv3

问题描述 图形处理Kinect sdk1.8 vs2012 opencv3 在CSDN上抄的一个代码用来提取Kinect获得的颜色数据并用OpenCV显示,运行时总是出现以下错误: "Standard.exe"(Win32): 已加载"C:WindowsSysWOW64uxtheme.dll"._无法查找或打开 PDB 文件._ "Standard.exe"(Win32): 已加载"C:Program Files (x86)kingso

初识视觉SLAM:用相机解决定位和建图问题

引言:视觉SLAM 是指用相机解决定位和建图问题.本文以一个小机器人为例形象地介绍了视觉SLAM的功能及特点. 本文选自<视觉SLAM十四讲:从理论到实践>. SLAM 是Simultaneous Localization and Mapping 的缩写,中文译作"同时定位与地图构建".它是指搭载特定传感器的主体,在没有环境先验信息的情况下,于运动过程中建立环境的模型,同时估计自己的运动.如果这里的传感器主要为相机,那就称为"视觉SLAM". 假设我们组

微软会在可穿戴市场重蹈覆辙吗?

国内外巨头们纷纷加入可穿戴设备市场角逐,而微软公司似乎并不着急推出自己的产品. 目前,可穿戴设备,特别是垂直市场的可穿戴设备,用户需求正在高速增长.历史上引领互联网潮流的微软公司似乎更感兴趣做位"极客",从"Tablet PC"."小冰",到"互联网物理化"概念,尽管技术超前,市场表现却差强人意. 选择"后发制人"的微软公司,在Windows Phone市场销售增长缓慢的同时,还有"绝地反击&qu

端连接是否靠谱? 详解微软未来云计算模式

云计算的出现并不是空穴来风,而是IT服务发展的自然产物.云计算从"概念炒作"到如今的"开始落地",无论是企业用户还是消费者都已渐渐感受到这个浪潮带来的变革,云办公.云存储登带给我们的不仅仅是工作方式的改变,更带给我们一个全新的生活方式. 上班路上,通过智能手机查看已经同步的日程安排: 出差途中,通过pad进行基本的日常工作: 家中娱乐,通过各种云游戏放松工作压力: -- 随着智能终端的蜂拥而至,移动互联网这个词进入我们的视野,云计算和移动互联网就如同好莱坞巨星一样穿

Kinect for Windows SDK开发入门(十六)面部追踪上

在前面一篇文章中,我们使用Emgu来识别人的脸部,当时的Kinect SDK版本是1.0,五月份发布1.5版本的SDK之后,我们就能够直接使用Kinect实现人脸识别,而不需要借助第三方类库. SDK1.5中新增了人脸识别类库:Microsoft.Kinect.Toolkit.FaceTracking使得在Kinect中进行人脸识别变得简单,该类库的源代码也在Developer Toolkit中.在Developer Toolkit中也自带人脸识别的例子,您也可以打开运行或者查看源代码. 开发入

Kinect for Windows SDK开发入门(十五)进阶指引 下

上一篇文章介绍了Kinect for Windows SDK进阶开发需要了解的一些内容,包括影像处理Coding4Fun Kinect工具类库以及如何建立自己的扩展方法类库来方便开发,接下来介绍了利用Kinect进行近距离探测的一些方法,限于篇幅原因,仅仅介绍了近距离探测的三种方式.  本文接上文将继续介绍近距离探测中如何探测运动,如何获取并保存产生的影像数据:然后将会介绍如何进行脸部识别,以及介绍全息图(Holograme)的一些知识,最后介绍了一些值得关注的类库和项目. 2.4 运动识别 目

Kinect for Windows SDK开发入门(十四)进阶指引 上

前面十三篇文章介绍了Kinect SDK开发中的各个方面的最基础的知识.正如本系列博闻标题那样,这些知识只是Kinect for windows SDK开发的入门知识.本文将会介绍Kinect进阶开发需要了解一些知识(beyond the basic). 读者可能会注意到,在学习了前面十三篇文章中关于Kinect开发的方方面面,如影像数据流.景深摄像机.骨骼追踪.麦克风阵列.语音识别等这些知识后,离开发出一些我们在网上看到的那些具有良好用户体验的Kinect应用程序还是显得捉襟见肘.Kinect