mysql用profile分析查询计划

MySQL使用profile分析语句性能消耗 --查看profile是否开启mysql> show variables like '%profil%';+------------------------+-------+| Variable_name          | Value |+------------------------+-------+| profiling              | OFF   |         --开启SQL语句剖析功能                

对于大多数的程序员来说,最容易发现并解决的问题就是MySQL的慢查询或者没有利用索引的查询,所以这里主要给大家介绍如何利用官方的mysqldumpslow工具方便的查看这些信息.如何打开MySQL的慢查询, MySQL的慢查询记录 SHOW STATUS 直接在命令行下登陆MySQL运行SHOW STATUS;查询语句,详细如下图 同样的语句还有SHOW VARIABLES;,SHOW STATUS是查看MySQL运行情况,和上面那种通过pma查看到的信息基本类似. SHOW VARIABLES

今天写了个慢到哭的查询,想用explain分析下执行计划,后来发现explain也是有局限性的: EXPLAIN不会告诉你关于触发器.存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 •EXPLAIN不考虑各种Cache •EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 •部分统计信息是估算的,并非精确值 •EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划 好吧,那我就把存储过程,转换为普通sql进行分析. id:标识符,select查询的序列号: s

这两天帮忙定位一个mysql查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问

目录 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询   2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)      record_buffer_size 7)      read_rnd_b

原文:MySQL学习系列2--MySQL执行计划分析EXPLAIN 1.Explain语法 EXPLAIN SELECT -- 变体:   EXPLAIN EXTENDED SELECT -- 将执行计划"反编译"成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句   2.执行计划分析和实例 创建员工表Employee create table Employee ( ID int auto_increment, Ename varchar(32

打开profile mysql> select @@have_profiling; +------------------+ | @@have_profiling | +------------------+ | YES              | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ |  

MYSQL的profiling功能要在Mysql版本5.0.37以上才能使用. 查看profile是否开启 mysql> show variables like '%profil%'; +------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------------+-------+ | profiling | OFF | --开启SQL语句剖析功能 | profiling_history_size |

undefined undefined SELECT * FROM CR_BKG_INTMD_SHMT_PARTITION BKGSHMTRESULT WHERE BKGSHMTRESULT.BKG_CFM_ID = :B1 AND BKGSHMTRESULT.COMP_ID = :B2 从V$SESSION_LONGOPS看,它正在对表CR_BKG_INTMD_SHMT_PARTITION做FULL TABLE SCAN.而表CR_BKG_INTMD_SHMT_PARTITION是一张非常大的