Python学习基础知识概要

1.输入输出

输出实例

 

1

2

print 'hello','world'

hello world

输入实例

 

1

2

3

4

5

name = raw_input();

print "hello,",name

 

world

hello,world

输入时提示实例

 

1

2

3

4

5

name = raw_input('please enter your name:');

print "hello,",name

 

please enter your name:world

hello,world

raw_input 函数读入的是字符串，如果想要转换成int类型，就要用到int函数。

 

1

birth = int(raw_input('birth: '))

 

2.字符表示

十进制正常表示，十六进制最前面加 0x，小数正常表示，科学计数法表示 1.23×109就是1.23e9，或者 12.3e8

转义符 \

转义符实例：

 

1

2

3

>>> print '\\\n\\'

\

\

防止转义，可以在前面加入 r

 

1

2

3

4

>>> print '\\\t\\'

\       \

>>> print r'\\\t\\'

\\\t\\

多行内容表示，用三引号包括

 

1

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4

5

6

>>> print '''line1

... line2

... line3'''

line1

line2

line3

布尔值的表示 True 和 False

 

1

2

>>> 3 > 2

True

空值 None，相当于Java，C 中的 null

 

1

2

>>>print None==None

True

Unicode表示的字符串用 u’…’ 表示，转化成 UTF-8 编码

 

1

2

3

4

>>> u'ABC'.encode('utf-8')

'ABC'

>>> u'中文'.encode('utf-8')

'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'>

文本文件编码

 

1

2

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

 

 3.格式化

格式化输出实例

 

1

2

3

4

>>> 'Hello, %s' % 'world'

'Hello, world'

>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)

'Hi, Michael, you have $1000000.'

格式化整数和小数

 

1

2

3

4

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)

' 3-01'

>>> '%.2f' % 3.1415926

'3.14'

万能格式化 %s，可以代替所有格式化

对于Unicode字符串，用法完全一样，但最好确保替换的字符串也是Unicode字符串：

 

1

2

>>> u'Hi, %s' % u'Michael'

u'Hi, Michael'

输出百分号 %，用双 % 即可

 

1

2

>>> 'growth rate: %d %%' % 7

'growth rate: 7 %'

 

 4.列表 list

列表 list ，可变的有序表

 

1

2

3

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

len函数获取它的长度

 

1

2

>>> len(classmates)

3

取得某个元素，可以用中括号索引

 

1

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4

5

6

7

8

>>> classmates[0]

'Michael'

>>> classmates[1]

'Bob'

>>> classmates[2]

'Tracy'

>>> classmates[3]

Traceback (most recent call last):

倒数索引

 

1

2

3

4

5

6

7

8

>>> classmates[-1]

'Tracy'

>>> classmates[-2]

'Bob'

>>> classmates[-3]

'Michael'

>>> classmates[-4]

Traceback (most recent call last):

append 追加元素到末尾

 

1

2

3

>>> classmates.append('Adam')

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

insert 插入到指定位置

 

1

2

3

>>>> classmates.insert(1, 'Jack')

>>> classmates

['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

pop 删除末尾元素

 

1

2

3

4

>>> classmates.pop()

'Adam'

>>> classmates

['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

pop 加入参数删除指定元素

 

1

2

3

4

>>> classmates.pop(1)

'Jack'

>>> classmates

['Michael', 'Bob', 'Tracy']

元素改变，直接赋值即可

 

1

2

3

>>> classmates[1] = 'Sarah'

>>> classmates

['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

list可以嵌套，可用二维索引

 

1

2

3

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']

>>> s[2][1]

php

空列表

 

1

2

3

>>> L = []

>>> len(L)

0

 

 5.元组 tuple

不可变有序的数组

定义元组

 

1

2

3

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

>>> classmates

('Michael', 'Bob', 'Tracy')

空的元组

 

1

2

3

>>> classmates = ()

>>> classmates

()

一个元素的元组

 

1

2

3

>>> t = (1,)

>>> t

(1,)

注意不能用 t = (1) 来定义， 因为它定义的不是tuple，是 1 这个数，这是因为括号既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。

表面上可变的tuple

 

1

2

3

4

5

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])

>>> t[2][0] = 'X'

>>> t[2][1] = 'Y'

>>> t

('a', 'b', ['X', 'Y'])

表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向 ‘a’，就不能改成指向 ‘b’ ，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！

 6.字典 dict

字典 dict 即键值对组，dict的key必须是不可变对象。

 

1

2

3

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

>>> d['Michael']

95

把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入，在这之前，d 必须被声明，否则会报错

 

1

2

>>> d['Adam'] = 67

>>> d['Adam']

判断key是否在字典中

1. in 判断

 

1

2

>>> 'Thomas' in d

False

2. 通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value

 

1

2

3

4

>>> print d.get('Thomas')

None

>>> print d.get('Thomas', -1)

-1

要删除一个key，用 pop(key) 方法，对应的value也会从dict中删除

 

1

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3

4

>>> d.pop('Bob')

75

>>> d

{'Michael': 95, 'Tracy': 85}

 

 7.集合 set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

 

1

2

3

>>> s = set([1, 2, 3])

>>> s

set([1, 2, 3])

重复元素在set中自动被过滤：

 

1

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3

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])

>>> s

set([1, 2, 3])

通过 add(key) 方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

 

1

2

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5

6

>>> s.add(4)

>>> s

set([1, 2, 3, 4])

>>> s.add(4)

>>> s

set([1, 2, 3, 4])

通过 remove(key) 方法可以删除元素：

 

1

2

3

>>> s.remove(4)

>>> s

set([1, 2, 3])

判断元素是否在set中

 

1

2

>>> 5 in s

True

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

 

 

1

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3

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5

6

>>> s1 = set([1, 2, 3])

>>> s2 = set([2, 3, 4])

>>> s1 & s2

set([2, 3])

>>> s1 | s2

set([1, 2, 3, 4])

 

时间： 2024-10-22 01:14:41

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