基于云计算的SaaS模式的课程教学资源库建设研究

本文讲的是基于云计算的SAAS商业模式类比研究,云计算是现在一个炙手可热的概念,而SAAS是云计算的重要组成部分.SAAS是企业走向信息化的重要途径,对其成功企业商业模式的研究可对即将走向SAAS的企业有着至关重要的参考作用.本文对当前典型的SAAS企业的商业模式做出描述与分析,分别分析了以软件超市著称的阿里软件,企业管理专家NETSUITE,以及对比了在线CRM的Salesforce和八百客. 云计算与SAAS SaaS起源于世纪90年代的ASP,早于云计算出现,而云计算由集群和网格计算演变而

问题描述 毕设求大神指点!!题目是基于SaaS模式的分布式FTP服务器技术研究 内容是: 目前,云计算正在各领域得到越来越多的应用,出现了多种云计算环境,掌握云计算的概念,熟悉相关云计算平台上的软件开发方法,对提高学生综合运用所学知识解决实际问题具有十分重要的现实意义.作为云计算平台之一的百度云,已得到了广泛应用, 本课题在理解FTP服务器模式的前提下,在saas环境下建立分布式的ftp服务,用户可通过ftp客户端传送数据. 该课题具有以下要求: 1. 了解云计算的基本原理,掌握基于saas的开

一种基于云计算的服务外包模式: 云外包 文章首先介绍云外包的定义并指出其产业集群化.成本低廉化.领域多元化的特征,接着分析云外包在理论研究.用户及媒体关注程度.企业实践三方面的发展现状及趋势,最后以西安软件园的"双云战略"为例来说明云外包的实际应用. 关键词: 云外包; 云计算; 信息服务 temp_12091708487777.pdf

基于云计算数据集成模式的矿井瓦斯预警研究 西安科技大学  张杰 矿井瓦斯一直是我国煤矿主要的灾害形式之一,并严重困扰着煤矿的安全生产.研究矿井日常检/监测数据的有效处理及其预测预警应用,有利于拓展安全监测监控系统的功能,是提高瓦斯灾害预警能力的重要手段.本论文在分析矿井瓦斯检/监测数据特征及其集成管控模式的基础上,深入研究了基于云计算数据集成模式下的矿井瓦斯预警分析理论和方法. 研究了矿井瓦斯检/监测数据的特点及其集成管控模式.分析了瓦斯检/监测数据的特征,并对于环境.人为.管理等因素影响下存在

基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法研究 徐优香  王译 针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径 的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构:并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化 模型,并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解,实验结果表明云计算环境下冷藏车辆实时路径优化方法是有效的,该方法对冷链物流配送成本实 现精细化控制,提高配送服务效率,具有实际意义. 基于云计算的冷链物流配送车

基于云计算的软件工程专业实训平台构建与研究 包锋 软件工程专业是一个强调实训的专业,一定要把实训作为一个重点,所以搭建一个实训平台很重要.一个实训平台的搭建能够帮助学生从理论走向实践,系统可以自动地完成学生提交的任务,老师可以查看学生的任务,把很多的资源进行整合.本文主要从云计算的角度上分析实践平台的搭建,从而对系统进行构建和研究. 基于云计算的软件工程专业实训平台构建与研究

基于云计算的办公解决方案及商业模式 华东理工大学  顾轶 本文还对基于云计算的协同办公解决方案在系统设计.平台构架.功能和非功能性需求等方面作了详细的分析和研究并给出了相应的建议.在商业模式方面,本文结合价值网商业模式理论,阐述了基于云计算的协同办公商业模式,包括商业模式的结构模型.要素分析等.通过分析,总结了基于云计算的商业模式与传统的软件企业商业模式之间的不同点和具有的优势.最后,笔者运用了SWOT.金字塔模型.波特五力模型等战略分析工具,深入地分析了基于云计算的协同办公解决方案商业模式的风

硅谷网9月3日讯 2013年8月30日,"基于云计算的电子政务公共平台"国家标准研讨会在南京中国电子科技集团公司第二十八研究所召开,会议启动了"基于云计算的电子政务公共平台"的服务管理规范.系统和数据技术接口规范.应用部署和应用迁移技术标准.数据管理技术标准.信息安全技术规范.服务安全技术规范.服务质量评价标准.运行保障管理标准等8项国家标准研制工作. 近年来,我国云计算技术和产业持续发展,应用和实践不断创新,成效逐步显现.理论和实践证明,运用云计算技术,充分发挥既

本报讯 (记者周伟良 通讯员滕永华)记者昨日在深圳信息学院召开的全国网络技术专业教学资源库建设研讨会上获悉,由该校主持的资源库计划明年6月上线试运行,明年10月验收. 据介绍,由信息学院主持的网络技术专业教学资源库聘请我国电子通信系统领军人物.中国工程院院士张乃通教授为首席顾问,联合全国30所高职院校,Intel.Cisco.华为.中兴.腾讯等23家网络行业知名企业,3家行业协会,1家出版企业,还有1家国内人才测评权威机构一起组队.该项目2012年度开始实施,目前已基本完成建设方案和任务书的修订